ANOVA Analisis Varians Anava Analisis Ragam Sidik Ragam

ANOVA = Analisis Varians (Anava) = Analisis Ragam = Sidik Ragam • Diperkenalkan oleh R. A. Fisher (1925) disebut uji F • pengembangan dari uji t dua sampel bebas (independent samples t test) • untuk mengetahui perbedaan nilai rerata lebih dari 2 kelompok

ANOVA • Berdasarkan banyak faktor (kriteria) yang dipergunakan untuk mengelompokkan data, dibedakan : 1. Anova satu arah (oneway Anova) data dikelompokkan (dibagi menjadi beberapa kategori) berdasarkan 1 faktor (kriteria) 2. Anova dua arah (twoway Anova) data dikelompokkan (dibagi menjadi beberapa kategori) berdasarkan 2 faktor (kriteria) berkembang menjadi multiway Anova

SYARAT ANOVA 1. Normalitas – skala pengukuran interval atau rasio – berasal dari populasi dengan distribusi normal – diuji 2, Kolmogorov-Smirnov satu sampel, Lilliefors, Shapiro-Wilks atau menguji kurtosis dan skewness distribusi data 2. Homogenitas variansi uji Bartlett atau Levene 3. Independensi – galat atau error bersifat bebas (independen) terhadap sesamanya data pengamatan harus bebas satu sama lain perlakuan diberikan kepada unit eksperimen secara acak (random)

ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova) • analisis data yang diperoleh dari penelitian eksperimen dengan desain rancangan acak lengkap (completely randomized design) unit eksperimen homogen • perlakuan merupakan satu-satunya kriteria untuk mengklasifikasikan data

HIPOTESIS H 0 : 1 = 2 = 3 … = k H 1 : Paling tidak (minimal) ada sepasang yang tidak sama

ANOVA DUA ARAH (Twoway Anova) • Satuan percobaan dikelompokkan menurut karakteristik tertentu • Tujuan pengelompokan : agar diperoleh satuan percobaan yang sehomogen mungkin dalam setiap kelompok, sehingga perbedaan yang teramati sebagian besar disebabkan oleh perlakuan • JENIS ANOVA DUA ARAH : 1. Sama Subyek (Same Subject) 2. Block Design 3. Treatment by Level Design 4. Bujur Sangkar Latin (Latin Square) 5. Split Plot 6. Factorial