Berkningsvetenskap I Repetition Berkningsvetenskap p ka Da tav

Beräkningsvetenskap I Repetition

Beräkningsvetenskap p ka Da tav ete ns Tillämpningsämnen tik Datorprogram ma ate M Numeriska metoder

Beräkningsvetenskap i praktik och teori Praktik: Teori: Noggrannhet Exekveringstid Stabilitet Kondition ?

Beräkningsvetenskap / Scientific Computing i sitt större sammanhang

Vilka frågeställningar är beräkningsvetenskapliga? Exempel: Vattenledningsnätet i Lutorp Fysikfråga: Hur bör vattenledningsnätet utformas? (fokus på fysiken i problemet) BV-fråga: Hur påverkas exekveringstid och noggrannhet om vi fördubblar antalet knutpunkter i nätet? (fokus på beräkningsalgoritmen)

Viktigt att själv repetera från BV I Centrala begrepp, exempelvis: Diskretisering Iteration Linearisering Komplexitet Stabilitet Kondition Programmering: Upprepning (for- och while-loop) Alternativ (if-sats) Matlab: m-filer (kommandofiler, funktioner) Kommandon för grafik Kommandon för vanliga beräkningsuppgifter

Viktigt att repetera från matten Lineär algebra: Matriser, vektorer, lineärt beroende, ortogonalitet Analys: Medelvärdessatsen Taylorutveckling Ordinära differentialekvationer Mera om förväntade förkunskaper på kurshemsidan

Tips inför tentamen n n n Repetera dina workout-lösningar Repetera dina laborationsresultat Repetera dina miniprojekt-lösningar Träna på algoritmerna (torrexekvering!) Tänk igenom de beräkningsvetenskapliga grundfrågeställningarna. Repetera olika sorters analys för att besvara sådana frågor. Träna på att läsa och skriva pseudokod Delta i alla aktiviteter så får du mycket ”gratis” Använd sammanfattningarna av varje block, som finns på kurshemsidan