Applications des Informations Multimodales AIM DEBOUCHES OBJECTIFS q

Applications des Informations Multimodales AIM DEBOUCHES OBJECTIFS q Former des ingénieurs dans le domaine de la technologie du traitement et de la gestion de l'information afin de créer des services et des applications à forte valeur ajoutée dans le domaine des télécoms. ü Avant tout, un ingénieur en télécommunications ! ü Ingénieur Data ü Consultants en TIC q Donner aux ingénieurs les compétences nécessaires afin de maîtriser les informations multimodales de ü Ingénieur R&D à l’échelle nationale/internationale l'acquisition aux applications. ü Ingénieur conception audiovisuel ü Ingénieur Opérations q Etudier toutes les étapes de la conception d’une application TIC mettant en jeu des contenus multimodales ü Ingénieur Développement mobile & services dans un environnement M 2 M, embarqué, mobile, Cloud/serveur ou client web. UNITES D’ENSEIGNEMENT Code UE Intitulé 35. 7% C TD TP PRJ UE 000 Vision par ordinateur 42 H 24 6 12 UE 001 Gestion des données massives Multimédia 42 H 24 6 12 UE 010 Technologies géo-spatiales & applications 63 H 39 9 15 UE 100 Données multimodales et Développement Mobile 42 H 12 9 21 UE 011 M 2 M et réseau de capteurs multimédias 42 H 12 9 21 UE 111 Sciences de management 42 H 18 UE 101 Séminaires 21 H 21 UE 110 Projet tuteuré 126 H Total Cours 40. 0% VH 420 H 15 9 126 150 36 66 168 TD TP Projet 15. 7% 8. 6% Vision par ordinateur Technologies géo-spatiales & applications Gestion de données massives multimédia Objectif: Permettre d'acquérir les bases nécessaires à la mise en œuvre de systèmes de vision par ordinateur appliqués à l’Interaction Homme-Machine, à la surveillance, à l’imagerie médicale, l’inspection industrielle, etc. Et ce de la production à la transmission. Tout d’abord, cette UE offre une panoplie d’outils avancés de traitement et d’analyse du contenu multimédia à savoir la détection, la reconnaissance et le suivi des objets, et ouvre sur les possibilités offertes par ces outils, reconstruction 3 D, suivi d'objet dans les vidéos, aide au diagnostic, etc. Ensuite, elle s’intéresse à la transmission des données multimédia en exploitant les nouvelles technologies à savoir les normes DVB, la vidéo sur IP et le streaming. Objectif: Donner aux étudiants une formation théorique et pratique en traitement de l’information spatiale (technologies d’acquisition, de gestion, de traitement, d'analyse, d'interprétation, de représentation et de diffusion sur tout support, y compris Internet, de l'information géographique numérique) et les former aux aspects liés à l'observation, la modélisation et la représentation de l’information géospatiale. Objectif: Le phénomène "Big Data" a prouvé son incontournable intégration dans le milieu industriel. Cette UE propose des techniques récentes pour : la collecte et le stockage des données, la recherche automatique d'objets, le partage des données, la modélisation et l'analyse prédictive et la visualisation de données massives. L’aspect sécurité se distingue des autres par des techniques spécifiques. Il s'agit ensuite de combiner ces compétences de collecte, de recherche et de partage avec une compétence plus pointue en matière de gestion de bases de données volumineuses pour l'analyse et l'interprétation des données et l’amélioration de la prise de décision. Eléments d’enseignement Traitements avancés de contenu multimédia Thématiques ü Introduction aux concepts et applications de la vision par ordinateur ü Caractérisation des objets par les primitives ü Détection des objets üReconnaissance des objets üSuivi des objets ü Reconstruction 3 D Eléments d’enseignement Imagerie spatiale: traitement, analyse et applications Bases de données spatiales et programmation Web/mobile Mapping ü Techniques de Transmission multimédia Transmission de données - Normes DVBC, DVBT et DVBS multimédias - Vidéo sur IP - Streaming Thématiques üIntroduction à l’imagerie satellitaire et à ses applications üles principes de base en télédétection üles différents satellites de télédétection üles techniques de traitement et d’analyse d’images ül’extraction d’information en télédétection (2 D/3 D) üles applications dans les différents domaines üBases de données spatiales; modélisation & SGBD spatiale üInfrastructure de Données Spatiales (SDI) üLes Serveurs cartographiques pour la diffusion de l'information spatiale üLes technologies de développements mobile et web utilisant des données spatiales Eléments d’enseignement Gestion des bases de données massives MM Sécurisation du contenu multimédia Thématiques ü Indexation et compression du contenu Multimédia (datamining et MPEG 7) ü Techniques de Machine learning ü Partage des données via une plateforme Cloud ü Visualisation des BIG Data MM ü L’organisation des données MM en base de données No. SQL ü Etude de cas de mise en place d’une base de données pour la gestion des données massives MM. üTatouage de données multimédias et protection de la propriété intellectuelle, üCertification de documents üCryptographie, üBiométrie (modalités, standards, applications). Projet tuteuré Données multimodales et Développement Mobile M 2 M et réseau de capteurs multimédias Objectif: Le projet tuteuré permet à l’étudiant de mettre en pratique des thématiques vues dans la spécialité de l’option. Les Sujets sont proposés par les enseignants permanents de l’option. Les Soutenance sont prévues à la fin de chaque période devant un jury formé de tous les enseignants tuteurs. Objectif: Donner aux étudiants des compétences pratiques en programmation multimédia web & mobile. Concevoir et prototyper des applications mobile, hybrides ou natives multiplateformes. Développer une architecture temps réel adapté au mobile, concevoir et développer des solutions et des méthodes adaptées à l’univers du mobile. Cette UE leur permettra de: • Comprendre la gestion de l’information dans un contexte de mobilité • Comprendre l’architecture d’une application mobile; • Développer une application mobile native ou web; • Assurer la qualité de l’application; Objectif: Donner aux étudiants les bases théoriques et pratiques leur permettant de mettre en place des applications M 2 M en utilisant des réseaux de capteurs multimodaux géolocalisés et communicants. Présenter les problèmes et solutions associés à la mise en œuvre des technologies dans les applications M 2 M selon les données utilisée et selon l’application visée (télématique, gestion de flotte, compteurs intelligents, télésanté, smart house, smart city; etc. ) Eléments d’enseignement Projet tuteuré Thématiques üThèmes à définir üLe projet doit couvrir les aspects suivants : - Traitement et analyse de l’information - Collecte, recherche, partage, stockage, gestion, sécurité - Développement des services, et d’applications innovantes - Mobilité - Transmission Eléments d’enseignement Thématiques üArchitecture d’une application mobile Technologies de développement web üAPI temps réel (Jquery, Angular JS, Bootstarp, node JS), & mobile üDéveloppement d’application mobile hybride üHébergement haute performance temps réel et big data (Node. js, Socket. io, Mongo. Db) üDéveloppement d’application native Projet développement mobile üProjet de réalisation d’une application mobile dans les conditions réelles de production Eléments d’enseignement M 2 M et réseau de capteurs multimédias Thématiques üApplications M 2 M et réseau de capteurs, üLes capteurs multimédias communicants, üM 2 M concept et architecture, üInternet of Things, üLes plateformes orientée IOT Projet M 2 M üProjet de développement d'une application M 2 M multimédia communicants sous Arduino sous la plateforme IOT Azure (collaboration avec Microsoft)