ber den Aufbau semantischer Wissensmodelle fr die ffentliche
Über den Aufbau semantischer Wissensmodelle für die Öffentliche Verwaltung Mag. Andreas Blumauer CEO, Semantic Web Company www. semantic-web. at www. poolparty. biz
Semantic Web Company Gmb. H Gegründet 2001 in Wien >20 Experts im Bereich semantischer Technologien Produkt: Pool. Party Suite (seit 2009) Kunden: Globale Konzerne, NPOs, NGOs und GOs EU- & US-basiertes Partnernetzwerk
Kunden aus ‚wissensintensiven‘ Branchen • Pearson • Daimler • Nintendo • Ministry of Finance (AUT) • Roche • Credit Suisse • Council of EU • Education Services (AUS) • World Bank • Wolters Kluwer • Wood Mackenzie • Bank of America
Kunden aus der öffentlichen Verwaltung AT Ministry of Finance - https: //www. bmf. gv. at AT Geological Survey - http: //www. geologie. ac. at/ AUS Education Services - http: //www. esa. edu. au AUS Healthdirect - http: //www. healthdirect. org. au NOR Directorate of Immigration - http: //www. udi. no/ SUI Swiss Federal Archives - http: //www. bar. admin. ch/ UK Centre for Ecology & Hydrology - http: //www. ceh. ac. uk EU European Commission - http: //ec. europa. eu/ EU Council of the EU - http: //www. consilium. europa. eu EU European Country of Origin Network – http: //ecoi. net
Häufige Anwendungen auf Basis von semantischen Wissensgraphen
Grundprinzip: Das semiotische Dreieck Mentales Modell eines ‚Kaffeehauses‘ Konzept Noch ein mentales Modell eines ‚Kaffeehauses‘ Café Kaffeehaus Ding Name Coffee shop Noch ein Ding © Semantic Web Company – http: //www. semantic-web. at/ 7
Konzept-basierte Suche Kaffeehaus search pref. Label narrower Traditionell: Kommt die Suchphrase wort-wörtlich im Dokument vor? alt. La bel Kaffeehaus pref. Label --- -- ----- ------ ----Café Central -------- Café Semantisch: Kann die Suchphrase sinngemäß gefunden werden? Café Central --- --- ------ --- ---Café Central---- ------ © Semantic Web Company – http: //www. semantic-web. at/ 8
Sprachbarrieren überwinden Beispiel: Produzenten und Kunden bzw. Verwaltung und Bürger sprechen oftmals unterschiedliche Sprachen. Beispiel: Abhängig vom Erfahrungsschatz und dem Kenntnisstand einer Person werden verschiedene Begriffe verwendet. Espressobar pref. Label narrower Semantische Modelle helfen Sprachbarrieren zu überwinden. search Café alt. La bel Espressobar pref. Label Café Central ------ --- Café Central---- ---- © Semantic Web Company – http: //www. semantic-web. at/ 9
Thesaurus-Standard: SKOS http: //voc. org. com/core/355 pref. Label Kaffeehaus pre f. La bel alt. Label Das Central el http: //voc. org. com/core/176 narrower pre f. La b pref. Label (de) related http: //voc. org. com/core/97 Café Central ) l (en abe pref. L alt. Label http: //voc. org. com/core/77 hidd e related http: //voc. org. com/core/44 Vienna Wien n. Lab el Vindobona narrower Café Orte broader pref. Label broader Gastronomie http: //voc. org. com/core/54 pref. Label Innere Stadt
Beispiel 1: FINDOK (BMF)
SKOS-Thesauri in der Verwaltung § Eurovoc (EU) § ST Wirtschaft (Leibniz Gesellschaft) § ESCO (EU) § Polythematic SH (CZ) § Jurivoc (SUI) § Canadian SH (Can) § Sco. T (AUS) § Worldbank Taxonomy (WBG) § Agrovoc (UN) § Arbeitsrechts-Thesaurus (Wolters Kluwer) § GEMET (EEA) § Reegle Thesaurus (REEEP) § Geo. Thesaurus (AT) § Demnächst: Steuerrechts-Thesaurus (AT)
Gemeinsames Verständnis (? ) bmvit BM. I Verwaltungsreform Lebensministerium Search bmask
Beispiel 2: GBA-Thesaurus
Beispiel 3: Enterprise Vokabular im Share. Point von Roche Liste von Synonymen Anzahl der Treffer Suchphrase Markierte Synonyme
Smarte User-Dialoge Kaffee • • • Stärke Größe Milch? Schokolade? Preis
Beispiel 4: Clean Energy Search http: //www. reegle. info
Sinnvolle Verknüpfungen entdecken Umsatzsteuer pre f. La bel http: //voc. org. com/core/77 alt. Label Mwst http: //voc. org. com/core/176 --- -- ------Umsatzsteuer------- -- Café---- ---- narrower Gastronomie Café http: //voc. org. com/core/44 Gastro --- --Mwst--- -------- --- --Gastronomie--- ---- -- --------
Beispiel 5: Matchmaking bei EIP on Water Matchmaking based on the Semantic Footprint communication collaboration publishing, edititng, reading, commenting, sharing … http: //eip-water. eu/
Beispiel 6: Education Services Australia
Beispiel 7: Arbeitsrecht-Thesaurus 50 Mrd. Fakten • • Euro. Voc Thesaurus Sozial-Wissenschaften DBPedia Standard-Thesaurus Wirtschaft http: //vocabulary. wolterskluwer. de/arbeitsrecht/10913
Semi-automatische Erstellung von semantischen Wissensgraphen
Effizienteres Informations-Management: Wissensgraphen verbinden Daten-Silos DMS bmvit BM. I Semantische Wissensmodelle: • • Administriert und gespeichert separat von den Inhalten Metadaten Management ist Teil des strategischen Informationsmanagement DMS Lebensministerium bmask © Semantic Web Company – http: //www. semantic-web. at/ 27
Kontakt Mag. Andreas Blumauer CEO, Semantic Web Company +43 1 4021235 a. blumauer@semantic-web. at www. poolparty. biz Partner network
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