Anlisis por rboles de Decisin Eleccin por proyeccin

Análisis por Árboles de Decisión Elección por proyección de resultados probables Leonel Morales Díaz Ingenieria Simple leonel@ingenieriasimple. com Copyright 2008 by Leonel Morales Díaz – Ingeniería Simple. Derechos reservados Disponible en: http: //www. ingenieriasimple. com/problemas

Árboles de Decisión • Excelentes para seleccionar entre varios cursos de acción • Proveen estructura para: – Organizar las opciones – Investigar posibles resultados – Visualizar el riesgo y los beneficios

Construcción del Árbol • Partiendo de la decisión a tomar • Proceso visual – Dibujar un cuadrado • Representa la decisión a tomar – Partiendo de ese cuadrado • • • Dibujar una línea por cada opción posible Escribir la opción sobre la línea Al final de cada línea considerar los resultados – Si son inciertos (probables) dibujar un círculo » Los círculos representan resultados inciertos (probables) – Si el resultado es otra decisión a tomar dibujar un cuadrado » Los cuadrados representan decisiones – Por cada nuevo cuadrado • Repetir el proceso como si fuera el primer cuadrado – Por cada círculo • Dibujar una línea por cada resultado probable • En cada línea escribir el resultado probable – Repetir el proceso hasta que no queden cuadrados ni círculos sin líneas

Ejemplo • Decidir si es mejor desarrollar un nuevo producto o consolidar los existentes

Árbol para el Ejemplo etallado De sar vo Pr od uc t o o. D Desarroll Pob re rol lo Rá pid o N ue a Buen Moderada Pob re Co nso tos ón aci lid uc rod P r a lid so Con a Buen Moderada Pob Continuar Prod re uctos Buena Pob re Respuesta del Mercado

Revisión del Árbol • El árbol se revisa: – – Repasando cada cuadrado y cada círculo Ver si no se dejaron opciones sin considerar • Si es necesario pueden dibujarse segmentos del árbol por aparte – Si el árbol ya se congestionó • Al final se tiene que tener una buena idea del problema y de todos sus posibles resultados

Evaluación del Árbol • Para llegar a determinar la decisión: – Asignar un puntaje a cada posible resultado • Representa el estimado de beneficio a obtener de ese resultado • Puede ser un valor en dinero – Revisar cada círculo • • • Asignar una probabilidad a cada resultado Deben sumar 1 o 100% En base a datos, experiencia o pura estimación

Árbol para el Ejemplo etallado o o. D Desarroll 0. 2 rol vo Pr od uc t De sar uena 0. 4 B 0. 4 Moderada lo Rá pid N ue o 0. 1 0. 7 Co nso 0. 3 ón aci lid Con dar soli ctos u d o Pr 0. 3 Pob re US$50, 000 US$2, 000 US$1, 000 a Buen 0. 2 Moderada Pob re 0. 4 US$50, 000 US$2, 000 US$400, 000 a Buen Moderada Pob re uctos 0. 6 Buena Continuar Prod 0. 4 US$1, 000 US$20, 000 US$6, 000 Pob US$20, 000 re US$2, 000

Proceso de Decisión • Cálculo del valor de un nodo círculo – Sumatoria de: • Valor de cada resultado multiplicado por su probabilidad – Los resultados más probables pesan más – Se escribe el resultado en el círculo

Árbol para el Ejemplo 420, 400 etallado o o. D Desarroll 0. 2 rol vo Pr od uc t De sar uena 0. 4 B 0. 4 Moderada lo 111, 400 Rá pid N ue o Co 129, 800 nso ón aci lid Con uctos 12, 800 re US$2, 000 Moderada Pob re 0. 6 Buena 0. 4 US$50, 000 US$400, 000 a 0. 3 Continuar Prod Pob 0. 4 US$50, 000 US$1, 000 a en 0. 3 Bu ctos u d o Pr re en 0. 1 Bu 0. 2 Moderada 0. 7 dar soli Pob US$1, 000 US$20, 000 US$6, 000 Pob US$20, 000 re US$2, 000

Proceso de Decisión • Cálculo del valor de un nodo de decisión (cuadrados) – Escribir el costo de cada decisión • El costo de implementarla – Restarlo del valor del nodo siguiente – El resultado es el beneficio esperado • Notas – No deben incluirse gastos realizados antes del análisis • Son costos hundidos • Seleccionar la opción de mayor beneficio

Árbol para el Ejemplo US$420, 400 US$270, 400 do o Detalla Desarroll 50, 000 C = US$1 70, 400 B = US$2 o 0. 2 uc t Cu Se rso le cc de io A na cc do ión Pr od vo ue N uena 0. 4 B 0. 4 Moderada Pob re US$50, 000 US$2, 000 De US$111, 400 US$1, 000 C = sarro uena B l 0. 1 l U o B= S R US $80, ápid 0. 2 Moderada $3 00 o 1, 4 0 US$50, 000 00 Pob re 0. 7 US$2, 000 US$400, 000 Co US$129, 800 ena 0. 3 Bu ctos nso ón aci lid US$99, 800 US$1, 000 du Pro r a d soli 000 Con S$30, 00 U C = S$99, 8 U B= 0. 4 0. 3 Moderada Pob re 0. 6 Buena Continuar Prod uctos C = US$0 B =US$12, 800 0. 4 US$20, 000 US$6, 000 Pob US$20, 000 re US$2, 000

Análisis del Ejemplo • La opción seleccionada es desarrollar un nuevo producto – – Desarrollo detallado Tiene un costo de US$150, 000 Con beneficio de US$420, 000 Beneficio neto: US$270, 000 • Es mejor que desarrollarlo con desarrollo rápido – Beneficio neto: US$31, 400 • Y mejor que consolidar – Mejor beneficio neto en esa opción: • US$99, 800

Puntos Clave • Los árboles de decisión – Dan un panorama visual completo • Todas las opciones pueden ser evaluadas – Permiten evaluar consecuencias – Guía sobre cómo asignar valores y probabilidades – Permite decidir en base a información (datos) o estimaciones