ATRAKCYJNO INWESTYCYJNA GMIN WOJ POMORSKIEGO DLA PRZEDSIWZI GOSPODARCZYCH

ATRAKCYJNOŚĆ INWESTYCYJNA GMIN WOJ. POMORSKIEGO DLA PRZEDSIĘWZIĘĆ GOSPODARCZYCH ZWIĄZANYCH Z PRODUKCJĄ ENERGII ZE ŹRÓDEŁ ODNAWIALNYCH dr Patrycjusz Zarębski Politechnika Koszalińska Zakład Polityki Ekonomicznej i Regionalnej

Dlaczego warto badać atrakcyjność inwestycyjną? �Inwestycje to wzrost gospodarczy i wzrost PKB w regionie (spadek bezrobocia, wzrost siły nabywczej) �Duża koncentracja inwestycji w regionie przy jednoczesnej marginalizacji pozostałych obszarów �Duże zróżnicowanie w poziomie rozwoju gospodarczego i społecznego co stanowi duże wyzwanie w kreowaniu polityki spójności i konkurencyjności �Słabo rozpoznane przestrzennie regiony dla potencjalnych inwestorów polskich jak i zagranicznych �Możliwość ukierunkowania badań nad AI ze wskazaniem na rozwój pożądanych w regionie inwestycji (np. produkcji bioenergii) �Informacja dla władz j. s. t. co zrobić żeby poprawić atrakcyjność inwestycyjną

Czym jest atrakcyjność inwestycyjna? Na atrakcyjność inwestycyjną składają się wszystkie te czynniki, które możemy określić mianem potencjalnych korzyści możliwych do osiągnięcia w na danym obszarze przez inwestorów Wśród tych czynników najczęściej wymienia się: Ø koszty pracy Ø kapitał ludzki Ø ceny nieruchomości Ø rynki zbytu Ø dostępność i jakość infrastruktury Ø aktywność władz lokalnych

Determinanty lokalizacji inwestycji Ø Podejście związane z minimalizacją kosztów, szczególnie transportu (ujęcie klasyczne) Ø Podejście związane z maksymalizacją przychodów (podejście neoklasyczne) Ø Analiza rentowności inwestycji - stosunek zysku do nakładów inwestycyjnych Ø Efekt imitacji – obserwacja innych inwestorów i naśladownictwo Ø Renoma danego regionu – rozpoznawalność regionu jest szansą na przyciąganie kapitału z zewnątrz Ø Mechanizm sukcesji – napływ inwestycji do stref podmiejskich dużych aglomeracji

Kluczowe czynniki tworzące klimat inwestycyjny 1. Uwarunkowań makroekonomicznych: Ø wielkość rynku Ø stabilność gospodarcza i polityczna Ø charakter prowadzonej polityki fiskalnej Ø dostępność do zasobów 2. Jakości instytucji państwowych: Ø sądownictwo Ø prawo Ø regulacje Ø współpraca z władzami 3. Jakości infrastruktury: Ø drogi Ø telekomunikacja

Cechy przyjęte do oceny atrakcyjności inwestycyjnej Kategorie i cechy Funkcja rolnicza Podatek rolny na 1 km 2 powierzchni gminy Wynagrodzenia Podatek od osób fizycznych na 1 mieszkańca Infrastruktura Sieć wodociągowa na 100 km 2 Sieć kanalizacyjna na 100 km 2 Sieć gazowa na 100 km 2 Drogi gminne na 100 km 2 Rynek zbytu Liczba ludności na 1 km 2 Liczba firm na 100 km 2 Wsparcie biznesu Odsetek firm pośrednictwo finansowe Odsetek firm obsługa nieruchomości, wynajem i usługi związane z prowadzeniem działalności gospodarczej Kapitał ludzki Odsetek radnych z wyższym wykształceniem Odsetek ludności w wieku produkcyjnym Natężenie bezrobocia Aktywność władz lokalnych Udział środków z budżetu Unii Europejskiej w dochodach własnych Udział dochodów własnych w dochodach ogółem Wydatki inwestycyjne gminy na jednego mieszkańca Jednostka zł/km 2 km/km 2 liczba ludności /km 2 liczba przedsiębiorstw / km 2 % % % % zł/1 mieszkańca Waga cechy 1 1 1 0, 25 1 0, 50 1 0, 33 0, 33

ØPodatek rolny na 1 km 2 powierzchni gminy

ØSieć wodociągowa na 100 km 2 ØSieć kanalizacyjna na 100 km 2 ØSieć gazowa na 100 km 2 ØDrogi gminne na 100 km 2

ØLiczba ludności na 1 km 2 ØLiczba firm na 100 km 2

ØOdsetek firm pośrednictwo finansowe ØOdsetek firm obsługa nieruchomości, wynajem i usługi związane z prowadzeniem działalności gospodarczej

ØOdsetek radnych z wyższym wykształceniem ØOdsetek ludności w wieku produkcyjnym ØNatężenie bezrobocia

ØUdział środków z budżetu Unii Europejskiej w dochodach własnych ØUdział dochodów własnych w dochodach ogółem

Specjalne Strefy Ekonomiczne ØZwolnienia z podatku dochodowego do wysokości równej od 60% do 65 % kosztów kwalifikowanych inwestycji ØZwolnienia z podatków od nieruchomości

Obszary wiejskie o najwyższym wskaźniku atrakcyjności inwestycyjnej w woj. pomorskim Lp. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. Gmina Nowy Dwór Gdański Nowy Staw Sztum Pszczółki Bytów Kosakowo Stare Pole Pruszcz Gdański Dzierzgoń Kolbudy Żukowo Subkowy Lichnowy Pelplin Stegna Tczew Mikołajki Pomorskie Miłoradz Malbork Stary Targ Słupsk Cedry Wielkie Ostaszewo Kwidzyn Wskaźnik syntetyczny AI 3, 618 3, 570 3, 476 3, 249 3, 232 3, 230 3, 149 3, 123 3, 088 3, 068 2, 987 2, 974 2, 960 2, 939 2, 893 2, 881 2, 850 2, 809 2, 784 2, 769 2, 741 2, 739 2, 733 2, 720 Klasa AI 5 5 5 4 4 4 4 4 4 Dominujące kategorie ACDEF ADEFG ACD ADEFG CDEG ABF ACDEG ADEF CDEG CDG AG AB AD ACF ACG ABE ABF AF ABEF EFG AG A AE

Dziękuję za uwagę!!! dr Patrycjusz Zarębski Politechnika Koszalińska Zakład Polityki Ekonomicznej i Regionalnej Email: patrycjusz. zarebski@tu. koszalin. pl