Anlisis de Datos Cualitativos 1 Anlisis de Datos

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Análisis de Datos Cualitativos 1 Análisis de Datos Cualitativos Ángel Velázquez Actividad formativa: Curso

Análisis de Datos Cualitativos 1 Análisis de Datos Cualitativos Ángel Velázquez Actividad formativa: Curso sobre Método Científico-Ingenieril Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 2 • Proceso de análisis de “textos”:

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 2 • Proceso de análisis de “textos”: – – – Cualquier material comunicativo que está destinado a ser leído, interpretado y comprendido Proceso sistemático y verificable mediante reanálisis o replicación Puede complementarse con un análisis cuantitativo de resultados • Gran cantidad de datos, sobre todo texto: – – – “Los árboles no dejan ver el bosque” “¿Qué voy a hacer con todos estos datos? ” No hay una forma única de analizarlos Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 3 • Etapas en el análisis de

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 3 • Etapas en el análisis de datos: 1. Inmersión y reflexión: – Quizá iteración inicial de familiarización 2. Preparar los datos: – – Definir población y muestra del análisis Dividir y seleccionar unidades de análisis Definir los códigos y categorías Codificar o categorizar las unidades 3. Recombinar los datos: – – Buscar patrones, temas y regularidades Refinar categorías similares: adaptar, mezclar, dividir, crear o eliminar Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 4 • Etapas en el análisis de

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 4 • Etapas en el análisis de datos: 4. Relacionar los datos – – – Una investigación es… “otro ladrillo en el muro” Es importante conocer los trabajos relacionados Continua comparación y relación con otros: » Categorías » Datos y métodos » Teorías, marcos y modelos - Reflexión sobre la investigación realizada: » Quizá, nuevos datos Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 5 • Etapas en el análisis de

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 5 • Etapas en el análisis de datos: 5. Decidir cuándo parar: – “Punto de saturación”: se van repitiendo cuestiones, temas, patrones… 6. Presentar los datos (cualitativos): – Seleccionar citas textuales Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 6 • Códigos: – – – Nombre

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 6 • Códigos: – – – Nombre o etiqueta dado a unidad de análisis teniendo en cuenta su contenido y su contexto Resume una idea o información Preferible que sea descriptivo y no un simple número o representación significado Una unidad de análisis puede tener un solo o varios códigos (codificación ligera o densa) Pueden tener distintos niveles de generalidad, formando una jerarquía Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 7 • Tipos de códigos: – Código

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 7 • Tipos de códigos: – Código abierto: • – Código analítico: • • – Un código o etiqueta que describe un trozo de texto Un código o etiqueta que interpreta un trozo de texto Es subjetivo Código axial: • • Una etiqueta de categoría asignada a un grupo de códigos abiertos cuyos referentes tienen significado parecido Es una categoría o “eje” que agrupa a varios códigos Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 8 • Tipos de categorías: – Pre-existente

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 8 • Tipos de categorías: – Pre-existente (a priori): • • Extraídas de otros trabajos para aplicarlas a nuevas situaciones o datos Diversas razones: – replicación – restricciones en la investigación – guiadas por la hipótesis de trabajo – Se derivan de los datos (a posteriori): • • • – “Codificación inductiva” “Grounded theory” Recordar que las categorías son derivadas por personas Mezcla de los casos anteriores Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 9 • Consejos prácticos: – Volver a

Análisis de contenidos Análisis de Datos Cualitativos 9 • Consejos prácticos: – Volver a las preguntas a investigar: • – Mirar el lenguaje: • – Palabras o términos clave, de moda, metáforas… Buscar patrones: • • – Permite ligar partes de los datos con ciertas preguntas Buscar patrones, temas y regularidades Buscar contrastes, paradojas e irregularidades A mano o con ordenador: • • Marcar (con rotulador fluorescente) (Fotocopiar, ) cortar (con tijeras) y pegar Reordenar Programas de análisis cualitativo (NVivo, ATLAS. ti, MAXqda, NUD*IST, Ethnograph, Code-A-Text) Máster Universitario en Informática Interactiva y Multimedia Ángel Velázquez