BENZETM Prof Dr Berna Dengiz 7 Ders BENZETM

BENZETİM Prof. Dr. Berna Dengiz 7. Ders

BENZETİM İSTATİSTİK TEKRARI q Olasılık ve istatistik bilgisine; • • • Giriş olasılık dağılımının belirlenmesinde Bu dağılımlardan rassal değişken üretiminde Benzetim modelinin geçerliliğinde Benzetim çıktısının istatistiksel analizinde ve Benzetim deney tasarımında ihtiyaç duyulmaktadır. q Bu nedenle kullanılacak istatistik bilgileri ve notasyonlar burada kısaca hatırlatılacaktır.

BENZETİM 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Bir deney çıktısı rassal değişken olarak tanımlanır. Bir deney sonucu çıktı olarak adlandırılır. Bir deneyin mümkün tüm çıktıları örnek uzayı ( ) olarak tanımlanır. Bir olay (örnek uzayının) alt setidir. A B=(w€ : ( w € A veya w € B ) A B = 0 ise A ve B ayrık ( birlikte ortaya çıkmayan) olaylardır.

BENZETİM 8. • • • A herhangi bir olay olduğunda 0 P(A) 1 P( ) = 1 A 1, A 2, ……. ayrık olaylar seti için; P(A 1 A 2 …. . ) = P(A 1) + P(A 2)+ ……. . Yazılabiliyorsa P fonksiyonu olasılık ölçüsüdür.

BENZETİM 9. Kesikli bir rassal değişken; sonlu ya da (sayılabilir sonsuz) değerler alır. Sürekli bir rassal değişken; bir aralık boyunca değerler alabilir. (a, b) aralığı gibi 10. Kesikli bir rassal değişken X’in olasılık fonksiyonu

BENZETİM Sürekli bir rassal değişken X’in olasılık yoğunluk fonksiyonu f(x) dir; Sürekli rassal değişken için X,

BENZETİM 11. Kümülatif dağılım fonksiyonudur. Kesikli değişkenler için K. D. F ; Sürekli değişkenler için K. D. F ;

BENZETİM 12. 13.

BENZETİM q TEOREM: X 1 , X 2 , ……, Xn rassal değişkenler ise; E (X 1 + X 2 +……+ Xn ) = E (X 1 ) + E (X 2 ) +……. + E (Xn )’ dir. 14. P ( x a, y b ) = P ( x a ) P ( y b ) ( x ve y bağımsız olduğunda…) 15. Var (ax) = Var (a) = E (ax) = E(a) = a 2 var (x) 0 a E(x) a (a sabit)

BENZETİM 16. Cov (x, y) = E [ ( x - E(x)) ( y - E(y)) ] Cov (x, y) = E (x y) – E (x) E (y) (Kovaryans iki rassal değişken arasındaki bağımlılığın ölçüsüdür. ) q TEOREM: x ve y herhangi iki rassal değişken olsun ; Var (x + y) = var (x) + var (y) + 2. cov (x, y) dir.

BENZETİM q TEOREM: y= (x+a) / b , y ve x değişkenleri parametreleri farklı aynı dağılıma sahiptirler. q TEOREM: Z ; standart normal dağılım denir.

BENZETİM

BENZETİM q TEOREM: y 1, y 2, ……, yn ~ N ( µ , ) ( yi‘ler bağımsız değişkenlerdir. )

BENZETİM q İSPAT:

BENZETİM q TEOREM: MERKEZİ LİMİT TEOREMİ y 1, y 2…. . , yn ortalaması µ ve varyansı dağılımdan gelen rassal değişkenler olsun; olan herhangi bir

BENZETİM q TANIM: n μk = E(xk ) x rassal değişkeninin orijine göre momentidir. n μk = E(x-E(x))k ortalama etrafında k. moment 1) 2) 3) μ 1' = E(x) dağılımın ortalaması μ 2 = E(x-E(x))2 = μ 2' - (μ 1')2 dağılımın varyansı μ 3 = E(x-E(x))3 = μ 3‘ - 3. μ 2'. μ 1‘ + 2(μ 1')3

BENZETİM q A herhangi bir olay olduğunda 0 P(A) 1 q P( ) = 1 q A 1, A 2, ……. ayrık olaylar seti için; P(A 1 A 2 …. . ) = P(A 1) + P(A 2) + ……. . Yazılabiliyorsa P fonksiyonu olasılık ölçüsüdür.

BENZETİM Çarpıklık (Asimetri) Ölçüsü (skewness)

BENZETİM Basıklık Ölçüsü (Kurtosis); 4) μ 4 = E(x-E(x))4 = μ 4' - 4μ 3' μ 1' + 6μ 2' (μ 1')2 - 3(μ 1')4

BENZETİM n 4 standart basıklık katsayısıdır. ( dağılımın yatay eksene görünümünün bir ölçüsüdür. ) n normal dağılımda 4 = 3 n uniform dağılımda 4 = 1, 8 n mk' = 1/n ( xik ) , moment tahmin edicisi ( k' 'nın tahmin edicisi )

BENZETİM q TANIM: n xi ve xj değişkenleri arasındaki kovaryans , cij = E[(xi - i ) [(xj - j )] E(xi ) = i E(xj ) = j n xi ve xj bağımsız değişkenler ise cij = 0 dır.

BENZETİM q TANIM: Korelasyon Katsayısı

BENZETİM q TANIM: Teorik tanımlar 3 tür parametre ile tanımlanırlar. 1) YERLEŞİM (LOCATİON ) PARAMETRESİ : Dağılımın apsis üzerindeki açıklığını belirler.

BENZETİM Aynı dağılım , Yerleşim farklı

BENZETİM 2) ÖLÇEK (SCALE) PARAMETRESİ : Dağılımın yüksekliğini belirler. Aşağıdaki normal dağılımlarda yerleşim parametresi ( ) sabitken , yükseklik parametreleri ( )birbirinden farklıdır. Normal dağılımda ; yerleşim parametresi , yükseklik parametresi

BENZETİM 3) ŞEKİL (SHAPE) PARAMETRESİ : Dağılımın şeklini belirler. Üstel dağılım şekil parametresine sahip değildir. Gamma dağılımının şekli değerine göre değişir. > 0 , > 0

BENZETİM