Bioestadstica Tamaos de muestra para una y dos

Bioestadística Tamaños de muestra para una y dos variables cualitativas.

Variables en estudio Una variable Dos variables Cualitativa/Cualitativa P P-P, P P Cuantitativa Cualitativa/Cuantitativa , - mediana, rango Cuantitativa/Cuantitativa , , Tres o más variables Análisis Multivariado (Regresión Múltiple, Regresión Logística, Regresión de Cox)

Tamaño de muestra para P. n Cuando el muestreo se realiza con remplazo, o cuando la muestra es pequeña en relación al universo (n ≤ N (0. 05), el tamaño de la muestra se calcula mediante: n Donde: § Zα = valor de Z en la distribución normal para el nivel de significancia, α, seleccionado. § P = proporción de elementos en el grupo que tienen la característica de interés. § Q=1–P § d = mitad de rango del intervalo de confianza

Tamaño de muestra para P: Ejemplo. n Calcular el tamaño de una muestra para estudiar la prevalencia de Diabetes Mellitus (DM) en una población: § Zα = Z 0. 05 = 1. 96. (El valor de Z define el 95% del área debajo de la curva) § P = 0. 10. (La literatura reporta prevalencia del 10%) § Q = 1 – P = 0. 90. § d = 0. 05 (si estuviera interesado en un rango del intervalo de confianza de 0. 10)

Tamaño de muestra para P. n Cuando el muestreo se realiza sin remplazo y la muestra es grande en relación al universo (n > N (0. 05), el tamaño de la muestra se calcula mediante:

Tamaño de muestra en Epi Info – Stat. Calc Tamaño de muestra – Estudio poblacional.

Tamaño de muestra en Epi Info – Stat. Calc – Tamaño de muestra – Estudio poblacional. § El tamaño de muestra se encontrará en el renglón del nivel de confianza = (1 -α)100. § Si el muestreo se realiza con remplazo, el tamaño de la población no se modifica. • Si el muestreo es aleatorio simple, sistemático o de casos consecutivos, el efecto de diseño (design effect) y los conglomerados (clusters) no se modifican.

Tamaño de muestra en www. Open. Epi. com Tamaño de muestra - Proporción. § Si el muestreo se realiza con remplazo, el tamaño de la población no se modifica. § Si el muestreo es aleatorio simple, sistemático o de casos consecutivos, el efecto de diseño (design effect) no se modifica.

Tamaño de muestra en www. Open. Epi. com Tamaño de muestra - Proporción. § El tamaño de muestra se encontrará en el renglón del intervalo de confianza = (1 -α)100. § La fórmula del tamaño de la muestra que se muestra en la sección de ecuación incluye el factor de corrección de población finita.

Variables en estudio Una variable Dos variables Cualitativa/Cualitativa P P-P, P P Cuantitativa Cualitativa/Cuantitativa , - mediana, rango Cuantitativa/Cuantitativa , , Tres o más variables Análisis Multivariado (Regresión Múltiple, Regresión Logística, Regresión de Cox)

Tamaño de muestra para P 1 -P 2 n Cuando queremos calcular los tamaño de muestra para la diferencia de dos proporciones utilizamos la fórmula siguiente: n Donde: § Zα = valor de Z en la distribución normal para el nivel de significancia, α, seleccionado. (Convencionalmente 0. 05). § Z 1 - = “error β” que se acepta, expresado en valor z considerando una distribución normal de una cola. (Convencionalmente 0. 20).

Tamaño de muestra para P 1 -P 2. § r = cociente de dividir el número de sujetos en el grupo A entre el número de sujetos en el grupo B. § PA = proporción de sujetos que en la variable de estudio presentan la característica de interés en el grupo A. § QA = 1 - P A § PB = proporción de sujetos que en la variable de estudio presentan la característica de interés en el grupo B. § QB = 1 - P B

Tamaño de muestra para P 1 -P 2

Tamaño de muestra para P 1 -P 2. n Valores de Zα y Zβ: § Zα siempre será de dos colas, por lo que Zα = será 1. 96 cuando α = 0. 05. § Zβ siempre será de una cola, por lo que Zβ = será 0. 845 cuando β = 0. 20.

Tamaño de muestra en Epi Info – Tamaño de muestra. § Podremos calcular tamaños de muestra para estudios transversales, ensayo clínicos, de cohorte, y de casos y controles.

Tamaño de muestra en Epi Info – Tamaño de muestra – cohorte o transversal. § En ensayos clínicos (EC), estudios de cohorte (EC), y transversales analíticos (TA). § Confianza = (1 -α/2)100. § Poder = (1 -β)100. § % de eventos en el grupo no expuesto. § Anotar riesgo relativo, odds ratio o % de sujetos con la característica de interés (solo una, las otras se agregarán automáticamente). § Calcula tamaños de muestra para los grupos de expuestos, no expuestos y total. De las tres opciones, seleccione la de Fleiss w/CC, que es el calculado con la fórmula de esta presentación.

Tamaño de muestra en Epi Info – Tamaño de muestra – casos y controles. § Para estudios casos y controles no pareados. § Confianza = (1 -α/2)100. § Poder = (1 -β)100. § Especificar cuántos casos por cada control. § % cuántos controles expuestos. § Anotar el odds ratio o % de casos expuestos mínimo a identificar como significativo. § Calcula tamaños de muestra para los grupos de casos, controles y total. De las tres opciones, seleccione la de Fleiss w/CC, que es el calculado con la fórmula de esta presentación.

Tamaño de muestra en www. Open. Epi. com Tamaño de muestra - cohorte. § En ensayos clínicos, estudios de cohorte, y transversales analíticos. § Anotamos: § Confianza = (1α/2)100. § Poder = (1 -β)100. § % de eventos en el grupo no expuesto. § Anotar riesgo relativo, odds ratio o % de sujetos con la característica de interés § El tamaño de muestra se mostrará al hacer click en resultados.

Tamaño de muestra en www. Open. Epi. com Tamaño de muestra - cohorte. § Calcula tamaños de muestra para los grupos expuestos, no expuestos y total. De las tres opciones, seleccione la de Fleiss w/CC, que es el calculado con la fórmula de esta presentación.

Tamaño de muestra en www. Open. Epi. com Tamaño de muestra – casos y controles. § En estudios de casos y controles. § Anotamos: § Confianza = (1α/2)100. § Poder = (1 -β)100. § Cuántos controles por cada caso. § % de controles expuestos. § Odds ratio, o % de casos expuestos. § El tamaño de muestra se mostrará al hacer click en resultados.

Tamaño de muestra en www. Open. Epi. com Tamaño de muestra - cohorte. § Calcula tamaños de muestra para los grupos de casos, controles y total. De las tres opciones, seleccione la de Fleiss w/CC, que es el calculado con la fórmula de esta presentación.