AWS Dynamo DB Adriano Bonacin Apresentao Pessoal Oracle

AWS Dynamo. DB Adriano Bonacin

Apresentação Pessoal • Oracle (OCP DBA e PL/SQL) • AWS (Assoc Dev/SA e Spec Bigdata) • Cassandra, Mongo. DB, My. SQL • Bigdata Cloudera

Apresentação do Pessoal • DBA? Dev? • Dynamo. DB? • Outros No. Sqls? • Outros RDBMS? • AWS? • Outras Clouds?

Agenda • No. SQL Overview • Dynamo. DB Overview • Tabelas e Itens • Consistência • Capacidade Leitura e Escrita • Scan x Query • Índices e Partições

No. SQL https: //db-engines. com yadax. com. br

No. SQL Key Value • Key: identificador • Number • String • Imagem* • Value: Conteúdo • Number • String • Documento (json, . . . ) • Coleções • Imagens KEY VALUE 1 “https: //yadax. com. br/imgs/foto. jpg” 2 3 4 5 123 {“id”: “abonacin”, “idade”: 35, . . . } [1, 23, 9, 1]

No. SQL Key Value • Utilização: • User profile • Session Info • Carrinho compra • Detalhes produtos • IP x MAC Info • Cache KEY VALUE 187. 35. 33. 178 01: 22: 31: 0 f: aa: 87 201. 12. 198. 77 56: ba: 18: ff: 81: 38 54. 87. 111. 15 a 4: b 3: 65: 27: e 2: f 1

No. SQL Document • Armazenado no formato JSON, XML, YAML, . . . • É possível* buscar pelos atributos • É possível encadear documento dentro de documento (join) • Schemaless – Collections/Tables

No. SQL Grafos • Armazenar elementos/relações • Nós/Vértices: Elementos • Arestas: Relacionamento • Atributos: vértices e arestas

No. SQL Colunares • Armazenamento colunar • Atributos • Distribuição pelo cluster • Partition Key • Ordem: Clustering/Sort. Keys • VLDB

CAP

AWS – Dynamo. DB

Região x AZ • Região: área geográfica • Duas ou mais AZs • AZ: Availability Zone • Um ou mais datacenters • Infraestrutura isolada

Global Infrastructure

Dynamo. DB – DB Engines

AWS Dynamo. DB • No. SQL • Documento • Key-Value • Serverless – Não precisa se preocupar com Instances • Baixa Latência • 99, 9% < 500 ms • Partition Key • Itens pequenos < 1 k. B (max 400 k. B)

$AWS Dynamo. DB • Always writeable • Consistência ajustável, fraca por default • Alta$

AWS Dynamo. DB • Always writeable • Consistência ajustável, fraca por default • Alta disponibilidade • Nodes Trusted – AWS Managed • Schemaless, não ACID • Por região

AWS Dynamo. DB - Console

AWS Dynamo. DB - API • • • • Batch. Get. Item Batch. Write. Item Create. Backup Create. Global. Table Create. Table Delete. Backup Delete. Item Delete. Table Describe. Backup Describe. Continuous. Backups Describe. Endpoints Describe. Global. Table. Settings • • • • Describe. Limits Describe. Table Describe. Time. To. Live Get. Item List. Backups List. Global. Tables List. Tags. Of. Resource Put. Item Query Restore. Table. From. Backup Restore. Table. To. Point. In. Time Scan • • • Tag. Resource Transact. Get. Items Transact. Write. Items Untag. Resource Update. Continuous. Backups Update. Global. Table. Settings Update. Item Update. Table Update. Time. To. Live

Criar Tabela • Inscritos DBA BR 4 • Não existe “database”, utilize prefixo nas tabelas • Cada inscrito tem: • id • nome • email

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Tipos de Consistência Leitura ● ● ● Escrita com sucesso (HTTP 200 response ) leva um tempo para replicar para todos os destinos. Eventual (default) ○ Retorna o primeiro dado encontrado (de várias réplicas) Forte ○ Sempre retorna o dados mais recente, é necessário informar que deseja Consistent. Read = True

Capacity Unit ● ● 1 RCU - Read itens de 4 k. B/segundo: ○ 1 leitura com consistência forte ○ 2 leituras com consistência eventual 1 WCU - Write de um item de 1 k. B/segundo Para ler 120 k. B distribuídos uniformemente por min, com consistência eventual, quantos UC precisa?

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Tabela

Alarmes

Criar item • A partition key sempre é obrigatória. • We are sorry an error occurred while processing your request, please try again later or contact support • Toda chave precisa ter valor. • One or more parameter values were invalid: An Attribute. Value may not contain an empty string

Item • A console mostra os itens criados (SCAN)

Editar item • Add número do fone? • Basta editar o item. • Schemaless – Flexibilidade

Editar item

Schemaless • É preciso ter cuidado com os nomes de atributos. • O mesmo atributo pode ter datatypes diferentes.

Datatypes

SCAN • Varre toda a tabela • Opção default na console • Qualquer atributo

SCAN • Datatype correto • Scan: de 1 em 1 MB, sequencialmente e em uma partição • Para itens grandes, a App pode solicitar paralelamente.

Query

TTL • Habilitado por Tabela • Configurado por item • Não tem custo extra • Background • Pode levar até 48 h para exclusão, as Apps precisam lidar com isso