Bioavailability of metals II Part Exercise Lidia Ceriani

Bioavailability of metals II Part - Exercise Lidia Ceriani June 2016 1

Difficolta’ nell’implementazione …. Dati mancanti § p. H, DOC, Ca 2+, [Me] disciolte dati di input obbligatori § Ca 2+ Hardness-conversion tool (c/o bio-met. com) § DOC 1) Da Fe disciolto e UV Abs (analisi di regressione): DOC (mg/L) = slope * UV Abs (cm-1) + intercetta Range ottimale: 200 – 360 nm DOC (mg/L) = slope * [Fe]disciolto + intercetta 2) Uso di dati storici (e. g. 25° percentile DOC, scala spaziale piccola). Per il monitoring del DOC, il FOREGS DB puo’ essere un punto di partenza… June 2016 2

Difficolta’ nell’implementazione …. Dati mancanti Ref. IZA, pers. comm. FOREGS, Valori DOC: § § § Arco Alpino: 0. 6 -2. 0 mg/L Toscana: 2. 0 Campania: 2. 9 Puglia: 7. 8 Sardegna: 15. 0 … Valutazione di tipo indicativo Utile per identificare le regioni piu’ vulnerabili ed effettuare analisi in loco per confermarne il dato June 2016 3

Difficolta’ nell’implementazione …. Dati mancanti § Es. Dati di monitoraggio forniti da Universita’ di Bicocca Milano – Fiume Lura DOC = 160. 1 Abs + 6. 9 λ = 460 nm, Lake Water, Forsberg (1967) § Manca Ca 2+: Stima durezza da conducibilita’ elettrica » 1 mg/L Ca. CO 3 = 2 μS/cm (http: //www. hannacan. com/fiches_techniques/G-Conductivity. TDS%20 Meters/Conductivity_Intro. pdf) June 2016 4

Difficolta’ nell’implementazione Valori fuori dal dominio di applicabilita’ (1) § Limiti fissati per p. H e Ca 2+ § Per acque dure, limitare i dati di input alla max concentrazione permissibile di Ca 2+ § Per acque soft ed acide, ci sono 5 opzioni: » » » Usare direttamente lo SQAbiodisponibile Assumere che le predizioni del BLM siano lo stesso valide Fare estrapolazioni (e. g. considerare solo il DOC (es. Pb)) Validare I dati con dati ecologici e in campo Usare specifiche PNEC locali June 2016 5

Difficolta’ nell’implementazione Valori fuori dal dominio di applicabilita’ (2) Bio-Met & M-BAT: § Per i siti fuori dai range validati dei BLMs per 1 o + parametri chimico-fisici, le predizioni sono fatte con gli estremi (o superiore o inferiore, a seconda) di tale range. . § Prestare attenzione ai valori di RCR ~ 1 (0. 5 – 2. 0) June 2016 6

Difficolta’ nell’implementazione Ambient background concentrations (ABC) § Usarle nei BLMs per SQAbiosponibili stimati mediante approccio ARA (es. Zn) § Usare allo Step 3 dell’approccio a step, come refinement locale June 2016 7

Ringraziamenti I dati di monitoraggio italiani sono stati gentilmente forniti da: § Riccardo Fornaroli – Ph. D, Universita’ di Bicocca, Milano § Stefano Polesello – CNR, IRSA June 2016 8