Budapesti Gazdasgi Fiskola Klkereskedelmi Kar Matematikai statisztika Ksztettk

Budapesti Gazdasági Főiskola – Külkereskedelmi Kar Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf. , I. félév, levelező Budapest, 2010. április 23.

Bevezetés • Vállalkozás pénzügyi elemzése – Cash flow kimutatás (pénzkibocsátási és pénzbevételi hányad) – Fedezeti pont számítás (árbevétel = ktg) – Statisztikai számítások 77 db véletlenszerűen kiválasztott cég teljes körű vizsgálata

Leíró statisztika 1/3 • A számok kusza sorából kifejezhető eredményeket képez. • Viszonyszámok: kapcsolatban lévő statisztikai adat összehasonlítása • Középértékek: xmin < K < xmax • Szóródás: adatsor elemeinek különbözőségének mérése • terjedelemmel (R= xmax – xmin) • átlagos eltéréssel (abszolút, négyzetes) • egymástól mért eltéréssel (Gini-mutató) • Asszimetria: a részadatok, értékek eloszlása • bal oldali: Mo < Me < • jobb oldali: Mo > Me > • Mutatószámok: Paerson féle A-mutató, F-mutató • Koncentráció: az értékösszegek túlnyomó része a sokaság kevés elemére összpontosul (Lorenz-görbe)

Leíró statisztika 2/3 Viszonyszámok a cash-flow és a fedezeti pont alkalmazásában

Leíró statisztika 3/3

Korrelációelemzés 1/2 • Két folytonos változó közötti asszociációt méri korrelációs együttható(r) • Átlagos állományi létszám vállalati eszközérték r = 0, 267819985 gyenge, pozitív kapcsolat • Korrelációs együttható négyzete r 2 =0, 07 megmutatja, hogy a létszámban bekövetkező változás hány %-ban befolyásolja a vállalat eszközértékét Ábrázolás: szóródási diagrammal, mely X; Y változó kapcsolatát szemlélteti • • A korrelációs számítás legfontosabb szabálya: a szignifikáns korreláció nem jelent ok-okozati kapcsolatot

Korrelációelemzés 2/2 • • Korrelációs mátrix: 5 negatív kapcsolat Legszorosabb pozitív irányú kapcsolat: kapcsolat fedezeti pontszámítás használata és hasznossági megítélése között van Használják-e: cash e: fedezeti pont -flow kimutatás számítás Hasznos-e: cash- e: fedezeti pont flow kimutatás számítás A váll. 2003. évi átl. állományi létszáma(fő) A váll. mérete eszközérték szerint(2003. dec. 31. ezer. Ft) Használják-e: cashflow kimutatás 1 Használjáke: fedezeti pont számítás 0, 049507377 1 Hasznos-e: cashflow kimutatás 0, 470439868 0, 113968251 1 Hasznos-e: fedezeti pont számítás -0, 008066615 0, 711882282 0, 122147473 1 A váll. 2003. évi átl. állományi létszáma(fő) 0, 074124274 -0, 028478938 -0, 097225796 1 -0, 161433969 0, 125090256 -0, 097978883 0, 267819985 0, 0797303 A váll. mérete eszközérték szerint(2003. dec. 3 1. ezer. Ft) 0, 072565118 1

Hipotézisvizsgálat 1/2 1. Hipotézis: a fedezeti pont számítást használó és nem használó vállalatok eszközérték szerinti mérete egyforma. 2. F-teszt a szórásra → Új hipotézis: a fedezeti pont számítást használók és nem használók vállalati méretének (eszközérték szerint) szórása azonos. 3. Leíró statisztika alkalmazása annak megállapítására, hogy a fedezeti pont számítást nem használók vagy használók szórása a nagyobb. → fedezeti pont számítást nem használók vállalati méretének (eszközérték szerint) nagyobb a szórása

Hipotézisvizsgálat 2/2 4. F-teszt elvégzése: F=31, 9 P= 0, 00000 Kritikus és elfogadási tartomány : Tehát a nullhipotézist semmilyen szignifikancia szinten nem tudjuk elfogadni. A fedezeti pont számítást használók és nem használók vállalati méretének (eszközérték szerint) szórása nem egyezik meg. 5. Kétmintás t próba, nem egyenlő szórásnégyzettel: t=0, 89 P=0, 3847 Kritikus és elfogadási tartomány: Tehát a nullhipotézist 38, 5%-os szignifikancia szintig elfogadjuk.

Regresszió-számítás 1/2

Regresszió-számítás 2/2

Köszönjük a figyelmet!