Antivirus Dataset Analysis 710633111 122 Agenda u Antivirus

  • Slides: 22
Download presentation
Antivirus Dataset Analysis 710633111 統研一 徐維澤 1/22

Antivirus Dataset Analysis 710633111 統研一 徐維澤 1/22

Agenda u Antivirus資料集背景介紹 u 初探Antivirus資料集(EDA) u Antivirus資料視覺化(DR) u 維度縮減方法比較 u 結論 2/22

Agenda u Antivirus資料集背景介紹 u 初探Antivirus資料集(EDA) u Antivirus資料視覺化(DR) u 維度縮減方法比較 u 結論 2/22

Antivirus資料集背景介紹 3/22

Antivirus資料集背景介紹 3/22

初探資料 - Heat Map (2) 9/22

初探資料 - Heat Map (2) 9/22

資料視覺化 – ISOMAP(2 d) • 距離使用 Binary Distance • 2維ISOMAP (k = 10) 12/22

資料視覺化 – ISOMAP(2 d) • 距離使用 Binary Distance • 2維ISOMAP (k = 10) 12/22

資料視覺化 – ISOMAP(3 d) 14/22

資料視覺化 – ISOMAP(3 d) 14/22

DR比較 - LCMC • LCMC評價 取k = 5~10 • MDS 表現優於 ISOMAP 17/22

DR比較 - LCMC • LCMC評價 取k = 5~10 • MDS 表現優於 ISOMAP 17/22

DR比較 – 分類法則/ stress • Leave-one-out ISOMAP MDS • 使用C 5. 0分類樹 分類正確率 99.

DR比較 – 分類法則/ stress • Leave-one-out ISOMAP MDS • 使用C 5. 0分類樹 分類正確率 99. 2% 99. 5% • 正確率均接近 100% Stress 14934 10628 • MDS在分類正確率與Stress 都較ISOMAP佳 18/22

Thank You for Listening! 22/22

Thank You for Listening! 22/22