Anlisis regional de frecuencia aplicado a las precipitaciones

Análisis regional de frecuencia aplicado a las precipitaciones máximas y avenidas

MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS (I) FÓRMULAS EMPÍRICAS (II) MÉTODO RACIONAL MÉTODO HIDROMETEOROLÓGICO (Base de la Instrucción de Drenaje 5. 2. I. C del MOPU) (III) ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA (IV) MODELIZACIÓN HIDROLÓGICA + SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)

MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS FÓRMULAS EMPÍRICAS (4) DIAGRAMAS DE FRANCOU Y RODIER (WMO, 1967) (1) MÉTODO DE FULLER (2) MÉTODO DE ZAPATA Nomogramas de Francou - Rodier Q, m 3/s (3) MÉTODO DE G. QUIJANO K=6 K=5 Para k=4 n=0. 6 K=4 K=3 K=2 K=6 Ac, km 2

MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS (5) CAUDALES ESPECÍFICOS EN FUNCIÓN DEL ÁREA DE LA CUENCA (Ac) Y EL PERÍODO DE RETORNO (T). (CONFEDERACIÓN HIDROGRÁFICA NORTE DE ESPAÑA)

MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS MÉTODO RACIONAL MÉTODO HIDROMETEOROLÓGICO (Base de la Instrucción de Drenaje 5. 2. I. C del MOPU) Q, C, I, A, Caudal máximo en (m 3/seg) Coeficiente de escorrentía medio Intensidad media máxima (mm/hr) Área de la cuenca (km 2)

MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA I. - Estimación de la avenida media anual • Ausencia de datos locales • Existencia de datos locales 1000 Q 100 III. - Estimación de la relación existente entre QInst y QMed 10 10 1000 Ac 10000 k 10 II. - Estimación del Índice de Avenida XT T, años 200 100 50 20 10 4 2, 33 XT 2. 561 2. 363 2. 155 1. 862 1. 623 1. 269 1. 021 XT T 4, 0 2 5 10 50 500 1 0, 01 3, 0 0, 1 1 10 10000 Ac 2, 0 IV. - Estimación de los cuantiles QT GEV LS 90% LI 90% 1, 0 0, 0 -2, 0 -1, 0 0, 0 1, 0 2, 0 3, 0 Variable reducida 4, 0 5, 0 6, 0

MODELIZACIÓN HIDROLÓGICA + SIG MODELIZACIÓN HIDRÁULICA MODELIZACIÓN HIDROLÓGICA SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA UN EJEMPLO: INUNDACIONES DEL RÍO MENDO A SU PASO POR BETANZOS PRE-PROCESAMIENTO HIDROLÓGICO MEDIANTE SIG EMPLEO DE SIG EN EL PRE-PROCESAMIENTO HIDROLÓGICO: DELIMITACIÓN Y CARACTERIZACIÓN FÍSICA DE LA CUENCA GENERACIÓN AUTOMÁTICA DEL NÚMERO DE CURVA ANÁLISIS DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS

ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PRE-PROCESAMIENTO HIDROLÓGICO MEDIANTE SIG ANÁLISIS ESPACIAL DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS

ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA MODELIZACIÓN HIDROLÓGICA DE LA CUENCA

ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PRE-PROCESAMIENTO HIDRÁULICO MEDIANTE SIG EMPLEO DE SIG EN EL PRE-PROCESAMIENTO HIDRÁULICO: DELIMITACIÓN Y CARACTERIZACIÓN FÍSICA DEL TRAMO DE ESTUDIO GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE SECCIONES TRANSVERSALES ANÁLISIS DISTRIBUIDO DE LA RUGOSIDAD DE LA CAUCE Y MÁRGENES

ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA MODELIZACIÓN HIDRAÚLICA DEL TRAMO DE ESTUDIO CAUDALES DE DISEÑO GEOMETRÍA DE LA RED CONDICIONES DE CONTORNO

ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA 500 AÑOS RESULTADOS 10 AÑOS

ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA EMPLEO DEL SIG EN EL POST-PROCESAMIENTO HIDRÁULICO DISTRIBUCIÓN DE CALADOS DISTRIBUCIÓN DE VELOCIDADES

ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA I. - Estimación de la avenida media anual • Ausencia de datos locales • Existencia de datos locales 1000 Q 100 III. - Estimación de la relación existente entre QInst y QMed 10 10 1000 Ac 10000 k 10 II. - Estimación del Índice de Avenida XT T, años 200 100 50 20 10 4 2, 33 XT 2. 561 2. 363 2. 155 1. 862 1. 623 1. 269 1. 021 XT T 4, 0 2 5 10 50 500 1 0, 01 3, 0 0, 1 1 10 10000 Ac 2, 0 IV. - Estimación de los cuantiles QT GEV LS 90% LI 90% 1, 0 0, 0 -2, 0 -1, 0 0, 0 1, 0 2, 0 3, 0 Variable reducida 4, 0 5, 0 6, 0

Etapas del análisis regional de frecuencia basado en los L-momentos (Según Hosking & Wallis, 1993) I. - Verificación de la calidad de los datos • Medida de discordancia D II. - Identificación de regiones homogéneas • Medida de heterogeneidad H III. - Selección de la función de distribución • Diagramas LCs - LCk

I. - Verificación de la calidad de los datos Medida de discordancia D Para Di >D crítico la estación i se considera “Discordante”

II. - Identificación de regiones homogéneas • Medida de heterogeneidad H V varianza ponderada de LCv t(i) = LCvi Media y desviación estándar de Vk Para: H<1 región aceptablemente homogénea 1 H < 2 región posiblemente heterogénea H 2 región definitivamente heterogénea

III. - Selección de la función de distribución • Diagramas LCs - LCk 0, 5 LCk 0, 4 0, 3 EVI P 3 LN 3 0, 2 GLO 0, 1 GEV GP 0 -0, 1 0, 2 0, 3 0, 4 0, 5 0, 6 LCs

El método del índice de avenida con sus parámetros estimados regionalmente por los L-momentos I II IV Relaciones de los L-momentos

V • Función de distribución General de Valores Extremos (GEV) - Sus parámetros • Función de distribución Logística Generalizada (GLO) Factor de escala - Sus parámetros Ausencia de datos locales Existencia de datos locales Q • Precipitaciones máximas : VI • Caudales máximos : 1000 100 Q=F(Ac) 10 10 10000 Ac

MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA N Río 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Anllóns Tambre Dubra Furelos Ulla Deza Umia Lérez Oitavén Área de 2 cuenca, km Anllóns 432 Portomouro 1146 Portomouro 93 Puente Barazón 150 Santiso 565 Puente Cira 550 Caldas de Reis 288 Campo Lameiro 250 Sotomayor 177 Estación 1 2 3 5 6 7 8 9 4 Período de observación N años 1970/71 -86/87, 89/90 -95/96 1970/71 -86/87, 89/90 -95/96 1970/71 -86/87 24 24 17 24 24 24 17

Estimación de los momentos ponderados probabilísticamente y los L-momentos regionales de las series de avenidas Nº 1 Momentos ponderados probabilísticamente MPP M 100 M 110 M 120 Río 344. 42 221. 90 166. 13 Tambre 2 3 4 5 6 7 8 9 Dubra Furelos Ulla Deza Umia Lérez Oitavén Anllóns 44. 48 80. 28 248. 47 209. 97 135. 19 196. 80 110. 62 179. 43 28. 30 47. 82 161. 10 130. 25 84. 66 134. 31 67. 23 108. 12 20. 95 34. 77 120. 58 96. 52 63. 35 104. 73 49. 03 78. 64 M 130 133. 73 16. 71 27. 66 97. 17 77. 44 51. 31 86. 76 38. 95 62. 32 MPP adimensionales Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Río m 100 m 110 m 120 m 130 1. 000 0. 644 0. 482 0. 388 Tambre 1. 000 0. 636 0. 471 0. 376 Dubra 1. 000 0. 596 0. 433 0. 344 Furelos 1. 000 0. 648 0. 485 0. 391 Ulla 1. 000 0. 620 0. 460 0. 369 Deza 1. 000 0. 626 0. 469 0. 380 Umia 1. 000 0. 682 0. 532 0. 441 Lérez 1. 000 0. 608 0. 443 0. 352 Oitavén 1. 000 0. 603 0. 438 0. 347 Anllóns Momentos regionales ponderados probabilísticamente m 100 m 110 m 120 m 130 1. 000 0. 629 0. 468 0. 376 0. 259 0. 033 0. 035 1. 000 L-momentos regionales

Valores por estaciones de las relaciones de los L-momentos (LCv, LCs y LCk) y la medida de discordancia (Di) de las series de caudales máximos Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Río Tambre Dubra Furelos Ulla Deza Umia Lérez Oitavén Anllóns LCv 0. 2885 0. 2726 0. 1913 0. 2967 0. 2407 0. 2525 0. 3650 0. 2156 0. 2052 LCs 0. 0987 0. 0312 0. 1300 0. 0729 0. 1504 0. 2133 0. 2687 0. 0577 0. 0693 LCk 0. 0904 0. 0597 0. 2295 0. 1440 0. 1197 0. 1954 0. 1151 0. 1823 0. 1421 Di 0. 358 1. 176 1. 065 1. 561 0. 973 0. 764 1. 899 0. 641 0. 562 Di 5, 0 4, 0 3, 0 Dcrítico = 2. 329 (para N=9) 2, 0 1, 0 0 1 2 3 4 5 Nº estación 6 7 8 9 Medida de heterogeneidad H H = 1. 98 • Nº de regiones simuladas : 500 • Nº de estaciones por región : 9 • Nº de años por estación : 24 Región posiblemente heterogénea 1 H<2

Diagrama LCs - LCk para 9 estaciones hidrométricas de la región de las Rías Baixas Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 LCk 0, 5 0, 4 Río Tambre Dubra Furelos Ulla Deza Umia Lérez Oitavén Anllóns LCs 0. 0987 0. 0312 0. 1300 0. 0729 0. 1504 0. 2133 0. 2687 0. 0577 0. 0693 LCk 0. 0904 0. 0597 0. 2295 0. 1440 0. 1197 0. 1954 0. 1151 0. 1823 0. 1421 0, 3 GLO GEV LN 3 P 3 GP EVI LCs, LCk Promedio Regional (LCs, LCk) 0, 2 0, 1 0 -0, 1 0, 2 0, 3 0, 4 0, 5 LCs 0, 6

Curva regional de frecuencia de las avenidas Modelo: GEV/L-Ms Est. Años l 1 9 1. 000 0. 259 0. 033 0. 796 0. 395 0. 0665 2. 809 2. 561 2. 363 2. 155 1. 862 1. 623 1. 269 1. 021 0. 939 202 l 3 a u k X 500 X 200 X 100 X 50 X 20 X 10 T años XT Xˆ T Sesgo LS 90% LI 90% RMSET 200 100 50 20 10 4 2. 33 2. 561 2. 363 2. 155 1. 862 1. 623 1. 269 1. 021 2. 646 2. 423 2. 192 1. 875 1. 622 1. 258 1. 008 0. 0855 0. 0600 0. 0370 0. 0127 -0. 0008 -0. 0109 -0. 0133 2. 970 2. 651 2. 359 1. 983 1. 703 1. 328 1. 078 2. 339 2. 200 2. 030 1. 773 1. 548 1. 195 0. 945 0. 0729 0. 0605 0. 0494 0. 0341 0. 0280 0. 0314 0. 0399 T, años XT 2 4, 00 5 10 50 100 500 3, 50 3, 00 2, 50 2, 00 1, 50 1, 00 GEV/L-Ms LS 90% LI 90% 0, 50 0, 00 -2, 0 -1, 0 0, 0 1, 0 2, 0 3, 0 Variable reducida 4, 0 5, 0 6, 0 X 4 X 2. 33 X 2

Relación entre los caudales máximos instantáneos y los medios máximos Área, Q Med 2 km m 3/s 755 358. 2 Ora 1 456 277. 4 Deva 2 3 Urumea 215 151. 9 4 Bidasoa 681 363. 5 5 Oyarzun 38 20. 7 304 148. 2 Urola 6 452 372. 6 Asón 7 644 201. 7 Deva 8 455 209. 6 Cares 9 343 154. 7 10 Nalón 411 126. 4 11 Esva 301 86. 2 12 Parga 840 264. 0 13 Ladra 492 144. 0 Burbia 14 82. 6 Sar* 15 16 Carballas* 11. 2 0. 750 17 Rodullo* 6. 08 0. 438 18 Abelar* 0. 104 0. 071 Nº 15 16 17 Río QInst 3 m /s 629. 9 521. 1 231. 7 491. 6 48. 1 262. 3 679. 0 351. 9 335. 9 203. 9 199. 7 123. 7 367. 7 198. 9 9. 25 1. 526 1. 119 0. 027

XT T años Y T Región Gran Bretaña Galicia Irán Africa Occidental Arabia Saudita Tailandia Java y Sumatra Namibia Nueva Guinea Brasil Regiones áridas y semiáridas del mundo Regiones húmedas Namibia (P<175 mm) Regiones áridas y semiáridas del mundo (P<600 mm) Africa occidental (P=1250 -1500 mm) Gran Bretaña Galicia (Zona Atlántica P>1500 mm) 100 4, 600 50 3, 902 8 5 50 2, 160 1, 102 0, 635 0, 516 6, 149 4, 505 2, 918 2, 039 1, 167 0, 755 0, 645 2, 222 2, 051 1, 802 1, 591 1, 267 1, 032 0, 953 2, 460 2, 220 1, 840 1, 600 1, 255 1, 004 0, 924 2, 363 2, 155 1, 862 1, 623 1, 269 1, 021 0, 939 Regiones áridas y semiáridas del mundo 5 Parámetros GEV k 0. 336 0. 448 -0. 483 0. 476 0. 428 -0. 400 0. 796 0. 395 0. 065 0. 813 0. 390 0. 109 Gran Bretaña 4 Galicia (Zona Atlántica) 3 2 África Occidental 1 0 -1, 0 2 0, 367 3, 304 Namibia 6 2, 33 0, 579 5, 521 100 7 4 1, 246 7, 974 u 10 10 2, 250 Factor de frecuencia X T T, años 2 20 2, 970 0, 0 1, 0 2, 0 Vaiable reducida 3, 0 4, 0 5, 0

Región de estudio con la ubicación de las estaciones pluviométricas Coruña 11 10 5 Lugo 15 4 1 8 9 12 2 6 Pontevedra 19 14 16 21 7 13 17 3 Orense 20 23 25 24 18

Estimación de los momentos ponderados probabilísticamente y los L-momentos regionales de las series de precipitaciones máximas Nº Estaciones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Montaos Herbón Porriño Presaras Betanzos Puentecesures Lourizan Observatorio Lavacolla Coruña As Pntes Sarria Allariz San Vicente Fonsagrada Carballiño Vigo Viana Sequeiro Rebordechao Montefurado Bao Chandreja Campobecerro Carracedo Momentos ponderados probabilisticamente (MPP) M 100 M 110 M 120 M 130 64, 373 81, 380 93, 300 67, 620 49, 953 84, 613 79, 217 72, 533 86, 800 45, 200 72, 200 61, 877 45, 790 59, 770 66, 120 64, 617 87, 963 58, 523 42, 890 68, 300 47, 200 68, 650 55, 930 66, 433 72, 940 37, 402 47, 867 53, 569 39, 799 29, 597 49, 440 45, 264 42, 122 51, 440 25, 585 41, 757 37, 065 26, 119 34, 747 37, 524 37, 742 50, 802 35, 106 24, 832 38, 978 27, 745 41, 095 33, 208 38, 839 41, 517 27, 116 35, 065 38, 624 28, 770 21, 511 36, 281 32, 312 30, 663 38, 028 18, 240 29, 999 27, 357 18, 652 25, 175 26, 785 27, 040 36, 738 25, 865 17, 807 27, 709 20, 103 30, 415 24, 286 27, 908 29, 495 21, 577 28, 074 30, 662 22, 677 17, 100 29, 181 25, 348 24, 463 30, 742 14, 315 23, 643 22, 057 14, 660 20, 010 21, 082 21, 234 29, 186 20, 762 14, 014 21, 668 15, 940 24, 533 19, 395 21, 976 23, 090 m 100 MPP adimensionales m 110 m 120 1, 000 1, 000 1, 000 1, 000 1, 000 1, 000 1, 000 0, 581 0, 588 0, 574 0, 589 0, 592 0, 584 0, 571 0, 581 0, 593 0, 566 0, 578 0, 599 0, 570 0, 581 0, 568 0, 584 0, 578 0, 600 0, 579 0, 571 0, 588 0, 599 0, 594 0, 585 0, 569 Momentos regionales ponderados probabilísticamente m 100 1, 000 m 110 m 120 0, 582 0, 422 m 130 0, 335 L-momentos regionales 1. 000 0. 165 0. 033 0, 421 0, 431 0, 414 0, 425 0, 431 0, 429 0, 408 0, 423 0, 438 0, 404 0, 415 0, 442 0, 407 0, 421 0, 405 0, 418 0, 442 0, 415 0, 406 0, 426 0, 443 0, 434 0, 420 0, 404 m 130 0, 335 0, 345 0, 329 0, 335 0, 342 0, 345 0, 320 0, 337 0, 354 0, 317 0, 327 0, 356 0, 320 0, 335 0, 319 0, 329 0, 332 0, 355 0, 327 0, 317 0, 338 0, 357 0, 347 0, 331 0, 317

Valores por estaciones de las relaciones de los L-momentos (LCv, LCs y LCk) y la medida de discordancia (Di) de las series de precipitaciones máximas Dcrítico = 3 (para N 15) Medida de heterogeneidad H • Nº de regiones simuladas : 500 • Nº de estaciones por región : 25 • Nº de años por estación : 30 • Desviación estándar ponderada de los LCvi, , V : 0. 0004 • Valor medio de las simulaciones • Desviación estándar de las simulaciones V : 0. 00074 V : 0. 00027 H = -1. 27 Región aceptablemente homogénea H<1

Diagrama LCs - LCk para 25 estaciones pluviométricas de Galicia LCk 0, 5 0, 4 LCs = 0. 208 0, 3 LCk = 0. 197 0, 2 GLO GEV LN 3 P 3 GP EVI LCs, LCk Promedio regional (LCs, LCk) 0, 1 0 -0, 1 0, 2 0, 3 0, 4 0, 5 0, 6 LCs Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Estación Montaos Herbón Porriño Présaras Betanzos Puentecesures Lourizán Observatorio Lavacolla Coruña As Pontes Sarria Allariz San Vicente Fonsagrada Carballiño Vigo Viana Sequeiro Rebordechao Montefurado Bao Chandreja Campobecerro Carracedo LCs 0. 255 0. 318 0. 262 0. 121 0. 156 0. 397 0. 133 0. 323 0. 393 0. 189 0. 146 0. 296 0. 153 0. 241 0. 189 0. 037 0. 263 0. 264 0. 109 0. 071 0. 163 0. 338 0. 229 0. 075 0. 080 LCk 0. 240 0. 178 0. 293 0. 034 0. 202 0. 271 0. 138 0. 195 0. 280 0. 153 0. 158 0. 271 0. 198 0. 220 0. 252 0. 163 0. 236 0. 174 0. 159 0. 176 0. 198 0. 181 0. 171 0. 219

Curva regional de frecuencia de las precipitaciones máximas Modelo: GLO/L-Ms Est. Años 25 750 l 1 l 2 l 3 a u k X 500 X 200 X 100 X 50 X 20 X 10 X 4 X 2. 33 X 2 1. 000 0. 165 0. 035 0. 943 0. 152 -0. 213 2. 922 2. 442 2. 136 1. 870 1. 570 1. 372 1. 133 0. 989 0. 943 XT Xˆ T b. T RMSET LS 90% LI 90% 200 100 50 20 10 4 2. 33 2. 00 2. 442 2. 136 1. 870 1. 570 1. 372 1. 133 0. 989 0. 943 2. 466 2. 156 1. 886 1. 581 1. 380 1. 136 0. 989 0. 943 0. 02360 0. 01970 0. 01613 0. 01102 0. 00796 0. 00333 0. 00036 0. 00001 0. 0492 0. 0377 0. 0283 0. 0172 0. 0104 0. 0052 0. 0067 0. 0076 2. 741 2. 284 1. 969 1. 622 1. 40 1. 144 1. 000 0. 955 2. 286 2. 028 1. 803 1. 540 1. 361 1. 128 0. 978 0. 931 XT T años T, años 3 2 10 5 50 100 500 2, 5 2 1, 5 1 GLO LS 90% LI 90% 0, 5 0 -3 -2 -1 0 1 2 3 Variable reducida Y T=-Ln(1 -1/T)) 4 5 6

Curva regional de frecuencia de las precipitaciones máximas Modelo: GEV/L-Ms Est. Años l 1 25 1. 000 0. 165 0. 035 0. 856 0. 223 -. 0665 2. 571 2. 271 2. 055 1. 849 1. 588 1. 390 1. 137 0. 987 0. 939 750 l 2 l 3 u a k X 500 X 200 X 100 X 50 X 20 X 10 X 4 X 2. 33 T años XT Xˆ T b. T RMSET LS 90% LI 90% 200 100 50 20 10 4 2. 33 2. 00 2. 271 2. 055 1. 849 1. 588 1. 397 1. 145 0. 987 0. 939 2. 301 2. 080 1. 862 1. 602 1. 407 1. 149 0. 988 0. 938 0. 02959 0. 02494 0. 01969 0. 01381 0. 00969 0. 00448 0. 00072 -0. 00124 0. 0466 0. 0358 0. 0279 0. 0192 0. 0142 0. 0110 0. 0117 0. 0125 2. 461 2. 193 1. 947 1. 646 1. 434 1. 168 1. 007 0. 957 2. 134 1. 967 1. 791 1. 558 1. 380 1. 131 0. 969 0. 919 T, años 3 10 5 50 100 500 XT 2 2, 5 2 1, 5 1 GEV LS 90% 0, 5 LI 90% 0 -3 -2 -1 0 1 Variable reducida Y 2 T 3 =-Ln(1 -1/T)) 4 5 6 X 2

Comparación de los cuantiles estimados para diferentes períodos de retorno a partir de los modelos EVI/MV, GEV/L-Ms y GLO/L-Ms 250 T = 10 años P 10, mm 200 EVI/MV GEV/L-Ms 150 GLO/L-Ms 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 250 T = 100 años P 100, mm 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 250 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 T = 200 años 200 P 200, mm 10 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Nº de la estación 18 19 20 21 22 23 24 25

Diferencias (%) de los cuantiles estimados por los modelos GLO/L-Ms y GEV/L-Ms respecto a EVI/MV Diferencias respecto EVI, % T, años 10 50 100 200 GEV 1. 0 7. 7 12. 2 16. 5 GLO 2. 4 10. 3 17. 9 28. 3 30 GLO 20 GEV 10 0 0 50 100 Período de retorno, años 150 200

Modelo de análisis regional para la estimación de los cuantiles de las precipitaciones máximas en Galicia I. - Estimación del factor de escala • Ausencia de datos locales • Existencia de datos locales 60 60 70 60 50 60 70 II. - Estimación del Índice de Avenida XT 70 XT 3, 0 T 70 2, 5 90 80 80 50 80 10 5 50 50 60 1, 5 1, 0 GLO/L-Ms 50 70 80 90 70 0, 5 0 -3 Precipitaciones medias máximas diarias en Galicia (Ministerio de Fomento, 1995) 500 100 2, 0 60 60 2 -2 -1 0 1 2 3 4 Variable reducida YT=-Ln(1 -1/T)) III. - Estimación de los cuantiles PT 5 6