BURKINA FASO Programme dappui la gestion des finances

BURKINA FASO Programme d’appui à la gestion des finances publiques et des statistiques Par-Gs Programme financé par le Fonds européen de développement UNION EUROPEENNE La démarche qualité au Burkina Faso Ouagadougou, 7 -8 Mai 2013 Athanase KAGAMBEGA, Expert en statistiques sociales

CADRE D’EVALUATION DES DONNEES

Historique • Deux premiers rapports Qualité Santé et éducation (données 2004) • Deux missions d’assistance technique (MEBA et Santé) – Adoption du Cadre • FMI/Banque mondiale (adhésion du Burkina SGDD) • Deuxième rapport qualité (données 2005) • Troisième rapport qualité (données 2006 • Atelier de formation à la démarche qualité (mars 2008) • Evaluation externe au MEBA et à la Santé • Production du quatrième rapport 2008 3

Structure du cadre d’évaluation de la qualité des données : architecture générale Dimensions Eléments Indicateurs Critères Cadre d’évaluation de la qualité des données (CEQD) du Fonds monétaire international (FMI), traduction des Principes fondamentaux de la statistique officielle énoncés par l’ONU et la prise en compte du Système général de diffusion des données (SGDD) auquel le Burkina a adhéré depuis 2000.

Caractéristiques du Cadre global Rend compte de la qualité du service Conditions de production Production Consommation 5

5+1 dimensions de la qualité 1. Assurance d’intégrité Le principe d’objectivité dans la collecte, le traitement et la diffusion des statistiques est scrupuleusement respecté. 2. Rigueur méthodologique Le cadre méthodologique des statistiques obéit aux normes, principes ou bonnes pratiques acceptés au plan international. 3. Exactitude et fiabilité Les données de base et les techniques statistiques sont saines et les produits statistiques reflètent suffisamment la réalité. 4. Utilité Les statistiques d’une périodicité suffisante et disponibles dans des délais raisonnables sont cohérentes et soumises à une politique de révision prévisible. 5. Accessibilité Les données et métadonnées sont aisément disponibles et l’assistance aux utilisateurs est suffisante. 0. Conditions préalables de la qualité

Les éléments associés aux dimensions de la qualité 0. Conditions préalables de la qualité – – Cadre juridique et institutionnel (cadre est favorable) Ressources (les ressources sont adéquates par rapport aux besoins) Pertinence (les statistiques sont pertinentes par rapport au domaine) Autres aspects de la gestion de la qualité (la qualité est une pierre angulaire des activités statistiques) 1. Assurances d’intégrité – Professionnalisme (est un principe fondamental des pratiques) – Transparence (les pratiques sont transparentes) – Normes déontologiques (les politiques et pratiques obéissent aux normes déontologique) 2. Rigueur méthodologique – Concepts et définitions (conformes avec les cadres acceptés au plan international) – Champ d’application (conforme aux normes et principes) – Classification/sectorisation (conformes aux normes , principes) – Base d’enregistrement (procédures d’enregistrement et de compilation adéquates)

Concepts liés aux dimensions et aux éléments (suite) 3. Exactitude et fiabilité – Données de base (données disponibles sont appropriées pour l’établissement de statistiques) – Vérification des données de base (les données de base sont régulièrement évaluées) – Techniques statistiques (les techniques utilisées obéissent aux procédures statistiques saines) – Évaluation et validation des données intermédiaires et des produits statistiques (les données intermédiaires et les produits statistiques sont régulièrement évaluées et validées) 4. Utilité – Périodicité et délais de diffusion (obéissent aux normes de diffusion acceptées au plan international) – Cohérence (les statistiques sont cohérentes au sein d’un même ensemble de données, dans le temps et avec d’autres ensembles de données) – Politiques et pratiques de révision (les données sont révisées à intervalles réguliers et obéissent à des modalités qui sont diffusées au public) 5. Accessibilité – Accessibilité des données (les statistiques sont présentées de façon claire et compréhensible avec des supports satisfaisants et communiquées de façon impartiale – Accessibilité des métadonnées (sont à jours et pertinentes sont disponibles ) – Assistance aux utilisateurs (un service d’assistance prompt et compétent est disponible)

Cadre d’évaluation détaillée avec les indicateurs et critères : exemple sur les conditions préalables

Échelle de cotation des éléments et indicateurs normatifs Échelle (ordinale) à quatre niveaux : – Conforme (C) : – Large partie Conforme (LC) =Moyennement conforme (MC) Les pratiques actuelles sont généralement conformes aux pratiques préconisées par le CEQD et reconnues internationalement ou remplissent les objectifs de celuici. Les pratiques actuelles s’éloignent en partie de celles préconisée par celles du Cadre d’évaluation de la qualité des données (CEQD), sans pour autant mettre en cause la capacité des autorités à respecter les pratiques du CEQD. – Large partie Non Conforme (LNC)=Peu conforme (PC) – Non Conforme (NC) Les pratiques actuelles s’éloignent sensiblement de celles du CEQD, nécessitant d’importantes mesures en vue d’assurer la conformité. La plupart des pratiques du pays ne sont pas conformes à celles préconisées par le CEQD.

Critères • Système de mesure des critères – Binaire (Oui/non) – Une note de 1 à 4 – Nombre – Pourcentage

Méthode d’agrégation Indicateurs binaires: agrégation en x/y où x est le nombre d'opérations ou de produits statistiques à réponse "oui", y est le nombre d'opérations concernées, Notes de 1 à 4: moyenne simple des notes, Nombres: totaux, Pourcentages: notes attribuées à des classes de pourcentage et moyenne simple de ces notes.

Indicateurs normatifs