BI krkp Ragoncsa Gza Tartalom Nagyadatnagytrhz Szvegintelligencia a

BI körkép Ragoncsa Géza

Tartalom Nagyadat-nagytárház Szövegintelligencia – a hírszerzés forradalma Üzleti haszon a hálózatok mélyén HIFI - Egy intelligens üzleti megoldás története Megfelelőség és átláthatóság

Nagyadat-nagytárház Palaczk Péter

Adattárház, amit uralunk Exponenciális adatnövekedésben élünk „Gyárkapun belüli” tárház Jellemző felhasználások Elérhető Iparág Idő – pénz – teljesítmény De: a nagyadat-robbanáskor korlátok!

Nagyadat Honnan jön? Az Internet általános szöveges tartalmai Közösségi média, emailek, web naplók Nem szöveges adatok: kép, hang Szenzorok adatai Felhasználásuk, hajtóerők Hálózatelemzésre Szövegbányászatra …

Mitől nagy a nagyadat? Attól, hogy túl nagy: Idő, pénz, eszközök Csak szubjektíven! Változnak a határai

Nagytárház kihívásaink Nagyadat: Oracle Exadata bevezetés Valós idejű riporting Operational Data Store/Siebel replika 10. 000+ riporting felhasználó, 7 x 24 órában Népszámlálás adatgyűjtés

Szövegintelligencia, A hírszerzés forradalma Németh Zoltán

Emberi fogyasztásra szánt 99% szöveg

Wellnesshetvege. eu Szövegintelligencia Versenytárs, piaci elemzés Hirdetés keresés Hirdetéstár

Banki kondíciós lista Álláshirdetés Aukciók Webshop Viszonteladó hálózat Karrier Önéletrajz Piaci tanulmányok Hírek Szövegintelligencia Strukturálva BI elemzés Hírlevélben Leválogatásként

Üzleti haszon a hálózatok mélyén Fajszi Bulcsú

Generációváltás az adatbányászatban 1. generációs megoldások: „pillanatkép” (~2000 –) Az ügyfél tulajdonságai és a szolgáltatóval való kapcsolata alapján próbáljuk megjósolni a viselkedését Keresztértékesítés, Hitelbírálat, Termékhasználati szegmentáció 2. generációs megoldások: „mozgófilm” (~2005 –) Az ügyfél tulajdonságai és a szolgáltatóval való kapcsolatának dinamikája alapján próbáljuk megjósolni a termékekhez és a szolgáltatóhoz való viszonyát Lemorzsolódás elemzés, Termékaffinitás, Viselkedési szegmentáció, Kampányoptimalizáció 3. Az elemzés újabb generációja: „ 3 D” (~2009 –) Kivel van kapcsolatban az ügyfél? A szolgáltatóval (velünk) További ügyfeleinkkel További nem ügyfeleinkkel Ne csak az ügyfelet, hanem a környezetét is vizsgáljuk!

Tyrex modell Kockázatkezelés Szolgáltató (Bank/Telekom)

Egy vicc…

Egy városi (blog) legenda… http: //www. biprojekt. hu/blog/APEH-es-a-doentestamogato-rendszerek-megteruelese. ROI. htm „ …Beszéltünk már arról, hogy a döntéstámogató rendszerek megtérülésének (ROI) kiszámítása igen nehéz feladat. Ám az APEH most megtette ezt. „ … „Ebben az esetben a döntéstámogató rendszerek 45 perccel az élesbe állás után megtérülnének. Durva nem? ”

Hálózat csak vizualizációval együtt befogadható Minden CRM felhasználó szeretne hálózati ábrákat látni Todo listák mögötti értelem csak az ábrával magyarázható el A vizualizáció ténye kialakítja a hálózati szemléletet Az elemzők is kézzel rajzolt sémákat használnak ha nincs jobb eszköz

Reklám

Magasfokú hitelesség High Hi Fidelity Fi Egy intelligens üzleti megoldás története Bőthe Csaba Ügyfélkapcsolati és Működéstámogatási igazgató

Megfelelőség és átláthatóság Móra Krisztina

FINREP Előírás IFRS alapú, negyedéves jelentési kötelezettség (konszolidált szinten is) Kb. 60 jelentés, XBRL formátum Előírások véglegesítése Megfelelés Első adatszolgáltatás Jelenlegi 2012. 06. 30 2013. 01 2013. 05. 13 Várható 2012 Q 3 -Q 4 2014. 01 2014 Q 2 Határidők IQSYS megoldás Mutató- és jelentésdefiníciók, jelentéssablonok, adattábla definíciók SAS, MST (Oracle? ) alapon Adattáblák tetszőleges adatbáziskezelőben Mutatószámítás DWH Adattábla definíciók Mutató értékek Jelentés előállítás Jelentés definíciók Jelentések

IFRS 9 Előírás Új besorolási kategóriák Amortizált költség és értékvesztés számítás jelentős változása Fedezeti számvitel hangsúlyosabbá válása Határidők Jelenlegi IQSYS megoldás Előírások véglegesítése Megfelelés Első adatszolgáltatás 2013? 2015. 01 2015. január IQSYS IFRS modul felkészítése a szabályozás változásaira • cash-flow számítás • értékvesztés számítás • fedezeti számvitel Konzultáció a leendő ügyfeleinkkel és az érdeklődő pénzintézetekkel • OTP, K&H, Erste, MKB, CIB, FHB

Basel III / CRD I-IV Előírás Szavatoló tőke fgalmának szigorítása Partnerkockázati tőkekövetelmény növelése Tőkeáttételi mutató bevezetése Gazdasági ciklusokon átívelő várható veszteség alapú tartalékképzés Minimum likviditási sztenderdek Határidők (CRD IV) Jelenlegi IQSYS megoldás Előírások véglegesítése Alkalmazás 2012 nyár 2013. 01 -től fokozatosan 2019 -ig Javaslat a szükséges adatok körére és tárolási szerkezetre a többszörös tárolás elkerülése és a számítási hatékonyság növelése érdekében.

Számviteli tudástár Számvitel szervezés feladatainak ellátása egy helyen Analitikus és főkönyvi könyvelési szabályok karbantartása Számviteli összefüggések kezelése Több vállalat egyidejű kezelése Dinamikus adatmodell és riportolási lehetősgéek

Ragoncsa. Geza@iqsys. hu Palaczk. Peter@iqsys. hu Fajszi. Bulcsu@iqsys. hu Nemeth. Zoltan@iqpp. hu Mora. Krisztina@iqsys. hu