Benoit Duguay 2014 Plan la sance 10 Analyse

© Benoit Duguay, 2014 Plan la séance 10 Analyse des données quantitatives Ø Ø Ø Ø Ressources Web Analyse de fréquences Mesures de position centrale Mesures de dispersion Mesures de forme Utilisation du logiciel SPSS Atelier v Démonstration du logiciel SPSS v Traitement des données recueillies avec SPSS v Rencontre de chacune des équipes avec le professeur

© Benoit Duguay, 2014 Analyse statistique Ressource Web http: //www. statcan. gc. ca/edu/powerpouvoir/toc-tdm/5214718 -fra. htm

© Benoit Duguay, 2014 Analyse de fréquences (1 de 2) Ø Fondement de l’analyse statistique Ø Analyse de la distribution des réponses une variable à la fois : v Selon le nombre de réponses (effectif) v Selon le pourcentage de réponses Ø Présentation : v Tableau v Graphique Source : http: //www. mineful. com/analytics/frequencydistribution-analysis. html

© Benoit Duguay, 2014 Analyse de fréquences (2 de 2) Ø Permet d’évaluer l’importance des réponses manquantes : v Pourcentage valide exclue les réponses manquantes Ø Permet d’évaluer la présence de données hors norme (anormales) : v P. ex. , la valeur 6 pour une variable codifiée de 1 à 5 Source : http: //www. mineful. com/analytics/frequencydistribution-analysis. html

© Benoit Duguay, 2014 Tableau de fréquences Variable Consommation

© Benoit Duguay, 2014 Graphique de fréquences Variable Consommation

© Benoit Duguay, 2014 Mesures de position centrale Ø Mode : v Valeur la plus fréquente v Certaines données peuvent être bimodales Ø Médiane : v Valeur centrale d’un ensemble ordonné de réponses Ø Moyenne : v Somme des réponses divisée par le nombre de réponses Ø Pour une courbe normale, les trois valeurs sont identiques et centrées sur la courbe Mode Médiane Moyenne

© Benoit Duguay, 2014 Mesures de position centrale en fonction du type d’échelle utilisé Échelle Mesure de tendance centrale Nominale Mode Ordinale Médiane, mode D’intervalles Moyenne, médiane De proportions (rapport, ratio) Moyenne, médiane Tiré et adapté de : Malhotra, N. , traduit par Décaudin, J. M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6 e éd. , Paris: Pearson Éducation France.

© Benoit Duguay, 2014 Problèmes avec la moyenne Ø Statistique très affectée par les valeurs extrêmes Ø Moyenne unique seulement hypothétique pour les courbes bicéphales (voir cicontre) Ø Souvent peu de réponses , voire aucune, près de la moyenne (grands écarts types) Ø Ne pas exagérer la précision : v (5000+3000+2000)/3 = 3333 v 3300 suffisant Tiré et adapté de: Mc. Gown (1979), Marketing Research: Text and Cases, Cambridge : Winthrop Publishers

© Benoit Duguay, 2014 Mesures de dispersion Ø Écart type (S) : v Mesure de dispersion autour de la moyenne v La plus utilisée v Variance = Moyenne des carrés des écarts à la moyenne v Écart type = Racine carrée de la variance Ø Écart (ou étendue) : v Différence entre les valeurs maximale et minimale Source : http: //www. socialresearchmethods. net/kb/statd esc. php

© Benoit Duguay, 2014 Présentation de la moyenne et de l’écart type pour plusieurs aspects d’une même question Gracieuseté des étudiants suivants du EUT 4108 H 2009: Marie-Ève Aubry, Alexandre Champagne, Alexandra Fauteux, Mathieu Lavoie, Micheline Petit

© Benoit Duguay, 2014 Relation entre l’écart type et la courbe normale Mode Médiane Moyenne -3 99% -2 95% Écart type = -1 68% Écart type = +1 +2 68% +3 95% 99%

© Benoit Duguay, 2014 Mesures de formes Ø Symétrie (skewness) : v mesure indiquant que les déviations par rapport à la moyenne sont plus importantes dans une direction, à gauche (si valeur positive), ou à droite (si valeur négative) v Symétrie d’une distribution normale = 0 Ø Aplatissement (kurtosis) : v Mesure indiquant que la courbe de la distribution de fréquence est plus plate (si valeur négative), ou moins plate (si valeur positive), par rapport à une courbe normale v Aplatissement d’une distribution normale = 0 Tiré et adapté de : Malhotra, N. , traduit par Décaudin, J. M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6 e éd. , Paris: Pearson Éducation France.

© Benoit Duguay, 2014 Symétrie de la distribution Distribution asymétrique Skewness = négatif Distribution symétrique Skewness = 0 Distribution asymétrique Skewness = positif Source : http: //experimentaltheology. blogspot. ca/2012/03/central-tendency-inskewed. html

© Benoit Duguay, 2014 Aplatissement de la distribution Source : http: //mvpprograms. com/help/mvpstats/distributions/Skewness Kurtosis

© Benoit Duguay, 2014 La courbe de la variable Consommation est-elle normale?

© Benoit Duguay, 2014 Statistiques de la variable Consommation Moyenne Médiane Mode Écart type Symétrie Aplatissement Étendue

© Benoit Duguay, 2014 La courbe de la variable ge est-elle normale?

© Benoit Duguay, 2014 Statistiques de la variable ge Moyenne Médiane Mode Écart type Symétrie Aplatissement Étendue

© Benoit Duguay, 2014 Utilisation du logiciel SPSS Ø Importer des données du fichier Excel à SPSS Ø Ajouter de nouvelles données une fois le fichier Excel importé dans SPSS Ø Identifier les variables et leurs valeurs, et la ou les valeurs pour les données manquantes : v Guide interactif « Comment identifier les variables et leurs valeurs » Ø Créer une nouvelle variable avec des catégories : v Guide interactif « Comment créer une variable avec des catégories » Ø Réaliser les analyses de fréquences : v Guide interactif « Comment réaliser une analyse des fréquences » Ø Ressource Web : v Site SPSS de l'Université de Sherbrooke

© Benoit Duguay, 2014 Atelier Ø Démonstration du logiciel SPSS Ø Traitement des données recueillies avec SPSS Ø Rencontre de chacune des équipes avec le professeur