Antivirus Dataset Analysis 710633111 122 Agenda u Antivirus Slides: 22 Download presentation Antivirus Dataset Analysis 710633111 統研一 徐維澤 1/22 Agenda u Antivirus資料集背景介紹 u 初探Antivirus資料集(EDA) u Antivirus資料視覺化(DR) u 維度縮減方法比較 u 結論 2/22 Antivirus資料集背景介紹 3/22 初探資料 - Heat Map (2) 9/22 資料視覺化 – ISOMAP(2 d) • 距離使用 Binary Distance • 2維ISOMAP (k = 10) 12/22 資料視覺化 – ISOMAP(3 d) 14/22 DR比較 - LCMC • LCMC評價 取k = 5~10 • MDS 表現優於 ISOMAP 17/22 DR比較 – 分類法則/ stress • Leave-one-out ISOMAP MDS • 使用C 5. 0分類樹 分類正確率 99. 2% 99. 5% • 正確率均接近 100% Stress 14934 10628 • MDS在分類正確率與Stress 都較ISOMAP佳 18/22 Thank You for Listening! 22/22 Dataset multiple regressionAgenda sistemica y agenda institucionalBalanced and unbalanced datasetHansen datasetSliding window detectorCal500 datasetFeature dataset vs feature classNegative tu command escogerNec 250 122Norb datasetUniform closing datasetIlsvrc 2012 datasetHttp://122Homework 122Eecs 122Ece 122Nodes and edges dataset csvNotice to amend assessmentVirtual memory redditHdf datasetExtended cohn-kanade datasetLast fm datasetFinite math ivy tech