AULA 01 CONCEITOS BSICOS Estatstica e Anlise de

AULA 01 – CONCEITOS BÁSICOS Estatística e Análise de Indicadores Socioeconômicos Serviço Social Prof. ª Dr. ª Ana Luiza Souza Mendes analuiza. sm 04@gmial. com

• O que é matemática? – A matemática tem mesmo sido apelidada, por diversos autores, de linguagem universal da ciência, sendo ela mesma detentora de uma linguagem própria que permite a comunicação entre "os iniciados". • O que é estatística? – A estatística é uma ciência exata que se dedica ao estudo sobre o levantamento e tratamento de dados de todos os elementos que podem ser de alguma forma quantificáveis. Permite a inferência sobre determinada população ou amostra, através de métodos e técnicas próprios.

ESTATÍSTICA COMO MÉTODO • Quando a estatística é utilizada por outra ciência, ela “deixa” de ser ciência, e passa a ser um método. • Dessa forma, esta definição é mais apropriada: Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa e análise de dados que entre outros tópicos envolve: v o planejamento do experimento a ser realizado; v a coleta qualificada dos dados; v a inferência; v o processamento; v a análise; e v a disseminação das informações.

COMO IREMOS ESTUDAR? • Apresentação dos conceitos e teorias • Exercícios é ideal que você leia o texto e • É importante que você tenha um caderno tome nota dos conceitos e o mantenha atualizado e organizado – TENHA UM CADERNO • Tenham sempre papel para rascunho, assim, você conseguirá manter seu ORGANIZADO caderno mais organizado • Apresentação de exemplos • Os cadernos não valerão nota, mas a • Apresentação das fórmulas professora se dispõe a auxiliar você na • Exemplos com aplicação das construção de suas próprias referências fórmulas e conceitos de consulta

CONCEITOS BÁSICOS

População X Amostra • POPULAÇÃO • AMOSTRA • É o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum. • Parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões sobre essa população. Ex: Povo Brasileiro (CENSO*) Ex: PNAD (Pesquisa Nacional por Amostra de domicílio)

O que é estatística? • A estatística compreende três áreas principais i. Estatística descritiva ii. Teoria da probabilidade iii. Inferência – amostragem • Essas três áreas estão entrelaçadas – Descrição e resumo de dados, teoria da probabilidade e análise e interpretação de dados amostrais

O que é estatística? • Estatística descritiva – Utiliza números para descrever fatos – Compreende a organização, o resumo e a simplificação de informações que podem ser muito complexas v. Taxa de desemprego v. Custo de vida vÍndice pluviométrico v. Quilometragem média por litro de combustível v. Média dos estudantes v. Média ponderada v. Moda v. Desvio padrão v. Intervalo

O que é estatística? • Probabilidade – Analisa situações que envolvem o acaso: ocorrência, acontecimento casual, incerto ou imprevisível; casualidade, eventualidade v. Lançamento de moedas e dados v. Quando um fabricante analisa a possibilidade de lançar um novo produto ou uma campanha publicitária v. A decisão de imunizar pessoas de 20 anos contra uma determinada doença v. A probabilidade é usada consciente e inconscientemente v. Atravessar uma rua v. Uma decisão de investimento

O que é estatística? • Inferência – Análise e interpretação de dados amostrais – Mensuração sobre pequena parcela, mas típica, de determinada população para fazer inferência sobre a população toda – “Não preciso comer um bolo inteiro para saber se é bom” v. Teste de qualidade dos produtos produzidos em uma fábrica v. Exame de sangue v. Pesquisa de satisfação, intensão de votos v. Reduz a quantidade de dados para analisar v. Rapidez na obtenção de informações v. Custo mais baixo v. Testes podem destruir o objeto

O que é estatística? Estatística Descritiva Estatística Inferencial Organização, sumarização e descrição de um conjunto de dados, através de construção de tabelas e gráficos. Processo de generalização, a partir de resultados particulares, ou seja, inferir propriedades para o todo com base na parte, no particular. Probabilidade e distribuições de probabilidade

Tipos de DADOS • Quanto à fonte: – Dados primários: colhidos diretamente na fonte das informações – Dados secundários: já coletados, que se encontram organizados em arquivos, banco de dados, anuários estatísticos, publicações, etc. • Dados mais utilizados em economia – fornecidos por órgãos de estatísticas nacionais e internacionais • Quanto à natureza: – Qualitativos: representam uma característica da qualidade (ou atributo) associado ao item pesquisado. • Ex: sexo, raça, nível de satisfação, estado civil, – Quantitativos: representam características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. • Ex: renda, peso, altura, número de filhos, número de alunos

Estatística e o Método Científico 1. 2. 3. 4. 5. Definir clara e cuidadosamente o problema Formular um plano para coletar os dados adequados Coligir os dados Analisar e interpretar os dados Relatar as conclusões de maneira que sejam facilmentendidas

O uso de modelos em estatística • Modelos são versões simplificadas de algum problema ou situação da vida real destinado a ilustrar certos aspectos do problema sem levar em conta todos os detalhes – Evitam grande número de detalhes – Mas é incompleto • • Mapas e o globo terrestre Gráficos Maquetes e plantas Modelos estatísticos

TÉCNICAS DE ARREDONDAMENTO

ARREDONDAMENTO DE DADOS • Número a arredondar Arredondamento para 12, 489 Inteiros (nenhuma casa decimal) 20, 733 Décimos (uma casa decimal) 35, 992 Centésimos (duas casas decimais) Número arredondado

ARREDONDAMENTO DE DADOS • Número a arredondar Arredondamento para 12, 489 Inteiros (nenhuma casa decimal) 20, 733 Décimos (uma casa decimal) 35, 992 Centésimos (duas casas decimais) Número arredondado 12 20, 7 35, 99

ARREDONDAMENTO DE DADOS 2. Arredondamento por excesso: Quando o primeiro dígito após aquele que será arredondado for maior ou igual a cinco seguidos por números maiores que zero, o dígito remanescente será acrescido de uma unidade. Número a arredondar Arredondamento para 15, 504 Inteiros (nenhuma casa decimal) 16, 561 Décimos (uma casa decimal) 17, 578 Centésimos (duas casas decimais) Número arredondado

ARREDONDAMENTO DE DADOS 2. Arredondamento por excesso: Quando o primeiro dígito após aquele que será arredondado for maior ou igual a cinco seguidos por números maiores que zero, o dígito remanescente será acrescido de uma unidade. Número a arredondar Arredondamento para Número arredondado 15, 504 Inteiros (nenhuma casa decimal) 16 16, 561 17, 578 Décimos (uma casa decimal) Centésimos (duas casas decimais) 16, 6 17, 58

ARREDONDAMENTO DE DADOS 3. Arredondamento de dígitos seguidos de cinco • Quando o dígito situado mais à esquerda dos que serão eliminados for um cinco ou um cinco seguido de somente zeros, o último dígito remanescente: a) Se for PAR, não se altera; b) Se for ÍMPAR, será aumentado em uma unidade.

ARREDONDAMENTO DE DADOS 3. Arredondamento de dígitos seguidos de cinco Número a arredondar Arredondamento para 215, 500 Inteiros (nenhuma casa decimal) 216, 500 216, 750 216, 705 Inteiros (nenhuma casa decimal) Décimos (uma casa decimal) Centésimos (duas casas decimais) Número arredondado

ARREDONDAMENTO DE DADOS 3. Arredondamento de dígitos seguidos de cinco Número a arredondar Arredondamento para Número arredondado 215, 500 Inteiros (nenhuma casa decimal) 216, 500 216, 750 216, 705 Inteiros (nenhuma casa decimal) Décimos (uma casa decimal) Centésimos (duas casas decimais) 216, 8 216, 70

RECAPITULANDO - EXERCÍCIOS 1. 2. 3. 4. 5. 6. Quais são as três áreas principais da estatística? Defina o termo “estatística”. Defina os termos “amostra” e “população”. Quais são as principais razões da amostragem? Defina o termo “modelo”. Qual a característica comum a todos os modelos?

Bibliografia Capítulo 01 - Introdução STEVENSON, Wiliam J. ; DE FARIAS, Alfredo Alves. Estatística aplicada à administração. 1981.