BAB 8 ANALISIS KORELASIONAL s Cp ANALISIS KORELASIONAL

BAB 8 ANALISIS KORELASIONAL s. Cp

ANALISIS KORELASIONAL 1、Pengertian 2、Tujuan 3、Penggolongan 4. Koefisien Korelasi 5、Koefisien Determinasi 6、Regresi Linear Sederhana

Pengertian Analisis Korelasional adalah suatu kegiatan menganalisis data tentang hubungan/kaitan antarvariabel dalam suatu penelitian (khususnya penelitian pendidikan) dengan menggunakan teknik-teknik statistik

TUJUAN Mengolah data hasil dari penelitian korelasional untuk menguji ada tidaknya hubungan itu dan mengungkapkan seberapa besar kekuatan hubungan antarvariabel yang dimaksud

PENGGOLONGAN Berdasarkan dari banyak sedikitnya variabel yang dikorelasikan: 1. Teknik Analisis Korelasional Bivariat : teknik menganalisis dua variabel 2. Teknik Analisis Korelational Multivariat : teknik menganalisis korelasi lebih dari dua variabel

PENGGOLONGAN Berdasarkan tujuan atau sifat penelitian yang dilakukan : 1. Teknik analisis korelasional sejajar 2. Teknik analisis korelasional sebab akibat Berdasarkan jenis data yang berupa nominal, ordinal, interval, diskrit atau kontinu dapat dilakukan analisis korelasional alpha, phi, point biserial dll.

KOEFISIEN KORELASI Dari koefisien korelasi yang diperoleh dapat diketahui kuat lemahnya hubungan antarvariabel yang dianalisis. Terdapat arah korelasi yang positif (+), yaitu menunjukkan adanya korelasi sejajar yang searah serta korelasi yang negatif (-), yaitu menunjukkan adanya korelasi sejajar dua variabel yang diteliti tapi berlawanan arah (bertetntangan, berkebalikan).

KOEFISIEN DETERMINASI Koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien korelasi yang dikalikan dengan 100. Koefisien determinasi mengandung arti bahwa besarnya persentase varians variabel yang satu ditentukan oleh varians variabel lain.

REGRESI LINEAR SEDERHANA Digunakan untuk mengetahui bagaimana ketergantungan suatu variabel terhadap variabel lain. Betujuan tidak hanya mengukur derajat keeratan hubungan tetapi juga menduga besarnya arah hubungan itu serta menduga besarnya variabel dependen jika nilai variebl independen diketahui. Persamaan :

THANK YOU!