BME Filozfia s Tudomnytrtnet Tanszk 1111 Budapest Egry

BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J. . u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér margitay@filozofia. bme. hu 4. óra

BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J. . u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér margitay@filozofia. bme. hu Heurisztikák és elfogultságok

Kérdőív 3/1/2021

4. Házi feladat n Gyűjtsön a hétköznapi életből vett példákat a kérdőívben szereplő gondolkozási mechanizmusokra, és a következő órákon ismertesse azokat szóban! n (Nem kell beadni!) 3/1/2021

BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J. . u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér margitay@filozofia. bme. hu 5. óra

BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J. . u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér margitay@filozofia. bme. hu Döntési, ítéletalkotási stb. heurisztikák

Döntések a mindennapi gyakorlatban n A racionális modell a norma, az elméleti viszonyítási alap, amelyhez képest értékeljük a döntéseket. n A racionális döntés ritkán valósul meg. n Néha a rac. döntés azért nem valósul meg, mert nem tudjuk definiálni a problémát, nincs idő, pénz a lépések pontos kidolgozására (vö. korlátozott racionalitás), nem súlyozzuk megfelelően a költségeket, vagy nem határozzuk meg jól a valószínűségeket. 3/1/2021 7

Döntési mechanizmusaink: Heurisztikák n De a döntések általában azért sikerülnek balul, azért térnek el a racionálistól, mert olyan döntési eljárásokkal rendelkezünk, amelyek bizonyos körülmények között rendszeres hibát eredményeznek. n A heurisztikák olyan „automatikus” megismerési eszközök, amelyek 3/1/2021 l általában a döntés egyszerűsítésére és gyorsítására szolgálnak (ökölszabályok). l nem tudatosak, nem ismerjük fel őket. l „be vannak huzalozva” a gondolkodásunkban. l gyakran jó, gyors és erőfeszítés menetes döntést eredményeznek. l bizonyos helyzetekben, bizonyos körülmények között viszont szisztematikusan rossz döntést eredményeznek. 8

A heurisztikák tárgyalásának menete n A heurisztikákat az általuk eredményezett hibák mentén tárgyaljuk. Az állásfoglalásokat és a döntéseket veszélyeztető leggyakoribb hibák l Értelmezésük l Példák l Saját példák l Elkerülésük eszközei n A döntés javításának eszközei: tanulás n A döntés javításának eszközei: lineáris modellek és az intuitív döntés korrekciója 3/1/2021 9

BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J. . u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér margitay@filozofia. bme. hu Alapeloszlás figyelmen kívül hagyása

Feladat: mammográfia n A negyvenes nők esetében a mellrák valószínűsége alacsony, 1%. Ezért nem nagyon aggódik, amikor ilyen korú ismerőse szűrésre megy. Esetében azonban a pozitív mammogram gyanús elváltozást mutat, amit ki kell vizsgálni. A szűrésről tudni kell, hogy ha egy nőnek mellrákja van, akkor 80% valószínűséggel kimutatja, és ha nincs, akkor 9, 6 % a valószínűsége a pozitív mammogramnak. Mennyi a valószínűsége, hogy az ismerősének tényleg mellrákja van? n ……. . % 3/1/2021

Az alapeloszlás figyelmen kívül hagyása n Az alapeloszlás figyelmen kívül hagyása (kérdőív: (1)): hajlamosak vagyunk figyelmen kívül hagyni az alapeloszlást, ha más, például leíró információk rendelkezésre állnak. A leíró információkat és a hasonlóságot fontosabbnak tekintjük, mint az alapeloszlást. (Mint pl. a botanikusok!) n Bizonyos esetekben a reprezentativitás heurisztika is működik: gyakran az alapján ítélünk meg valószínűségeket, hogy A mennyire hasonlít B-re, mennyire képviseli, tükrözi B-t. 3/1/2021 12

Példák az alapeloszlás figyelmen kívül hagyására n Velem ilyen nem történhet meg! (pl. házassági szerződés: szeretjük egymást, ismerjük egymást, és figyelmen kívül hagyjuk, hogy a házasságok több mint 60%-a válás, pl. dohányzás) n Nagy üzleteket csinálunk! (pl. messze a piaci ár alatt veszünk használt autót) n Mindenki hülye, de mi tudjuk, hogy vannak a dolgok. (Pl. Van egy nagyon hatékony fogyókúra receptem! Az orvosok hülyék, de XY majd meggyógyít! Áthágjuk a szabályokat, mert mi jobban tudjuk, hogy mit kell csinálni. ) n A munkatárs beválást az alapján valószínűsítjük, hogy a munkatárs mennyire reprezentálja (képviseli, tükrözi) azt a kategóriát (a szorgalmasokat, az értelmeseket stb. ), akik emlékeink szerint beváltak, és figyelmen kívül hagyjuk pl. a pszichológiai teszt eredményét. n Lásd a további példákat a gyakorlatokban! 3/1/2021 13

5 a. Házi Feladat: Saját példa n Mutasson be egy esetet, amikor az alapeloszlás figyelmen kívül hagyása hibás döntéshez vezetett! 1. Fogalmazza meg a problémát! 2. Ismertesse az alkalmazott megoldási eljárást és az eredményt! A definíciót felhasználva mutassa meg, hogy valóban az alapeloszlás figyelmen kívül hagyása történt! 3. Mutassa meg, mi lett volna a racionális eljárás az alapeloszlás figyelembevételével! n A feladatot HF-ként max. ½ oldal terjedelemben kell beadni. 3/1/2021

Mit tehetünk az alapeloszlás figyelmen kívül hagyása hiba ellen? n Figyelembe vesszük. n Ne százalékokban vagy valószínűségekben gondolkodjunk, hanem gyakoriságokban! 3/1/2021 15

Feladat: hitelbírálat n Sikerült becserkészni egy nagy ügyfelet, aki hitelt akar felvenni. Ön bírálja el a kérelmet, ezért kiadja egy megbízható szakértőnek. A pénzügyi elemző az ügyfél pénzügyi helyzetének és piacának elemzése alapján azt mondja, nagy, kb. 80% a valószínűsége, hogy a hitel bedől. Mindezek alapján Ön szerint mennyi a valószínűsége? n ……. % és …… % között 3/1/2021

BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J. . u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér margitay@filozofia. bme. hu Konjunktív és diszjunktív események valószínűségének torzítása

Feladat: születésnap n 3/1/2021 Február 29 -ét is figyelembe véve 366 különböző lehetséges születésnap van. Tehát ahhoz, hogy egy véletlenszerűen kiválasztott csoportban biztosan legyen két ember, aki azonos napon született, minimum 367 fős csoportra van szükség. Mekkora csoportra van szükség ahhoz, hogy legalább két embernek 50%-os valószínűséggel ugyanarra a napra essen a születésnapja?

Valószínűségek összeadása n A születésnap probléma: valószínűségek összeadása (és lehorgonyzás). n A legalább kettő egy napon született megvalósulhat úgy, hogy kettő, vagy három vagy négy stb. született egy napon. Megengedő (diszjunktív) „vagy”, hiszen akár mindenki születhetett egy napon! Tehát a lehetséges eredmények nem függetlenek! n pr(Av. B)≠pr(A)+pr(B), ha az események nem függetlenek. (pr(Av. B)=pr(A)+pr(B)pr(A&B)) n Ilyenkor célszerű fordítva okoskodni: nem a bekövetkezés valószínűségét kérdezni, hanem a be nem következését! n Mi a valószínűsége, hogy a második ember nem az elsővel egy napon született? 365/366 Mi a valószínűsége, hogy a harmadik nem a másodikkal és az elsővel egy napon születetett? 364/366 Hogy a három közül kettő nem egy napon született? 365/366*364/366 n pr(3 emberből 2 egy napon)= 1 - pr(3 nem egy napon)= 1 - 365*364/3662 3/1/2021 n 23 ember esetén pr>0, 5

Feladat: Szülinap II. n Mekkora csoportra van szükség, hogy 50% valószínűséggel legalább egy embernek adott napon, pl. január 1 -én legyen a szülinapja? n Hogy N ember közül egy sem született január 1 -én, annak valószínűsége, pr(N)=(365/366)N. n Pr(N)<0, 5 ha N=254 vagyis 254 véletlenszerűen kiválasztott ember esetén 50% a valószínűsége, hogy közülük legalább egy január elsején született. n Következtetés: valamilyen tetszőleges véletlen egybeesés valószínűsége nagy, valamilyen meghatározott egybeesés valószínűsége kicsi! 3/1/2021

Feladat: kocka n 3/1/2021 Mi a valószínűsége annak, hogy egy (standard) kockával három dobásból legalább egy 6 -os?

Konjunktív és diszjunktív események val. torzítása n Hajlamosak vagyunk a túlbecsülni a konjunktív (egyszerre bekövetkező) események , és alábecsülni a diszjunktív események (legalább egyik bekövetkezik) valószínűségét az egyes események valószínűsége alapján. n A kettő összefügg és egymást erősíti! Mert pr(Av. B)=1 -pr(nem(Av. B))=1 -pr(nem. A&nem-B) 3/1/2021

Példák a valószínűségek torzítására n Új rendszer: Teljesen új informatikai rendszert fejlesztenek. A rendszer 50 újonnan fejlesztett modulból áll, amelyeket külön-külön teszteltek, és 0, 99 valószínűséggel jól működnek. Mi a valószínűsége, hogy a rendszer elsőre jó fog működni? n (Egy autó kb. 4000 alkatrész, egy űrsikló, egy rakétavédelmi rendszer, a magyarorszag. hu honlap…. . részből áll. ) n Találkozó: Önök negyvenen találkoznak, és busszal mennek egy rendezvényre. Nagyon kiszámított a busz menetideje, és csak akkor tud indulni, amikor mindenki ott van. Időben odaérnek a rendezvényre? n A diákok becslést készítenek, hogy mennyi idő alatt tanulják meg a vizsgára az anyagot, mennyi idő alatt készítik el a szakdolgozatot. Mégis általában kicsúsznak az időből. n Lásd a feladatokat is! 3/1/2021

Feladat: projekt határidő I. n 3/1/2021 Ön egy cég kommunikációs vezetője, aki felel egy termék bevezetéséhez kapcsolódó integrált kommunikációs kampányért. Modellezze, és próbálja megbecsülni a komplex rendszer problémája alapján, hogy mennyi a valószínűsége a határidő betartásának!

Tanulságok: Projekt határidő II. n 3/1/2021 Az időszükségletre vonatkozó tévedéseink alapja: valószínűségek összeadása, alapeloszlás figyelmen kívül hagyása (a projektek általában csúszni szoktak), túlzott magabiztosság és lehorgonyzás (lásd később).

Mit tehetünk a valószínűségek hibás összeadása ellen? n Nézzük az ellentett eseményeket! n Legyünk óvatosak a valószínűségekkel! n NEM TUDUNK JÓL BÁNNI A VALÓSZÍNŰSÉGEKKEL!!! (Jóllehet azt hisszük, hogy tudunk!) 3/1/2021

BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Egry J. . u. 1. E 610. Dr. Margitay Tihamér margitay@filozofia. bme. hu Lehorgonyzás és igazítás

A lehorgonyzás és igazítás n Kérdőív: (2), (8), (13), (19)-(20) n A lehorgonyzás és igazítás heurisztika: általában úgy becsülünk meg egy értéket, hogy kiindulunk valamely kezdeti értékből, és azt módosítjuk. n A hiba abból adódik, ha félrevezető értékből indulunk ki, és ha nem módosítunk eleget, részben azért mert készpénznek vesszük a kiindulási értéket – még akkor is, amikor teljesen esetleges, irreleváns a becsléshez. 3/1/2021 28

Példák a lehorgonyzás hibára n Állásinterjú: a jelöltnek az előző munkahelyén kapott fizetésből indulunk ki. n A korábban kapott minősítések és az első benyomások beskatulyázzák az embereket. n Az első ötletek beszűkítik a gondolkodást! n Ártárgyalás: az első ajánlat jelenti a kiindulási értéket, ha független forrásból nem ismerjük a piacot, akkor félrevezet. De mindenképpen befolyásol!! Tegyen elsőnek ajánlatot! 3/1/2021 29

A lehorgonyzás különösen veszélyes!!! n Az egyik legáltalánosabb és legnehezebben elkerülhető hiba! Független a témától, a témára vonatkozó tudástól, gyakorlattól, figyelmeztetéstől stb. (pl. bíróság: 12 v. 34 hó az ügyészi indítványban 8 hó különbséget eredményez!) n Pedig általában a hibák változnak ezek szerint, azaz a hibák általában kontextus függők!!! De ez nem! 3/1/2021

5 b. Házi Feladat: Saját példa n Mutasson be egy esetet, amikor a lehorgonyzás hibás döntéshez vezetett! 1. Fogalmazza meg a problémát! 2. Ismertesse az alkalmazott megoldási eljárást és az eredményt! A definíciót felhasználva mutassa meg, hogy valóban a lehorgonyzás hiba esete! 3. Mutassa meg, mi lett volna a racionális eljárás! n A feladatot HF-ként max. ½ oldal terjedelemben kell beadni. 3/1/2021

A lehorgonyzás hiba elkerülése n Tudatosan tájékozódjuk az ésszerű kiindulási értékekről! n Nézzük meg különböző szemszögből a problémát! n Kérdezzünk másokat! De amikor tanácsot kérünk, ne adjunk előzetesen információt saját álláspontunkról! Ha elmondjuk, jó eséllyel csak azt kapjuk vissza! Ne „horgonyozzuk le” a tanácsadóinkat! (Lásd csoportos döntés!) n Különösen vigyázzunk, nehogy tárgyalás során az ellenérdekeltek „lehorgonyozzanak” bennünket! Készüljünk fel a lehetőségeinkből! 3/1/2021 32

Összegzés: két gondolkozási hiba n Az alapeloszlás f. k. h. hiba azt mutatja, hogy bizonyos esetekben nem kombináljuk az információkat, hanem figyelmen kívül hagyjuk. Két fajta infó: 1. hogyan vannak általában a dolgok (statisztikai), 2. mit tudunk a konkrét esetről (egyedi leíró) Az elsőt hajlamosak vagyunk figyelmen kívül hagyni! Kevesebb infót használunk, mint lehetne és kellene. Ráadásul nem tudjuk kezelni a (statisztikai) valószínűségi adatokat! n 3/1/2021 A lehorgonyzás és igazítás azt mutatja, hogy gyakran nem komplexen tekintjük a feladatot és próbáljuk a rendelkezésre álló infók alapján megoldani, hanem kiindulunk valamiből, és azt a helyzethez igazítjuk. Ez valójában egyfajta mintakövetés, és jó, ha megfelelő minták alapján, megfelelő kiindulási értékekből indulunk ki. De az a baj, hogy mindenképpen erősen befolyásol a kiinduló érték, akkor is ha nem szabadna figyelembe venni, és általában nem módosítunk eleget rajta.