Bioestadstica Regresin y Correlacin Mltiple Prueba de hiptesis
Bioestadística Regresión y Correlación Múltiple: Prueba de hipótesis.
Registro: datos en hoja RM 3. i X 1 X 2 X 3 Y 1 37 0 0 2. 76 … 2 44 1 0 2. 88 62 24 1 2 2. 83 3 37 1 0 2. 02 63 30 0 1 1. 67 4 36 0 0 2. 16 64 27 1 1 1. 52 5 22 0 0 1. 3 65 44 1 2 2. 32 6 44 0 2 1. 87 66 35 0 2 1. 93 7 44 0 0 1. 56 67 37 0 0 1. 57 8 15 0 2 1. 33 68 23 0 1 1. 33 69 17 0 0 2. 34 … § “X 1” es una variable cuantitativa independiente. § “X 2” y “X 3” son variables cualitativas independientes. § “Y” es la variable dependiente cuantitativa.
Prueba de F: β 1 = 0. Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F: β 1 = 0. Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F: β 1 = 0. Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F: β 1 = 0. Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 p < 0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Múltiple: β 1= β 2= β 3= β 4= 0. Variable Coeficiente p X 1 0. 022 < 0. 01 X 2 0. 205 X 3 (1/0) Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F 0. 13 Regresión 4 6. 437 1. 609 5. 374 0. 105 0. 54 Residuales 64 19. 165 0. 299 X 3 (2/0) 0. 511 < 0. 01 Total 68 25. 602 Constante 1. 194
Prueba de F Múltiple: β 1= β 2= β 3= β 4= 0. Variable Coeficiente p X 1 0. 022 < 0. 01 X 2 0. 205 X 3 (1/0) Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F 0. 13 Regresión 4 6. 437 1. 609 5. 374 0. 105 0. 54 Residuales 64 19. 165 0. 299 X 3 (2/0) 0. 511 < 0. 01 Total 68 25. 602 Constante 1. 194
Prueba de F Múltiple: β 1= β 2= β 3= β 4= 0. Variable Coeficiente p X 1 0. 022 < 0. 01 X 2 0. 205 X 3 (1/0) Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F 0. 13 Regresión 4 6. 437 1. 609 5. 374 0. 105 0. 54 Residuales 64 19. 165 0. 299 X 3 (2/0) 0. 511 < 0. 01 Total 68 25. 602 Constante 1. 194
Prueba de F Múltiple: β 1= β 2= β 3= β 4= 0. Variable Coeficiente p X 1 0. 022 < 0. 01 X 2 0. 205 X 3 (1/0) Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F 0. 13 Regresión 4 6. 437 1. 609 5. 374 0. 105 0. 54 Residuales 64 19. 165 0. 299 X 3 (2/0) 0. 511 < 0. 01 Total 68 25. 602 Constante 1. 194
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable Coeficiente p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable Coeficiente p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable Coeficiente p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Parcial: β 2= 0. Variable p X 1 0. 021 < 0. 01 X 2 0. 142 0. 32 Constante 1. 491 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 2 X 2 Fuente gl SC MC F Regresión 2 2. 828 1. 414 4. 098 Residuales 66 22. 774 0. 345 Total 68 25. 602 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 p <0. 01 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Múltiple Parcial: β 2= β 3= 0. Variable Coeficiente p Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 3 X 3(1/0) +β 4 X 3(2/0) Fuente gl SC MC F 0. 56 Regresión 3 5. 739 1. 913 6. 261 < 0. 01 Residuales 65 19. 862 0. 306 Total 68 25. 602 X 1 0. 022 < 0. 01 X 3 (1/0) 0. 102 X 3 (2/0) 0. 482 Constante 1. 315
Prueba de F Múltiple Parcial: β 2= β 3= 0. Variable Coeficiente p Fuente gl SC MC F 0. 56 Regresión 3 5. 739 1. 913 6. 261 < 0. 01 Residuales 65 19. 862 0. 306 Total 68 25. 602 X 1 0. 022 < 0. 01 X 3 (1/0) 0. 102 X 3 (2/0) 0. 482 Constante 1. 315 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 3 X 3(1/0) +β 4 X 3(2/0) p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Múltiple Parcial: β 2= β 3= 0. Variable p gl SC MC F 0. 56 Regresión 3 5. 739 1. 913 6. 261 < 0. 01 Residuales 65 19. 862 0. 306 Total 68 25. 602 0. 022 < 0. 01 X 3 (1/0) 0. 102 X 3 (2/0) 0. 482 Constante 1. 315 Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 3 X 3(1/0) +β 4 X 3(2/0) Fuente X 1 Variable Coeficiente p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
Prueba de F Múltiple Parcial: β 2= β 3= 0. Variable p X 1 0. 022 < 0. 01 X 3 (1/0) 0. 102 0. 56 X 3 (2/0) 0. 482 < 0. 01 Constante 1. 315 Variable Coeficiente X 1 0. 021 Constante 1. 566 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1+β 3 X 3(1/0) +β 4 X 3(2/0) Fuente gl SC MC F Regresión 3 5. 739 1. 913 6. 261 Residuales 65 19. 862 0. 306 Total 68 25. 602 p <0. 01 Análisis de Varianza, y = β 0+β 1 X 1 Fuente gl SC MC F Regresión 1 2. 485 7. 203 Residuales 67 23. 116 0. 345 Total 68 25. 602
- Slides: 23
