Anlise de Resultados Experimentais com Programao Orientada a

Análise de Resultados Experimentais com Programação Orientada a objetos Resumo da Apresentação Cláudio Sérgio Sartori – Fatec – Sorocaba, Unesp-Sorocaba – CEUNSP – claudiosartori@sorocaba. unesp. br Edjar Telles Martins – UNIMEP – Campus Santa Bárbara DÓeste – telles@correionet. com. br 1 - Motivação 2 - Teoria sobre Medida de Uma Grandeza 3 - Programa Computacional 4 - Aplicação do Programa 5 - Implementações em Desenvolvimento Distribuições estatísticas e testes de hipótese 6 - Implementações Futuras Medida de uma Grandeza Medida = Valor mais provável Média incerteza Dois tipos: Erro: É a diferença entre o valor medido e o “valor verdadeiro” da grandeza em análise. Incerteza; parâmetro associado ao resultado de uma medição que caracteriza a dispersão de valores que podem ser atribuídos ao mensurando. Expressão geral para propagação de uma função: (variáveis independentes) Tipos de Incerteza ü Tipo A: É a incerteza avaliada a partir da análise de uma série de observações, realizada conforme métodos da estatística clássica. ü Erros Aleatórios ü Tipo B: É a incerteza avaliada por quaisquer outros métodos, que não os estatísticos clássicos. ü Erros Sistemáticos AFETAM A PRECISÃO DAS MEDIDAS “precision” Exemplo de Propagação: AFETAM A EXATIDÃO DAS MEDIDAS “accuracy” Apresentação do Resultado de uma Medida: Medida = Média Incerteza ü Desvio Padrão (s) ü Precisão do instrumento ( p) a) Se s > p: Média b) Se s < p: Média Erro da Média Precisão üDelphi Borland ® : Nome do Ambiente de Programação que agrega um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE). Este ambiente é baseado na linguagem de programação Object Pascal - linguagem Pascal orientada a objeto oriunda da linguagem Pascal (Niklaus Univ. Zurique), (decáda 70) ü Início de 1995 - Borland lança o ambiente de programação Delphi 1. 0 para Windows 3. 1 o que uniu a potencialidade do ambiente de Programação Turbo Pascal 7. 0 e o conceito de programação visual existente no ambiente Windows. Arquitetura do Programa em Desenvolvimento Manual Arquivo. dat Arquivo. dpa Arquivo. prg Arquivo *. Wmf ü Parâmetros estatísticos Referências: ü Ajuste de pontos ü Histograma ü Dispersão üTestes de Hipóteses Saída: ü arquivo. dpa, prg ü*. wmf (Windows metafile) ü copy Entrada: 1. precisão dados e Constantes. 2. Fórmula de f, erros nas variáveis. Propagação de Erro: Calculadora HP (RPN) ü Entre grandezas ü Entre funções 1 - Brito Cruz, Carlos Henrique, Fragnito, Hugo Luis, Costa, Ivan Ferreira, Mello, Bernardo de Assunção. Guia de Física Experimental, Campinas: IFGW- Unicamp, 1997. 2 - RPN -Disponível http: //www. fact-index. com/r/re/reverse_polish_notation. html. Acesso em 24/08/04. 3 - Gravidade - Disponível em http: //www. rc. unesp. br/igce/fisica/gravid. html. Acesso em 20/08/2004. 4 - V. P. Likhachev, M. T. F. da Cruz, J. Mesa, Quantas medidas são necessárias para o conhecimento de uma grandeza física? . Revista de ensino de Física, São Paulo, v. 22, p. 456 -462, Dez. 2000. 5 - J. H. Vuolo, � g Avaliação e expressão de incerteza em medição� h Revista de ensino de Física, São Paulo, v. 21, p. 350 -358, Setemb. 1999. 6 -H. Castrup, “Estimating and Combining Uncertainties” 8 th Annual ITEAL Instrumentation Workshop , May 2004 (Inserção de equação) claudiosartori@sorocaba. unesp. br emtelles@unimep. br 2005