Bne a reprezentativits hinya mintavtel Kerekasztal beszlgets rsztvevi
Bűn-e a reprezentativitás hiánya mintavétel Kerekasztal beszélgetés résztvevői: esetén? Bolla Marianna (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem) Dusek Tamás (Statisztikai Szemle) Fraller Gergely (Központi Statisztikai Hivatal) Kerékgyártó Györgyné (Budapesti Corvinus Egyetem) Rudas Tamás (Eötvös Loránd Tudományegyetem) Simon Judit (Budapesti Corvinus Egyetem) Szilágyi Roland (Miskolci Egyetem) Moderátor: Szép Katalin MTA Statisztikai és Jövőkutatási Tudományos Bizottsága (SJTB) Statisztikai Tudományos Albizottsága (STAB) 2019. szeptember 23.
A reprezentatív minta fogalma 1895 óta él és jelentősen hozzájárult a statisztika fejlődéséhez, nincs megfelelő definíciója. Kruskal és Mosteller (1979 -80): Representative sampling I-IV. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Az adatok jóságának általános, de meg nem erősített elismerése Speciális kiválasztási szempont hiánya A sokaság tükre vagy miniatűr képmása: a minta megoszlása megegyezik az alapsokaságéval Tipikus vagy ideális eset A sokaság változatosságának (rétegeinek) lefedése Általános kifejezés, amit majd részletez Speciális mintavételi módszer Jó becslést tesz lehetővé Jó, alkalmas egy adott célra Kruskal, W. – Mosteller, f. : Representative sampling I-IV. International Statistical Review. 1979. 1. , 2. , 3. 1980 2. 3758, 139 -162, 245 -265, 169 -195.
Pontosítsunk, milyen mintákról lesz szó? Részleges adatfelvétel véges sokaságból Cél: Reprezentatív megfigyelés Véletlen kiválasztás Egyszerű véletlen Rétegzett Csoportos Többlépcsős …. . Egyéb részleges adatfelvétel Nemvéletlen kiválasztás Kvótás Koncentrált Szisztematikus Önkényes …. . Toborzott
Melyik minta legyen reprezentatív? Reprezentativitás Célsokaság Lefedettség Mintavételi keret Mintavételi hiba Kiválasztott minta Nemválaszolás Megvalósult minta Outl, imp, újrasúly. Becslésre előkészített
Kérdések (1) • Milyen értelemben használják a reprezentatív minta kifejezést? • Hogyan biztosítható? • Hogyan ellenőrizhető? • Mi szerepel ebből az oktatásban ill. milyen mintákkal dolgoznak a gyakorlatban?
Kérdések (2) • Mintavételből származó adatállomány minőségét (a vizsgálat célja, módszerek alkalmazhatósága szempontjából) hogyan jellemzik? • Mi a javasolt eljárás? • Keresnek olyan módszert, ami az állomány sajátosságait is kezeli, vagy azokra nem érzékeny (adathiány, függetlenség hiánya, stb. ) • Bár a feltételek nem teljesülnek, de adhat hasznos információt • Közvetlenül csak a mintára fogalmaznak meg állításokat. • A felhasználókat miről kell tájékoztatni, hogy az eredmények megbízhatóságát meg tudják ítélni? • Bűn-e a reprezentativitás hiánya?
Ajánlás tervezet • A reprezentatív mintáról: • Csak akkor használjuk a reprezentatív minta kifejezést, ha annak adott esetben hasznos tartalmat tulajdonítunk, és ebben az esetben körültekintően definiáljuk is ezt a tartalmat. • Ilyen definíció hiányában a statisztikai és tudományos írásokban kerüljük a kifejezés használatát, különösen a mintavételből származó adatok megbízhatóságának jellemzésére. • A mintavételből származó adatok használhatóságáról: • A mintavételből származó adatok megbízhatóságának jellemzése fontos a felhasználók számára, hogy megítélhesse az eredmények adott célra való használhatóságát. • Tudományos célú kutatásoknál ajánlott az alkalmazott módszerek, illetve a korlátok részletes ismertetése és értékelése a kutatás célja szempontjából. Ilyenek például: a célsokaság, a mintavételi keret, a mintavételi módszer, az adatgyűjtés módja, a meghiúsulási arányok, a feldolgozás (outlierek kezelése, imputálás, súlyozás, kalibrálás) módja, az ezek alapján becsülhető hibák (pl. lefedettség, nemválaszolás, mintavételi hiba). Olyan esetekben, ahol a teljes sokaságra való általánosíthatóság feltételei nem biztosítottak, csak a mintára fogalmazzunk meg állításokat. • A mintavételből származó adatok minőségét mindig az adott cél szempontjából kell megítélni, így a gyakorlatban az eredmények gyorsasága, a vizsgálat költsége (pl. közvéleménykutatás, piackutatás) előtérbe kerülhetnek a nagyobb megbízhatósággal szemben.
- Slides: 8