Artificiellt Liv och Intelligens Artificiell intelligens n n

Artificiellt Liv och Intelligens

Artificiell intelligens n n n Att bygga tänkande maskiner är en uråldrig tanke Kan datorer tänka? Vad är tänkande egentligen?

Turingtestet n n Om man inte kan skilja maskinen från en människa bör den betraktas som intelligent Operationell definition av intelligens

Klassisk AI n n n Ta reda på hur världen ser ut, representera den, finn väg till målet, utför den. Logik, regler, planering Frames

Automatisk bevisförning n n n Gelernters program hittade nytt geometriskt bevis 1960 AM upptäckte Goldbachs förmodan Symbolisk matematik: MACSYMA, Mathematica, Maple

SHRDLU - planering n n n Terry Winograd vid M. I. T. AI Lab 1970 Språkförståelse Planering

Psykologen Eliza n n n Hello! How do you do? What brings you to see me? I'm planning to hold a course, I want you to give me some tips. Why do you say that? Because I like you. Is it because you like me that you came to me? Yes, that is the real reason. Does it bother you that is the real reason? Not at all. Earlier you said you like me? Yes. I see. . . Well, what makes you believe this is so?

Expertsystem n n Uppskattar sannolikheten för olika lösningar baserat på kända fakta. 70 -talet Knowledge extraction Fuzzy logic

Spel n Beslutsträd u Deep n Blue vs. Kasparov Förstärkningsinlärning u Arthur Samuels dam program u Backgammon

Komposition n n Vem komponerar? David Copes EMI (Experiments in Musical Intelligence) producerar övertygande musik.

Robotar

Att se och navigera

Datorstyrda bilar

Klassisk AI bra på n n Väldefinierade miljöer och situationer Formella system

Klassisk AI är dålig på n n Komplicerade, osäkra miljöer ”Sunt förnuft” Kunskapsrepresentation Behöver massor med datorkraft

Neuronnät n n Hur hantera osäkerhet och bli robust - hjärnan klarar ju det? Låna idéer direkt från biologin neuronnät

Hjärnans struktur n 100 miljarder neuroner, kopplade med synapser till varandra.

Artificiella Neuronnät n Neuronnät består av många element, tätt kopplade till varandra, som skickar enkla signaler och anpassar sig.

Inlärning n Övervarkad inlärning u Minska felet mellan verklig och önskad output n Förstärkningsinlärning u Maximera n belöning Oövervakad inlärning u Självorganisation

ANN bra på n n n Uppgifter där man inte kan hitta en algoritmisk lösning Där man kan lära från exempel Där man vill hitta struktur i existerande data - kan ofta generalisera

Nackdelar n n Träning kräver data och datakraft Ingen validering

Tillämpningar n n n Förutsäga börskurser Teckenigenkänning, signaturigenkänning Proccesskontroll Talsyntes Kategorisering, databrytning

Simulationer av biologiska neuroner n n Förstå hjärnan Nejonögats simrörelser

Artificiellt Liv n n Vi studerar verkligt fysik genom att simulera den - varför inte göra samma sak med biologi? Vad är liv egentligen?

Evolution n Reproduktion Variation Selektion

Självreplikering n n von Neumanns maskiner Cellulära automater

Genetiska algoritmer n n n Att odla program Låt lösningar tävla mot varandra Korsa bra lösningar

Att odla kretsar

Karl Sims

”Blockies” n n Lära sig röra sig Spela fotboll

Tom Rays Tierra n n n Små program konkurrerar Press att bli effektiv Parasiter och immunitet

Grafik n Lindemeyersystem

Karl Fleischer n Celler och kemiska signaler

Att förstå och skapa liv n n Varför inträffar massutrotningar? Hur fungerar marknader och samhällen? Kan evolution styras? Hur blir världen komplex?

Länkar och referenser n n http: //www. nada. kth. se/~asa/Multimedia Douglas Hofstadter, Gödel Escher Bach Hans Moravec, Robot: From Mere Machine to Transcendent Mind Ray Kurzweil, The Age of Spiritual Machines