Anatomi Neuron Biologi Neuron adalah sel syaraf yg

Anatomi Neuron Biologi -Neuron adalah sel syaraf yg memiliki perangkat pemroses -Body cell mengandung nukleus. -sebelum nukleus terdapat satu atau lebih dendrit -melalui dendrit ini suatu sinyal masuk kedalam neuron dan diproses di sel tubuh. -axon adalah sel syaraf yg mengirimkan sinyal hasil proses itu keluar dari sel tubuh. -bagian akhir dari axon akan berhubungan dg dendrit dari neuron berikutnya M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Neuron Biologi Sinyal input -transmisi sinyal listrik dari satu neuron ke neuron lain dipengaruhi oleh neurotransmitter, suatu senyawa kimiawi yang dilepaskan dari neuron pertama dan diterima oleh neuron berikutnya. -hubungan ini dikenal sebagai synapsis Sinyal output - Sinyal dapat mengalir dipengaruhi oleh 1. jumlah neurontrnsmitter yang tersedia, 2. jumlah dan cara penggandengan antar neuron M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Neuron Biologi Sinyal input -Dari struktur otak tersebut diketahui bahwa otak dapat belajar dengan mengubah kekuatan hubungan antar neuron -dapat juga dengan menambah dan menghapus hubungan antar neuron Sinyal output -kemampuan lainnya otak dapat belajar secara on-line dan berdasarkan pengalaman dan bisa tanpa guru M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Neuron Biologi Ingatlah: (1) • Neuron pada manusia terdiri dari sel tubuh, Axon dan banyak dendrit. • Axon berfungsi sebagai penghubung yang mengirimkan sinyal keluaran neuron ke neuron 2 yang lainnya. Sel tubuh • Dendrit berfungsi sebagai fasilitator yang menghubungkan neuron dengan axon dari neuron yang lainnya M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Neuron Biologi Ingatlah: (2) Sel tubuh • Cara kerja neuron adalah dengan menggabungkan pengaruh dari semua masukan dan mempertimbangkan apakah pengaruh dari masukan tadi dapat mencapai threshold yang telah ditetapkan atau tidak. Jika nilai threshold tercapai, maka neuron akan memproduksi keluaran dalam bentuk suatu pulsa tertentu yang diproses dari sel hingga dikeluarkan melalui axon. Jika hal itu terjadi, maka neuron sedang dalam keadaan aktif M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Neuron Biologi Ingatlah: (3) Sel tubuh (soma) • Axon mempengaruhi dendrit melalui jalur yang disebut sinapsis. Stimulasi dari beberapa sinapsis inilah yang membuat neuron dapat aktif ataupun tidak. Disini terdapat pengaruh yang besar dari proses belajar dan dari masing-masing sinapsis yang berhubungan derajat dari pulsa yang nantinya menentukan apakah sebuah neuron itu aktif atau tidak. M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Analogi Moderl Jaringan Syaraf Biologi dan Model Jaringan Tiruan M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Fungsi aktivasi • Artificial Neural Network (neural Network) adalah sebuah sistem untuk pemrosesan informasi yang mempunyai ciri umum seperti sistem saraf biologis • Neuron pada jaringan syaraf tiruan terdiri dari sebuah node yang dihubungkan dengan neuron 2 yang lain melalui sebuah penghubung yang cara kerjanya hampir sama dengan cara kerja hubungan dari axon, sinapsis dan dendrit. M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Fungsi aktivasi • Tiap penghubung diasosiasikan dengan sebuah nilai bobot (w). Seperti pada sebuah sinapsis, nilai bobot menentukan derajat pengaruh dari sebuah neuron ke neuron yang lainnya. Pengaruh dari sebuah neuron ke neuron yang lainnya merupakan hasil kali dari nilai keluaran dari neuron-neuron yang masuk ke neuron (x) dengan nilai bobot (w) yang menghubungkan neuron-neuron tadi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Fungsi aktivasi • Tiap neuron dikombinasikan dengan sebuah fungsi aktivasi yang berfungsi sebagai penghubung dari penjumlahan semua nilai masukan dengan nilai keluarannya. Keluaran dari neuron inilah yang nantinya akan menentukan apakah sebuah neuron itu aktif ataukah tidak. M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Ingatlah: (1) • Jaringan syaraf tiruan mempunyai struktur yang mirip dengan neuron biologis terdiri dari dendrit, sel tubuh (soma), dan axon Fungsi aktivasi • Dendrit menerima beberapa sinyal masukan dari neuron tetangga. Sinyal 2 itu merupakan impuls listrik yang dijalarkan melalui celah sinapsis • Soma merupakan tubuh sel, yang melakukan proses penjumlahan sinyal 2 masukan. Apabila sinya telah melampaui batasan tertentu (threshold), maka sel aktif dan akan menjalarkan sinyal keluaran sel menuju ke sel-sel lain melalu axon M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Ingatlah: (2) Fungsi aktivasi • Kemiripan antara JST dan sisten neural biologi tidak terletak pada struktur, akan tetapi pada kemampuan melakukan tugas tertentu (seperti membuat suatu fungsi) matematis dari fungsi indera manusia. • JST merupakan generalisasi dari pemodelan matematik yang tercakup dalam proses kognitif M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Ingatlah: (3) 1. Pemrosesan informasi terjadi pada elemen sederhana yang dinamakan neuron Fungsi aktivasi 2. Sinyal antar neuron berhubungan melalui saluran penghubung. 3. Setiap saluran penghubung mempunyai nilai bobot, dan melakukan operasi perkalian dengan sinyal yang ditransmisikan 4. Setiap neuron memberlakukan fungsi aktivasi (biasanya tidak linier) pada masukan total (bagi neuron tsb), untuk menghitung besar sinyal keluarannya. M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Ingatlah: (4) Karakteristik JST Fungsi aktivasi • Arsitektur Jaringan: pola keterhubungan antar neuron • Algoritma Jaringan (pelatihan, pembelajaran) metode menentukan nilai bobot hubungan • Fungsi Aktivasi: menentukan nilai keluaran berdasarkan nilai total masukannya M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Ingatlah: (5) JST dapat digunakan untuk: Fungsi aktivasi • Menyimpan dan memanggil data (pola) • Mengklasifikasi pola-pola • Melakukan pemetaan dari pola-pola masukan kedalam pola-pola keluaran • Pemetaan berdasarkan pola sejenis • Menyelesaikan persoalan optimasi terbatas. M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence