Besar Sampel untuk Proporsi Menaksir Proporsi Populasi Tujuan

Besar Sampel untuk Proporsi

Menaksir Proporsi Populasi § § § Tujuan studi deskriptif Insiden, prevalen Contoh hasil dari sampel: 40% wanita hamil mengalami anemia (hb < 11, 0 g/dl)

Rumus Z 21 -α/2 pq n = ----------d 2 Asumsi populasi infinit p = perkiraan proporsi (prevalensi) variabel dependen pada populasi (mis 20%) q = 1 -p Z 1 -α/2 = statistik Z (misal Z = 1, 96 jika α = 0, 05) d = delta, presisi absolut yang diinginkan (mis + 5%)

Jika populasi diketahui: N Z 21 -α/2 pq n = ---------------d 2(N-1)+Z 21 -α/2 pq n = ukuran sampel N = besar populasi

Dinas Kesehatan Kota Makasar berniat melakukan survei prevalensi infeksi tuberkulosis pada anak usia di bawah 5 tahun. Berdasarkan studi awal, peneliti memperkirakan prevalensi tuberkulosis di anatara anak balita sebesar 4%. Presisi diinginkan + 5% dari prevalensi sebenarnya. Tingkat keyakinan 95%. Jumlah sampel?

Proporsi dari Dua Sampel § Prinsip analisis studi analitik § Contoh : membandingkan status anemia antara wanita vit A serum rendah dengan wanita Vit serum tinggi

Rumus: Z 21 -α/2 {p 1(1 -p 1) + p 2(1 -p 2) n = --------------------d 2 n = ukuran sampel

Tangerang dan Bekasi merupakan daerah industri besar. Beda risiko paparan lingkungan antara kedua Kabupaten hendak ditaksir dengan sebuah survei. Tidak ada informasi tentang risiko paparan di kedua kabupaten. Presisi estimasi yang diinginkan dari ukuran sampel 5%, tingkat keyakinan 95%, besar sampel?

Menguji Hipotesis Dua Proporsi dari Dua Populasi § Hipotesis satu sisi Ho: P 1=P 2 versus Ha: P 1>P 2 Studi kohor RR = p 1/p 2 N 1=n 2=n

Sebuah studi berminat meneliti faktor-faktor yang menentukan imunisasi lengkap bayi, salah satu diantara faktor yang menarik perhatian adalah tingkat pendidikan ibu. Dari survei awal didapatkan 16 dari 20 bayi dari ibu berpendidikan tinggi telah diimunisasi, 12 dr 20 pendd rendah sdh diimunisai. Tingkat kemaknaan 5%, peluang 80% untuk mendeteksi perbedaan. Besar sampel?

Menguji Rasio Odds Info yang dibutuhkan: 1. Perkiraan proporsi efek pada kontrol 2. OR yang dianggap bermakna 3. Tingkat kemaknaan (α) 4. Power, Zβ

Dengan menggunakan desain penelitian kasus kontrol tak berpasangan peneliti iningin mengetahui berapa besar pengaruh diabetes mellitus yang menderita lelaki berumur 40 -50 tahun terhadap penyakit jantung koroner. OR yang dianggap bermakna secara klinis=2, proporsi efek pada kelompok kontrol 0, 20 dengan nilai kemaknaan 0, 05 dan power sebesar 80%. Perkiraan besar sampel?