Anlisis de datos cualitativos Xalapa abril de 2014
Análisis de datos cualitativos Xalapa, abril de 2014 www. equity-la. eu
Fundamentos del análisis de datos • Los datos cualitativos son datos textuales, que proceden de las entrevistas, observaciones y diferentes tipos de documentos. • Rodríguez-Gómez (Rodríguez Gómez Gil Flores J & García Jiménez E 1996) definen el análisis como el conjunto de transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones que se realizan sobre los datos con el fin de extraer el significado relevante con relación a un problema de investigación. Vázquez y cols, 2006
Tipos de análisis de datos cualitativos En el análisis de datos cualitativos, distinguimos dos tipos básicos: El análisis narrativo de contenido : se concentra en el contenido manifiesto, es decir consiste en analizar los contenidos expresados de forma directa e interpretar su significado. El análisis del discurso: que se centra en el contenido latente y trata de buscar el significado o motivación subyacente. • En el análisis sociológico del discurso se intentan reconstruir las entidades sociales a partir del análisis de las interacciones. • En el análisis sociolingüístico lo hace a través de la estructura del lenguaje
Fundamentos del análisis de datos • Un aspecto característico del análisis cualitativo es el proceso de retroalimentación existente entre la recogida de información y su análisis. Ambos se aplican simultáneamente y se complementan. Algunos autores lo denominan análisis secuencial, ya que el investigador cualitativo irá analizando los datos que recoge, identificará carencias o aspectos que no había considerado en el inicio y podrá refinar el proceso subsiguiente de recogida de datos. • En el proceso de análisis se podrían distinguir dos momentos: el momento analítico y el momento explicativo e interpretativo. En el momento analítico se determina qué ocurre y cómo ocurre y en el explicativo y interpretativo se busca el porqué los hechos ocurren de la forma que ocurren. Vázquez y cols, 2006
Características del análisis de datos cualitativos • La recogida y el análisis de datos se superponen en el tiempo y se retroalimentan. • El proceso de análisis es sistemático, ordenado. • El proceso a seguir en la investigación cualitativa es fundamentalmente iterativo y cíclico. Significa que en muchas ocasiones, se ha de volver sobre los datos, analizarlos y replantear el proceso. • No existe una división del trabajo entre investigadores, recolectores de datos y codificadores. Vázquez y cols, 2006
Características del análisis de datos cualitativos • Siempre se toma en cuenta el contexto de dónde proceden los datos, para realizar la interpretación. • El objetivo es la búsqueda de tendencias, tipologías, regularidades o patrones. • Los datos recogidos se traducen en categorías con el fin de poder realizar comparaciones y establecer posibles contrastes. • El análisis de datos cualitativo sigue técnicas y procedimientos rigurosos para poder conocer si se han alcanzado los objetivos propuestos. Vázquez y cols, 2006
Análisis narrativo de contenido • Se trata de una técnica para leer e interpretar el contenido de cualquier documento y, concretamente (aunque no exclusivamente) de los documentos escritos. • Puede tratarse de textos producidos durante la investigación a través de entrevistas, observación, diarios, etc. o de documentos ya existentes, cuya característica común es retener un contenido que, analizado puede ofrecer conocimientos de aspectos y fenómenos de la vida social que de otro modo no serían accesibles. • En el análisis cualitativo, los investigadores van proporcionando sentido a lo que están investigando, de forma gradual. Combinan perspicacia e intuición y una gran familiaridad con los datos. Vázquez y cols, 2006
Proceso para el análisis de datos 1. Grabar los datos Tomar notas, vídeo, grabadora, fotografía. 2. Escuchar y transcribir la información La trascripción involucra un proceso de interpretación. Registrar la información no verbal más significativa para el proyecto. Hacer partícipes a los asistentes de investigación de todo el proceso.
Proceso para el análisis de datos 3. Leer y organizar los datos • Las primeras lecturas de nuestros documentos nos han de servir para identificar los distintos contenidos y su posición en el texto. • Cada analista desarrolla su manera particular de hacerlo: por ejemplo (si se hace a nivel manual) anotando comentarios en los márgenes, utilizando códigos para identificar las temáticas, que pueden ser el subrayado con distintos colores según los temas, enumerar los distintos temas, palabras o letras etc. • Estas anotaciones nos deben ayudar a identificar los distintos contenidos que emergen de las entrevistas o documentos.
Proceso para el análisis de datos 3. Leer y organizar los datos En esta fase también se lleva a cabo: a) La segmentación o separación del conjunto de los datos, que se realizan a partir de diferentes aspectos: • Características de los participantes: por tipos de informantes, edad, sexo, etc. ; • Temas – informaciones relativas a los distintos aspectos abordados en la entrevista; • Unidades gramaticales: frases o párrafos; • Por evolución temporal de la narración o; • Por combinación de varias de éstas.
Proceso para el análisis de datos La segmentación: Se suele segmentar por áreas de estudio o contextos y por grupos de informantes, o informantes, para los estudios de caso, según los criterios establecidos en el diseño del estudio. En un segundo momento, los datos de cada informante o fuente se segmentaran por temas, recogidos en frases o párrafos.
Proceso para el análisis de datos b) El análisis de los contenidos. Tras las primeras lecturas de los datos y una vez identificadas las distintas temáticas que aparecen en los textos, se analizarán estos mediante la creación de categorías. A partir de las primeras lecturas de los textos, se intentarán identificar patrones, datos que se relacionan entre sí, es decir, que corresponden a un determinado tema o categoría. Las categorías son aquellos temas que emergen de las entrevistas o documentos. Pueden ser temas específicos, opiniones, valores, intenciones, actores, lugares, etc.
Proceso para el análisis de datos Categorización Formas de llevar a cabo la categorización: • Deductiva: las categorías descriptivas se derivan de las variables contenidas en la hipótesis. • Inductiva: las categorías emergen totalmente de los datos, con base en la recurrencia presente en ella. No tiene en cuenta el marco teórico, sino el marco de referencia cultural del grupo (estudios etnográficos). • Abductiva: la inferencia se basa en el descubrimiento de eventos sorpresivos, requiere que el investigador abandone prejuicios y preconcepciones sobre el evento en cuestión. Se combinan hechos nuevos conocimientos previos.
Proceso para el análisis de datos Construcción de categorías 1. Las categorías deben reflejar los objetivos de la investigación. 2. El conjunto de categorías debe ser exhaustivo. Las categorías que se generen deben cumplir algunos criterios: ser exhaustivas o comprehensivas, en el sentido de permitirnos la clasificación de todos los datos de que disponemos; ser reproducibles por un segundo analista; dar sentido a los objetivos del estudio y una voz a los informantes; creíbles para los sujetos de estudio y ser diferentes entre sí, aunque puedan estar relacionadas.
Proceso para el análisis de datos Construcción de categorías 3. Las categorías deber dar sentido al objetivo del estudio y voz a los/as informantes. La creación de las categorías es un proceso dinámico de ida y vuelta, entre las categorías propuestas y los datos, hasta estar seguros de que tienen sentido y son adecuadas para la posterior clasificación de todos los datos
Proceso para el análisis de datos Construcción de categorías 4. Deben ser diferentes aunque estén relacionadas. • Una vez creadas las categorías, se busca la información relativa a cada categoría que aparece en las entrevistas. • Es necesario una nueva lectura y clasificación de la información, primero de cada entrevista y luego de toda la información. • Cuando separemos la información de su contexto utilizaremos un código identificativo (puede ser alfabético, numérico, mixto), que nos permita en todo momento volver a su procedencia, es decir, la entrevista y el párrafo. • Los códigos reflejan la perspectiva del investigador, identificando patrones de los datos, explicaciones plausibles, etc.
Proceso para el análisis de datos Elaboración de subcategorías Al agrupar la información sobre las distintas categorías, se analizará estableciendo comparaciones constantes, que nos permitirán identificar diferentes aspectos relativos a cada categoría, es lo que denominamos subcategorías. Requiere una aproximación coherente y sistemática. Las subcategorías se crean para proporcionar mayor significado a los datos.
Proceso para el análisis de datos Reducción de los datos Construcción de categorías • Se elaboran resúmenes que describan las informaciones relativas a cada categoría. • Se escogen ejemplos (citas textuales), que muestren a elementos significativos de los textos de las entrevistas. • Se puede buscar citas de aspectos comunes y frecuentes en las entrevistas y también excepcionales, siempre indicando si es una opinión generalizada o bien poco frecuente, pero a la que se le encuentra un valor adicional.
Ej. Primera categorización CATEGORIAS INICIALES (DEDUCTIVAS) Opinión sobre la coordinación asistencial Factores que influyen en la coordinación de las redes de servicios Conocimiento sobre los mecanismos de programación existentes en las redes FUENTES Gerentes Profesionales de la salud Personal administrativo
Categoría Factores que influyen en la coordinación en las redes de servicios Categoría deductiva Factores que influyen en la coordinac ión en las redes de servicios Proposiciones agrupadas por temas Categorías inductivas Fuente Códigos “el no estar contractualmente vinculado a la empresa para tener unos ingresos X, tener que ir corriendo a trabajar en otro lado, hace que la persona si no le pagan esas horas y si no está dentro de sus horas que tiene destinadas para estar en la institución no puede ir a la socialización y no puede ir a la discusión de los casos, porque obviamente no hay compromiso” Condiciones laborales de los profesionales (Profesional de salud IPS especializada, Red 3 -C). Cond-Lab. Prof “también tiene que ver con el sistema de pago, muchas veces se paga por consulta o por procedimiento, entonces eso le permite un mayor ingreso a los especialistas, yo creo que es otro elemento por el cual el paciente es digamos retenido por el especialista” Sistemas de pago (Gerente IPS I nivel de atención/IPS ambulatoria, Red 3 -C); Stmas-pago “el diligenciamiento de documentos, porque el tiempo de los médicos a pesar de que está normado que sean los 15 o 20 minutos sabemos que un usuario puede gastarse más de media hora, más de 40 minutos en una consulta. Igual depende de cómo la IPS haya contratado los servicios del especialista, puede que sea por productividad…, puede que sea por evento…, yo percibo que es tiempo, diligenciamiento de documentos, básicamente esos dos factores que no hacen que el usuario salga debidamente contra referido de una alta complejidad a un primero o segundo nivel” Tiempo de los profesionales para la coordinación asistencial Gerente aseguradora, Red 1 S). Tpo-prof-CA “para los especialistas el médico General es un pinche que no sabe nada, entonces devalúa los conceptos técnicos del general y… los laboratorios de un primer nivel. Por ejemplo dice: a mí no me sirven porque es un hospital de primer nivel y allá no hacen las cosas bien” Valores y actitudes de los especialistas en la colaboración con el primer nivel de atención (Profesional de salud IPS I nivel de atención, Red 2 -S). Val-act-especcolab-IN
Proceso para el análisis de datos c) Descripción de los resultados: Una vez concluida la clasificación de los datos e identificadas las informaciones emergentes de los datos, se procede a su descripción, que puede realizarse buscando semejanzas y diferencias, o contradicciones en las informaciones emergentes de nuestras entrevistas/GF.
Características de la descripción de resultados cualitativos Los resultados en estudios cualitativos deben presentarse: �de manera descriptiva: sin porcentajes �con ejemplos textuales (“citas”) �indicar si son opiniones compartidas o individuales �indicar de donde procede la información 22
Ejemplo de descripción de resultados Factores que influyen en la coordinación de las redes de servicios de salud En los discursos tanto de profesionales como de gerentes de la mayoría de redes analizadas, emergen con fuerza varios factores de las redes que influyen en la coordinación entre niveles asistenciales: en primer lugar destacan los de tipo organizativo, como las condiciones laborales de los profesionales, los mecanismos de pago a los prestadores, la falta de tiempo para usar los mecanismos de coordinación asistencial y la integración de la atención de primer nivel y especializada en el mismo centro (IPS ambulatorias de las redes contributivas); en segundo lugar, los relacionados con los valores y las actitudes de los especialistas hacia la colaboración con la atención del primer nivel; y en menor medida, los referentes a la formación académica de los profesionales de salud. Todos estos factores inciden en la capacidad y medios de los profesionales para coordinarse con otros niveles asistenciales – tiempo, mecanismos, conocimiento mutuo-, y con su predisposición e interés en ello (Tabla 3. 6. 2, 3. 6). Resultados estudio sobre coordinación asistencial en RISS en Colombia, proyecto Equity LA 23
Ejemplo de descripción de resultados Factores que influyen en la coordinación de las redes de servicios de salud Condiciones laborales de los profesionales Los informantes, especialmente los profesionales de salud, señalan dos tipos de modelos de contratación laboral empleados por los prestadores consecuencias opuestas para la coordinación asistencial: la contratación por prestación de servicios, de uso creciente en los prestadores públicos de las redes subsidiadas y en las IPS especializadas de las EPS contributivas, y el contrato a término indefinido que aún existente en las IPS públicas (“trabajadores de planta”), y en la red propia de las redes contributivas analizadas. Los entrevistados opinan que la contratación por prestación de servicios a través de cooperativas, supone la precarización de las condiciones de trabajo para los profesionales en forma de bajos salarios, remuneración por productividad, temporalidad laboral, irregularidad en el pago y posesión de varios empleos (“ profesionales taxis”). Estas condiciones favorecen la desmotivación y el desinterés por parte de los profesionales para proporcionar una atención de calidad, lo cual incluye pocos esfuerzos por coordinarse con los otros niveles (por ejemplo en el uso de las guías o el adecuado registro de la información de los pacientes en los formatos existentes), y elevan la rotación del personal que dificulta la implementación de los mecanismos de coordinación en las redes. Los informantes también señalan que en la contratación por prestación de servicios no se remunera el tiempo para dedicarse a actividades no asistenciales que mejoren la coordinación (asistencia a capacitaciones, grupos de trabajo, etc. ) y en cambio incentiva la producción de servicios, lo cual disminuye el tiempo disponible en la consulta para usar los mecanismos de coordinación existentes (GPC, registro de información para compartirla con otros niveles, etc. ): “el no estar contractualmente vinculado a la empresa para tener unos ingresos X, tener que ir corriendo a trabajar en otro lado, hace que la persona si no le pagan esas horas y si no está dentro de sus horas que tiene destinadas para estar en la institución no puede ir a la socialización y no puede ir a la discusión de los casos, porque obviamente no hay compromiso” (Profesional de salud IPS especializada, Red 3 -C). Resultados estudio sobre coordinación asistencial en RISS en Colombia, proyecto Equity LA 24
Ejemplo de descripción de resultados Síntesis de los factores que influyen en la coordinación en las redes de servicios Subsidiadas Red 1 -S Precarias condiciones de trabajo IPS pública departamental Falta de tiempo de los profesionales Bajo interés de especialistas para colaborar con el primer nivel de atención Baja formación académica de médicos del primer nivel de atención Red 2 -S Precarias condiciones de trabajo IPS públicas Contributivas Red 3 -C Precarias condiciones de trabajo IPS hospitalarias Buenas condiciones laborales IPS ambulatoria y especialistas adscritos Sistema de pago por evento: retención usuarios/ atención especializada Falta de tiempo de los profesionales Integración atención básica y especializada en IPS ambulatorias Bajo interés de especialistas para colaborar con el primer nivel de atención Baja formación académica de médicos de primer nivel de atención Red 4 -C Precarias condiciones de trabajo IPS hospitalarias Sistema de pago por evento: retención usuarios/ atención especializada Falta de tiempo de los profesionales Integración atención básica y especializada en IPS ambulatorias Bajo interés de especialistas para colaborar con el primer nivel de atención Baja formación académica de médicos de primer nivel de atención Resultados estudio sobre coordinación asistencial en RISS en Colombia, proyecto Equity LA 25
Ejemplo de descripción de resultados Tabla 3. 6. Ejemplos de citas de factores que influyen en la coordinación de las redes de servicios de salud Condiciones laborales de los profesionales Contratación por “la estructura de la coordinación se ha desvirtuado un poquito con la aparición de las prestación de servicios cooperativas, es una coordinación fragmentada, los bajos salarios hacen que los profesionales se vayan con mucha frecuencia, hay otras instituciones en donde les paguen más, esto no nos permite una coordinación óptima” (Profesional de salud IPS especializada, Red 3 -C) Bajos salarios y profesionales desmotivados “hay que mejor remuneración y pienso que eso ayudaría a mejorar los procesos de coordinación, porque la gente ya está desmotivada, estamos en que ya no se quiere trabajar, eso es importante para que un profesional trabaje con gusto con los otros” (Gerente IPS I nivel de atención, Red 1 -S) Alta rotación de profesionales “Y en esas condiciones, la rotación laboral incide en la oportunidad, en la continuidad de los procesos, en la articulación con los demás niveles” Profesional de salud IPS especializada, Red 3 -C) Bajo uso y registro inadecuado de los mecanismos de coordinación “las dinámica de la rotación de los profesionales influye sobre el nivel de adherencia a las guías y protocolos, cuando evaluamos encontramos de todo, profesionales con muy buen nivel de adherencia y otros no, se debe al flujo constante del personal” (Gerente IPS I nivel de atención, Red 2 -S) Resultados estudio sobre coordinación asistencial en RISS en Colombia, proyecto Equity LA 26
Proceso del análisis de datos d) Interpretación de los resultados – Excepto en los estudios etnográficos, la fase final del análisis es la interpretación. – En esta fase se trata de establecer relaciones y desarrollar explicaciones o hipótesis que constituyan un marco que nos permita dar un sentido a los hallazgos. – La interpretación de los datos se puede hacer desde distintas perspectivas, por ejemplo, a nivel individual, en los estudios de caso, a nivel de temáticas, o desde los distintos niveles investigados (institucional, grupal, individual). – La interpretación de los datos nos puede llevar a la generación de teorías. Es lo que se denomina teoría fundamentada, que ha sido generada inductivamente y verificada a través del análisis de los datos.
¿Quién debería hacer el análisis? – Equipo de investigación – Investigadores y recopiladores de información – Investigadores, recopiladores de información y sujetos que participan en la investigación
Sugerencias para el análisis de datos 1. 2. Comenzar el análisis desde el inicio de la recogida de datos. Desarrollar algunas ideas sobre el análisis antes de comenzar. 3. Las primeras fases de la recogida de datos, contribuye al desarrollo de las siguientes. 4. Propiciar la discusión entre analistas a medida que se recopilan los datos.
Presentación Informe final El informe debe tener en cuenta: �¿A quién se dirige? Público objetivo �¿Para qué? Objetivo de la divulgación �¿Qué debe abordar? Contenidos �¿Cómo hacerse? Forma de presentación 30
Esquema de presentación informe final 1. Información del contexto 2. Descripción del problema o tema de estudio 3. Objetivos 4. Metodología: descripción detallada del proceso de recogida de los datos y análisis de información 5. Resultados: debe responder a los objetivos del estudio 6. Discusión 7. Conclusiones 31
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