Bab 2 RAMALAN JUALAN Analisis Tren Rita Tri

Bab 2 RAMALAN JUALAN – Analisis Tren Rita Tri Yusnita, SE. , MM.

Analisis Tren • Analisis Tren merupakan salah satu metode statistik yang mudah digunakan dalam meramalkan penjualan • Analisis tren merupakan analisis runtut waktu atau data berkala sebagai variabel bebas (X)

ANALISIS TREN Analisis Tren Garis Lurus Analisis Tren Bukan Garis Lurus • Analisis linear • tren parabola kuadrat metode kuadrat terkecil dan metode moment • tren eksponensial/logaritma

Analisis Tren Garis Lurus • Tren (trend) merupakan gerakan lamban berjangka panjang dan cenderung menuju ke satu arah (menaik atau menurun) dalam suatu data runtut waktu • Garis tren pada dasarnya garis regresi dan Variabel Bebas (X) merupakan variabel waktu • Tren garis lurus (linear) adalah suatu tren yang diramalkan naik atau turun secara garis lurus. • Variabel waktu sebagai variabel bebas (X) dapat menggunakan tahunan, semesteran, triwulanan, kuartalan, bulanan atau mingguan.

ANALISIS TREN GARIS LURUS Metode Kuadrat Terkecil (Least Square) • Metode Momen (Moment Product) •

ANALISIS TREN GARIS LURUS • Dalam analisis tren tidak ada ketentuan jumlah data historis (n) yang dianalisis, tetapi semakin banyak jumlah data (n) maka semakin baik hasil perhitungan analisis

Contoh 1 (Analisis Tren Garis Lurus) • Diketahui data dari hasil penjualan mesin fotocopy dari PT. Indomesin selama 5 tahun terakhir (yaitu tahun 2012, 2013, 2014, 2015, 2016), masing-masing sebesar 130 unit, 145 unit, 150 unit, 165 unit, 170 unit • Buatlah ramalan penjualan dengan menggunakan analisis tren garis lurus untuk tahun 2017 • Gunakan metode least square dan metode moment

Tren Garis Lurus dengan Least Square n Tahun Jualan (Y) X XY 1 2012 130 0 0 2 2013 145 1 1 145 3 2014 150 2 4 300 4 2015 165 3 9 495 5 2016 170 4 16 680 Ʃ 760 10 30 1. 620

Tren Garis Lurus dengan Metode Moment n Tahun Jualan (Y) X XY 1 2012 130 0 2 2013 145 1 1 145 3 2014 150 2 4 300 4 2015 165 3 9 495 5 2016 170 4 16 680 Ʃ 760 10 30 1. 620 Cara Eliminasi atau Substitusi digunakan untuk kedua persamaan di atas untuk memperoleh nilai a dan b lihat slide berikutnya

Analisis Tren Bukan Garis Lurus • Analisis tren bukan garis lurus, yang umumnya digunakan adalah : – Tren Parabola Kuadrat – Tren eksponensial yang diubah • Yang akan dipelajari di sini hanya Tren Parabola Kuadrat

Tren Parabola Kuadrat •

Tren Parabola Kuadrat • Rumus tren parabola kuadrat yang dibahas di sini adalah untuk jualan produk bukan permintaan turunan • Dikatakan jualan produk bukan turunan permintaan bila produk yang dijual tidak dipengaruhi oleh jualan produk lainnya yang memerlukan bahan baku dari prodk tersebut. • Contoh; produk susu tidak digunakan sebagai bahan baku untuk membuat roti, maka produk susu adalah produk bukan permintaan turunan – Jika produk susu digunakan sebagai bahan baku biskuit susu, maka produk susu adalah produk permintaan turunan

Contoh 2 (Tren parabola kuadrat) • Diasumsikan produk susu PT. IMMA merupakan produk bukan permintaan turunan • Diketahui data dari hasil penjualan susu dari PT. IMMA selama 5 tahun terakhir (yaitu tahun 2011, 2012, 2013, 2014, 2015), masing-masing sebesar 130 unit, 145 unit, 150 unit, 165 unit, 170 unit • Buatlah ramalan penjualan dengan menggunakan analisis tren parabola kuadrat untuk tahun 2016

n Tahun Jualan (Y) X XY 1 2011 130 -2 -260 4 520 16 2 2012 145 -1 -145 1 3 2013 150 0 0 4 2014 165 1 5 2015 170 2 340 4 680 16 Ʃ 760 0 10 1. 510 34 Cara Eliminasi digunakan untuk kedua persamaan di atas untuk memperoleh nilai a dan b lihat slide berikutnya

TERIMA KASIH