Bioestadstica Regresin y Correlacin Mltiple Construccin del modelo

Bioestadística Regresión y Correlación Múltiple: Construcción del modelo multivariado.

Objetivos del Análisis Multivariado Estimar cuantitativamente el impacto de las variables independientes en la variable dependiente. – Interés en un modelo multivariado de predicción – Interés en una variable independiente. n Describir las interacciones entre las covariables. n Ajustar el efecto causado por los factores de confusión. n

Registro: datos en hoja RM 7. i peso sexo h_arter deseado anemia talla ejerci tabaco alcohol 1 3166 0 0 1 1 50. 50 0 0 1 2 2965 0 0 1 0 50. 00 2 0 1 3 3135 1 0 0 1 51. 30 0 498 3217 0 0 1 0 50. 80 0 499 3573 1 0 1 1 50. 50 0 500 4033 1 0 1 1 51. 90 2 0 0 … § § § “Peso” en gramos; “Sexo 1” hombre; “H_arter 1” HA; “N_desea 1” embarazo no deseado; “Anemia 1” anemia; “Talla” en centímetros; “Ejerci 1” ejercicio moderado; “Ejerci 2” ejercicio intenso; “Tabaco 1” tabaquismo pasivo; “Tabaco 2” fumadora; “Alcohol 1” consumió alcohol.

1. - Descripción univariada. Variable n % Sexo Variable n % Intensidad de la actividad física Mujer 235 47. 0 Leve 265 53. 0 Hombre 265 53. 0 Moderada 141 28. 2 94 18. 8 No 305 61. 0 Pasivo 100 20. 0 Activo 95 19. 0 No 262 52. 4 Si 238 47. 6 Hipertensión Arterial Intensa No 406 81. 2 Si 94 18. 8 Anemia No 336 67. 2 Si 164 32. 8 Embarazo deseado No 86 17. 2 Si 414 82. 8 Tabaquismo Consumo de alcohol

1. - Descripción univariada. Variable s Talla 50. 6 1. 88 Peso 3, 280. 3 544. 2

1. - Descripción univariada. Variable s Talla 50. 6 1. 88 Peso 3, 280. 3 544. 2 Variable n % Talla 44. 0 a 47. 9 39 7. 8 48. 0 a 51. 9 338 67. 6 52. 0 a 55. 9 123 24. 6 1, 500 a 2, 599 63 12. 7 2, 600 a 3, 699 319 64. 1 3, 700 a 4, 800 116 23. 3 Peso

2. - Análisis bivariado: peso al nacer. Variable n s Diferencia p Sexo Mujer 235 3, 201. 2 541. 2 0. 0 Hombre 265 3, 350. 4 538. 3 149. 2 No 406 3, 306. 9 540. 5 0. 0 Si 94 3, 165. 3 548. 4 -141. 6 No 336 3, 289. 3 541. 3 0. 0 Si 164 3, 261. 7 551. 4 -27. 6 No 86 3, 179. 2 566. 1 0. 0 Si 414 3, 301. 3 537. 9 122. 1 0. 0021 Hipertensión arterial 0. 0229 Anemia 0. 5955 Embarazo deseado 0. 0584

2. - Análisis bivariado: peso al nacer. Variable n s Diferencia p Intensidad de la actividad física Leve 265 3, 265. 8 539. 8 0. 0 Moderada 141 3, 309. 3 565. 2 43. 5 94 3, 277. 3 528. 6 11. 5 No 305 3, 372. 8 523. 5 0. 0 Pasivo 100 3, 193. 9 518. 3 -178. 9 Activo 95 3, 074. 0 569. 8 -298. 8 No 262 3, 364. 8 524. 0 0. 0 Si 238 3, 187. 1 552. 0 -177. 7 Intensa 0. 7449 Tabaquismo < 0. 0001 Consumo de alcohol 0. 0003

2. - Análisis bivariado: peso al nacer. Variable r p Talla 0. 838 < 0. 0001

2. - Análisis bivariado: peso al nacer. Hipertensión arterial Embarazo deseado Consumo de alcohol Anemia Talla Tabaco pasivo Tabaco activo Ejercicio moderado Ejercicio intenso Peso 1. 0 Tabaco 2 Tabaco 1 0. 15 -0. 04 0. 02 0. 08 -0. 02 0. 14 1. 0 -0. 07 0. 13 0. 10 0. 06 -0. 06 0. 02 -0. 10 1. 0 0. 05 0. 04 0. 03 -0. 06 0. 04 0. 09 1. 0 -0. 01 -0. 02 -0. 01 0. 09 -0. 00 -0. 01 -0. 16 1. 0 -0. 03 -0. 02 0. 03 0. 01 -0. 02 1. 0 0. 00 -0. 00 0. 04 -0. 04 0. 84 0. 01 -0. 04 -0. 08 0. 00 -0. 02 -0. 18 1. 0 Peso Ejerci 2 0. 06 Ejerci 1 0. 02 Talla -0. 05 Anemia 0. 04 Alcohol Deseado Sexo HA Sexo Matriz de correlaciones bivariadas. 1. 0 0. 03 1. 0 -0. 00 1. 0

2. - Análisis bivariado: peso al nacer. Variable p |r| Talla < 0. 0001 0. 84 Tabaquismo < 0. 0001 0. 18 Consumo de alcohol 0. 0003 0. 16 Sexo 0. 0021 0. 14 Hipertensión arterial 0. 0229 0. 10 Embarazo deseado 0. 0584 0. 09 Anemia 0. 5955 0. 02 Intensidad de la actividad física 0. 7449 0. 03

3. - Estrategias para la selección de variables. Selección de variables hacia adelante (forward selection procedure) B. Regresión escalonada (stepwise regression procedure) C. Eliminación de variables hacia atrás (backward elimination procedure) D. Ajustar todos los modelos posibles (all posible regressions procedure) A.

3 a. - Selección de variables hacia adelante. Seleccionar la variable independiente con la mayor asociación con la variable dependiente. 2. Agregar al modelo la siguiente variable con la mayor asociación (con una p cruda ≤ 0. 05). 3. Realizar una prueba de F parcial o múltiple parcial cada vez que se agregan variables al modelo. 4. El procedimiento termina cuando la F parcial o múltiple parcial de la última variable agregada no es significativa (p > 0. 05). 1.

3 b. - Regresión escalonada. Seleccionar la variable independiente con la mayor asociación con la variable dependiente. 2. Agregar al modelo la siguiente variable con la mayor asociación (con una p cruda ≤ 0. 05). 3. Cada vez que se agrega una variable se evalúan todas las F parciales o múltiples parciales que corresponde a cada variable. 4. Si la regresión no es significativa, ahí se termina el procedimiento. 1.

3 c. - Eliminación de variables hacia atrás. Empiece con un modelo que contenga todas la variables independientes. 2. Determine la significancia de todas las variables como si fuera la última en ingresar. 3. Retire la que tenga menor significancia por arriba de 0. 05. 4. El procedimiento termina cuando todas las variables en el modelo tengan una significancia parcial o múltiple parcial igual o menor a 0. 05. 1.

3 d. - Ajustar todos los modelos posibles. Para todos los modelos posibles se calcular R 2. 2. Se selecciona el modelo con el R 2 de mayor magnitud. 3. Se evalúan todas las F parciales o múltiples parciales que corresponde a cada variable. 4. Retirar variables que tengan significancia por arriba de 0. 05. 1.

3. - Estrategias para la selección de variables. Selección de variables hacia adelante (forward selection procedure) B. Regresión escalonada (stepwise regression procedure) C. Eliminación de variables hacia atrás (backward elimination procedure) D. Ajustar todos los modelos posibles (all posible regressions procedure) A.

3 a. - Selección de variables hacia adelante. Variable p |r| Talla < 0. 0001 0. 84 Tabaquismo < 0. 0001 0. 18 Consumo de alcohol 0. 0003 0. 16 Sexo 0. 0021 0. 14 Hipertensión arterial 0. 0229 0. 10 Embarazo deseado 0. 0584 0. 09 Anemia 0. 5955 0. 02 Intensidad de la actividad física 0. 7449 0. 03

3 a. - Selección de variables hacia adelante.

3 a. - Selección de variables hacia adelante. p < 0. 01

3 a. - Selección de variables hacia adelante.

3 a. - Selección de variables hacia adelante. p < 0. 01

3 a. - Selección de variables hacia adelante.

3 c. - Selección de variables hacia atrás. Variable p |r| Talla < 0. 0001 0. 84 Tabaquismo < 0. 0001 0. 18 Consumo de alcohol 0. 0003 0. 16 Sexo 0. 0021 0. 14 Hipertensión arterial 0. 0229 0. 10 Embarazo deseado 0. 0584 0. 09 Anemia 0. 5955 0. 02 Intensidad de la actividad física 0. 7449 0. 03

3 c. - Selección de variables hacia atrás.

Búsqueda de interacciones.

Búsqueda de interacciones. p > 0. 05

Búsqueda de interacciones.

Búsqueda de interacciones. p > 0. 05

Búsqueda de interacciones. p < 0. 01

Búsqueda de interacciones.

Búsqueda de interacciones. n n n n n Talla con tabaco. Talla con alcohol. Talla con hipertensión arterial. Talla con deseado. Tabaco con alcohol. Tabaco con hipertensión arterial. Tabaco con deseado Alcohol con hipertensión arterial. Alcohol con deseado.