Analyses multimodles multiensembles CMIP 5 Le projet Prodiguer

Analyses multi-modèles ; multi-ensembles CMIP 5. Le projet Prodiguer. (IPSL Climate Modeling Center) Sébastien Denvil, Ashish Bhardwaj, Franck Corsini, Mark Morgan, Hans Moulron, Jérôme Raciazek, Philippe Weill, JL. Dufresne.

Laboratoires et tutelles CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 2

PLAN 1. 2. 3. 4. 5. L’activité de modélisation du Climat D’un projet CMIP à l’autre Accès et organisation des données CMIP 5 Prodiguer et CMIP 5 Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 3

Modèles de l'IPSL Conditions aux limites Émissions CO 2 Utilisation des sols Volcans Insolation Relief Biogéochimie Chimie tropo & aérosols (INCA) Ozone starto. (Reprobus) Carbone / CO 2 (Orchidée, Pisces) Composition O 3 aérosols CO 2 Physique - Transport Atmosphère (LMDZ) Continent (Orchidée) Coupleur (OASIS) Océan (Nemo) Glace de mer (LIM) C lim a t Émissions autres que CO 2 Modèle du système Terre (ESM) Autres GES Descente d’échelles régionales : Statistique Dynamique Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 4

IPSL Earth System Model (ESM) Emissions Land use Tropospheric chemistry & aerosols (INCA) • Atmosphere (LMDZ) • Surface (ORCHIDEE) Carbon / CO 2 (ORCHIDEE, NEMO/PISCES) Volcanoes Solar irradiance • Physic – Transport • Ocean (NEMO/OPA) Global climate • Sea ice (NEMO/LIM 2) • Coupler (OASIS) Stratospheric chemistry / ozone (REPROBUS) Various kind of Model Impacts studies Dynamical Downscaling Statistical Downscaling Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. Regional climate 5

IPSL Earth System Model (ESM) Emissions Land use Tropospheric chemistry & aerosols (INCA) • Atmosphere (LMDZ) • Surface (ORCHIDEE) Carbon / CO 2 (ORCHIDEE, NEMO/PISCES) Volcanoes Solar irradiance • Physic – Transport • Ocean (NEMO/OPA) Global climate • Sea ice (NEMO/LIM 2) • Coupler (OASIS) Stratospheric chemistry / ozone (REPROBUS) Various kind of Model Impacts studies Dynamical Downscaling Statistical Downscaling Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. Regional climate 6

An Earth System Model (ESM) closes the carbon cycle Atmospheric circulation and radiation Climate Model (AOGCM) Earth System Model (ESM) Sea Ice Land physics and hydrology Ocean circulation Atmospheric circulation and radiation Allows Interactive CO 2 Sea Ice Ocean ecology and Biogeochemistry Plant ecology and land use Ocean circulation Land physics and hydrology Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 7

Une simulation climatique METAFOR schema : http: //metaforclimate. eu/trac/browser/CIM/tags/version-1. 5 METAFOR site : http: //www. purl. org/esmetadata/cim/portal Why What How Experiment Simulation Model Input: Coupling Output: Data 1. . * Requirement 0. . * Conformance Software Component Name Properties Description Coupling Framework Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 0. . 1 Parent 0. . * Child 8

Initialization: How is this done? Implications for you • Modelers make a long Pre-industrial control -Typically 1850 or 1860 conditions • Perturbation runs start from control - Model related to real years only through radiative forcing - Solar, volcanoes, human emissions, land use, etc. • Each ensemble member an equally likely outcome • Do not expect wiggles to match – model vs obs Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 9

Coupled Model Intercomparison Project(s) http: //cmip-pcmdi. llnl. gov/cmip 5/ Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 10

CMIP 3/AR 4 About 18 groups using 24 models participated. More than 1000 papers written using CMIP 3 database Downloads continue at very high rate Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 11

CMIP 3/AR 4 Un intérêt qui ne se dément pas Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 12

CMIP 3/AR 4 (Assessment Report #4), 2007 18 groupes de modélisation 35 Terabytes 77, 000 fichiers Quantité de données distribuée : Quelques chiffres 303 Terabytes 1 098 000 fichiers. Les groupes ont généré et exploités probablement 10 x plus de données AR 5 (Assessment Report #5), ~ 2013 Un facteur 30 à 50 en volume Une volonté de distribué une plus grande proportion des données La base de données doit être distribuée Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 13

D'un projet CMIP à l'autre, d'un rapport du GIEC à l'autre CMIP 3, IPCC-AR 4 (2007) => Énorme succès de la base de données multi-modèles Changement de paradigme: analyse multi-modèles Utilisation au delà de la communauté des « climatologues » CMIP 5, IPCC-AR 5 (2013) => Des simulations « centennales » variées: è 20 et 21 siècles (historiques + scénarios futurs) paléoclimat, dernier millénaire. . . SST forcée (AMIP, Chimie-Climat, très haute résolution. . . ) => Des modèles de complexités différentes: • Modèle climatique “physique” (AOGCM) • Modèles avec cycle biogéochimique (modèle système Terre) • Configurations idéalisées (aqua-planète, . . . ) => Des simulations décennales Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 14

CMIP 5/AR 5 Un compte à rebours Fin 2009 Fin 2010 : Simulations Climatiques Mi 2010 ? : Distribution des données Fin 2010 Juillet 2012 : soumission des articles Septembre 2013 : IPCC AR 5 WG 1 session plénière Octobre 2014 : Prix Nobel? Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 15

Simulations proposées par CMIP-5 pour la préparation du 5 e rapport du GIEC Évaluation Obs. Scénarios futurs Compréhension Analyse de forçages et des réponse Long terme (centennal) Court terme (décennal) Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 16

Simulations centennales proposées par CMIP 5 pour la préparation du 5 e rapport du GIEC Thématiques d'intérêt pour l'IPSL Climat-carbone ( C 4 MIP) Nuages (CFMIP) Évolution du climat au 20 e siècle Évolution du climat au 21 e siècle Paléoclimats Estimation des forçages radiatifs Paléoclimat (PMIP) Aérosols (AEROCOM) Emissions (GEIA) Ozone (CCMVal) Sensibilité climatique et rétroactions des nuages Chimie et aérosols Couplage climat-carbone Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 17

CMIP 5/AR 5 Quatre scénarios futures (dont un très optimiste) : RCP 8. 5, RCP 6. 0, RCP 4. 5, RCP 2. 6 Noms basés sur le forçage en 2100 (W / m**2) Détail des émissions et concentrations sur : http: //www. iiasa. ac. at/web-apps/tnt/Rcp. Db/dsd? Action=htmlpage&page=welcome Travail à rebours pour les « modélisateurs Intégrés » Bâtir les scénarios d'activité correspondant à ces forçages Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 18

CMIP 5/AR 5 Concentration Scénarios définis en termes de forçage radiatif Travail en parallèle des communautés « climat » et « socioéconomique » Scénarios futurs incluant des politiques de contrôle des perturbations anthropiques Un scénarios pour limiter le réchauffement à 2°C environ Forçage radiatif Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 19

CMIP 5/AR 5 10 year hindcasts Initialized at 1960, 1965, 1970 … 3+ ensemble members 30 year forecasts 1965 1960 Near Term - Core Initialized at 1960, 1980, 2005 3+ ensemble members 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 2010 2030 20

CMIP 5/AR 5 Near Term – Tier 1 Investigate role of short live species Investigate alternative initialization methods 100 yr control and 1% run (if not doing long term experiments with same model) Increase ensemble size to 10+ Hindcast without volcanoes Runs initialized in 200 X 2001, 2002, 2003, 2004, 2006, 2007, 2008, … Prediction with Pinatubo-like event in 2010 Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 21

Modèles de l'IPSL CMIP 5/AR 5 LMDZ-ORCHIDEE-ORCA-LIM-PISCES-INCA-REPROBUS-OASIS Modèle intégré du système Terre (ESM), physique éprouvée: IPSL-CM 5 A Basse résolution IPSL-CM 5 A-LR (3. 75°x 2°L 39) Oce: 2° Simulations demandées (toutes) de sensibilité avec ≠ niveaux d'intégration Moyenne résolution IPSL-CM 5 A-MR (2. 5°x 1. 25°L 39) Oce: 2° Simulations demandées (principales) guidage mod. régionaux de sensibilité Modèle avec nouvelle physique IPSL-CM 5 B Basse résolution IPSL-CM 5 B-LR (2. 5°x 1. 25°L 39) Oce: 2° Simulations demandées (principales) Moyenne résolution (2. 5°x 1. 25°L 39) Oce: 2° Haute résolution (2°x 1°L 39) Oce: 0. 5° Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 22

Accéder aux résultats CMIP 5 Contact cmip 5 -helpdesk (AT) stfc. ac. uk Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 23

CMIP 5/AR 5 Coupled Model Intercomparison Project (5) Coordination de l’aspect données PCMDI: Communauté CMIP 5 BADC et WDCC: Communauté Climat Européenne et IPCC working group 2 et 3 (“mandat” IPCC-DATA. ORG) 3 Décembre 2008: Mo. U Tripartite (PCMDI, BADC, WDCC) > 20 groupes de modélisation du climat > 50 expériences numériques > 86 simulations pour satisfaire aux expériences > 6500 ans de simulation > 800 To d’archive actuellement 1 Po (3 Po) envisagés d'ici 1 an (2 ans) Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 24

Modelers, PCMDI, JPL, ESA, Community Who does what? Produce Simulations & Projections & make them g available n i l s (HUGE job; e od nter focus on model M e development) C Model output Sophisticated archived in a development and uniform fashion application of to facilitate model access and diagnostics for analysis. (Far evaluation from trivial – see (Observations below) needed here, but which ones? ) . l a I et D M C P Enormous Model Output/Complexity Identify and deliver/archive observations in form useful for model analysis (Requires model, obs and IT expertise) k a e k W in L Develop global observations relevant to climate change research (Focus on hardware, retrievals, delivery) , A S A N L & JP A ES CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. Waliser et al. 2009, Climatic Change, Submitted. To quantify and reduce uncertainty, this chain has to work. 25

http: //is. enes. org IPSL EU FP 7 : IS-ENES METAFOR CNRM CMCC EC-EARTH Distributed : 3. 3 Po Earth System Grid Federation Adapted from Taylor, WGCM, 2010 Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 26

La Fédération Earth System Grid conduite par le PCMDI Données disponible auprès des groupes de modélisation (via ESG), et dans de multiples “CORE centres”. Données des groupes de modélisation Si chaque couleur représente les sorties d’un groupe de modélisation, alors on peut voir que la structure est en hub, avec réplication au sein des noeuds centraux, et connections à des noeuds périphériques. CORE (au moins) TROIS COPIES Tout les centres qui fourniront des “core-data” ne rendront pas disponible le reste au sein de la fédération de sites. Plusieurs copies du “CORE data”; ESG et d’autres interfaces! Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 27

Data Node Architecture Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 28

ESGF GATEWAY HOW TO First register as a user with the CMIP 5 research role. http: //pcmdi 3. llnl. gov http: //cmip-gw. badc. rl. ac. uk http: //ipcc-ar 5. dkrz. de How-to from CMIP 5 website http: //cmip-pcmdi. llnl. gov/cmip 5/data_getting_started. html How-to from is-enes portal https: //verc. enes. org/help/how-to-. /esgf-gateways/ Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 29

Coupled Model “Decadal” Simulations # Year Per run Ensemble size requested decadal hindcasts/predictions, some extended to 30 years 10 -30 ≥ 3*≥ 10 volcano-free hindcasts but without volcanoes 10 -30 ≥ 3 prediction with 2010 volcano Pinatubo-like eruption imposed in year 2010 10 -30 ≥ 3 chemistry-focused runs near-term runs with enhanced chemistry/aerosol models 10 -30 1 Short Name of Experiment Name (In CMIP 5 output files this is recorded in the global attribute named experiment_id”. ) (In CMIP 5 output 1. 1 1. 2 1. 5 decadal. XXXX* 10 - or 30 -year run initialized in year XXXX* 1. 3 no. Volc. XXXX* 1. 4 volc. In 2010 1. 6 ** Experiment Description files this is recorded in the global attribute named “experiment”. ) Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 30

Coupled Model Long-Term Simulations 3. 1 pi. Control pre-industrial control coupled atmosphere/ocean pre-industrial control run ≥ 500 1 3. 2 historical simulation of recent past (1850 -2005) 156 ≥ 1 3. 4 mid. Holocene mid-Holocene consistent with PMIP, impose Mid-Holocene conditions 100 1 3. 5 lgm last glacial maximum consistent with PMIP, impose last glacial maximum conditions 100 1 3. 6 past 1000 last millennium consistent with PMIP, impose forcing for 850 -1850 1000 1 4. 1 rcp 45 RCP 4. 5 future projection (2006 -2300) forced by RCP 4. 5 95295 1 4. 2 rcp 85 RCP 8. 5 future projection (2006 -2300) forced by RCP 8. 5 95295 1 4. 3 rcp 26 RCP 2. 6 future projection (2006 -2300) forced by RCP 2. 6 95295 1 4. 4 rcp 60 RCP 6 future projection (2006 -2100) forced by RCP 6 95 1 5. 1 esm. Control ESM pre-industrial control as in experiment 3. 1, but emissions-forced (with atmospheric CO 2 determined by model) 250 1 5. 2 esm. Historical ESM historical as in experiment 3. 2, but emissions-forced (with atmospheric CO 2 determined by model) 156 1 5. 3 esmrcp 85 ESM RCP 8. 5 as in experiment 4. 2, but emissions-forced (with atmospheric CO 2 determined by model) 95 1 Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 31

Coupled Model Long-Term Simulations 5. 4 -1 esm. Fix. Clim 1 ESM fixed climate 1 radiation code "sees" control CO 2, but carbon cycle sees 1%/yr rise 140 1 5. 4 -2 esm. Fix. Clim 2 ESM fixed climate 2 radiation code "sees" control CO 2, but carbon cycle sees historical followed by RCP 4. 5 rise in CO 2 251 1 5. 5 -1 esm. Fdbk 1 ESM feedback 1 carbon cycle "sees" control CO 2, but radiation sees 1%/yr rise 140 1 5. 5 -2 esm. Fdbk 2 ESM feedback 2 carbon cycle "sees" control CO 2, but radiation sees historical followed by RCP 4. 5 rise in CO 2 251 1 6. 1 1 pct. CO 2 1 percent per year CO 2 imposed 1%/yr increase in CO 2 to quadrupling 140 1 6. 3 abrupt 4 x. CO 2 abrupt 4 XCO 2 impose an instantaneous quadrupling of CO 2, then hold fixed 150 ≥ 1 7. 1 historical. Nat natural-only historical simulation but with natural forcing only 156 ≥ 1 7. 2 historical. GHG-only historical simulation but with greenhouse gas forcing only 156 ≥ 1 7. 3 historical. Misc* other historical forcing historical simulation but with other individual forcing agents or combinations of forcings. 156 ≥ 1 7. 4 historical. Ext historical extension of the historical simulation (experiment 3. 2) through year 2012. 7 ≥ 1 Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 32

Atmosphere-Only Simulations AMIP (1979 - at least 2008) ≥ 30 ≥ 1 sst 2030 time-slice conditions for 2026 -2035 imposed 10 ≥ 1 6. 2 a sst. Clim control SST climatology control run climatological SSTs & sea ice imposed 30 1 6. 2 b sst. Clim 4 x. CO 2 forcing as in experiment 6. 2 a, but with 4 XCO 2 imposed 30 1 6. 4 a sst. Clim. Aerosol all aerosol forcing as in experiment 6. 2 a, but with aerosols from year 2000 of experiment 3. 2 30 1 6. 4 b sst. Clim. Sulfate sulfate aerosol forcing as in experiment 6. 2 a, but with sulfate aerosols from year 2000 of experiment 3. 2 30 1 6. 5 amip 4 x. CO 2 AMIP (1979 -2008) conditions (experiment 3. 3) but with 4 x. CO 2 30 1 6. 6 amip. Future AMIP plus patterned anomaly consistent with CFMIP, patterned SST anomalies added to AMIP conditions (experiment 3. 3) 30 1 6. 7 a aqua. Control aqua planet control consistent with CFMIP, zonally uniform SSTs for ocean-covered earth 5 1 6. 7 b aqua 4 x. CO 2 aqua planet as in experiment 6. 7 a, but with 4 XCO 2 5 1 6. 7 c aqua 4 K aqua planet plus 4 K as in experiment 6. 7 a, but with a uniform 4 K anomaly increase in SST 5 1 6. 8 amip 4 K AMIP plus 4 K anomaly 30 1 3. 3 amip 2. 1 as in experiment 3. 3, but with a uniform 4 K increase in SST Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 33

Search Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 34

Login Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 35

Select Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 36

Get wget. sh Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 37

Credential Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 38

Organisation des données CMIP 5 Objectif : Pouvoir exploiter directement les données produites par les autres centres Une « table » : Une liste de variables géophysiques Une fréquence de sortie parmi : year, mon, day, 6 h, 3 h, clim, fx Peut concerner un ou plusieurs milieux ( « realms » ): Omon, Amon, Lmon, Oimon, cf. Mon, cf. Day aero, day, 6 h. Lev, 6 hr. Plev, 3 hr Peut concerner toute ou partie de la durée d'une simulation Un piège : un même nom de variable peut avoir des significations différentes dans deux tables. Ex : sbl dans Amon et LImon Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 39

Organisation des données CMIP 5 contenu des « tables » Dictionnaire exhaustif des sorties CMIP 5 (167 pages, 800 vars): Data Reference Syntax (DRS) http: //pcmdi-cmip. llnl. gov/cmip 5/docs/standard_output. xls http: //cmip-pcmdi. llnl. gov/cmip 5/docs/cmip 5_data_reference_syntax. pdf Dans table Amon : 3 D atmos sur 17 niveaux de pressions sauf cl, clw, cli, mc, phalf, pfull Dans table aero et cf. Mon : 3 D atmos sur niveaux modèles. Dans table day : 3 D atmos sur 7 niveaux de pressions Dans table cf. Day : 3 D atmos sur niveaux modèles 6 h. Lev : ta, ua, va, hus, psl : 3 D atmos sur niveau modèle ; input à CORDEX 6 h. Plev : ta, ua, va, ps : 3 D atmos sur 3 niveaux de pression Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 40

Organisation des données CMIP 5 fichiers Un fichier = une variable géophysique pour une période d'un membre d'une simulation d'un modèle (et d'une table) Noms de fichiers de la « Data Reference Syntax » <variable name>_<MIP table>_<model>_<experiment>_<ensemble member>[_<temporalsubset>]. nc ta_Amon_IPSL-CM 5 A-LR_historical_r 5 i 1 p 1_195001 -200512. nc <variable name>, <MIP table>, <model>, <experiment>, and <ensemble member> are DRS components, The <temporal subset> is omitted for variables that are time-independent. ensemble_member : r<N>i<M>p<L> r : n° d'état initial i : n° de méthode d'initialisation p : n° de version de « physique » (ou n° de jeu de forçage pour historical. Misc) N=M=L= 0 pour les champs fixes Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 41

Organisation des données CMIP 5 – attributs globaux netcdf Le labo et le modèle : institution = "IPSL (Institut. . )" ; / : institute_id = "IPSL" ; / : model_id = "IPSL-CM 5 A-LR" ; : contact = "ipsl-cmip 5 _at_ ipsl. jussieu. fr. . . : comment = ". . . include natural and anthropogenic forcings. . " ; : references = ". . . reference available here : http: //icmc. ipsl. fr" ; : source = "IPSL-CM 5 A-LR (2010) : atmos : LMDZ 4 (LMDZ 4_v 5, 96 x 95 x 39) ; . . . L'expérience : experiment_id = "historical" ; : forcing = "Nat, Ant, GHG, SA, Oz, LU, SS, Ds, BC, MD, OC, AA" ; : parent_experiment = "pre-industrial control" ; / : parent_experiment_id = "pi. Control" ; : parent_experiment_rip = "r 1 i 1 p 1" ; : branch_time = 2000. ; (en année (IPSL) ou en jours (CNRM) ou en seconde. . . ) Fréquence et milieu : frequency = "mon" ; / : modeling_realm = "atmos" ; : tracking_id = "92 c 75 dc 8 -a 117 -4827 -b 8 fc-b 746156 ccf 21" Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 42

Controlled Vocabulary (CV) for Abbreviated “Forcing” Descriptors Abbrev. Forcing Description Abbrev. Nat natural forcing (a combination, not explicitly defined here, that might include, for example, solar and volcanic) LU land-use change Ant anthropogenic forcing (a mixture, not explicitly defined here, that might include, for example, well-mixed greenhouse gases, aerosols, ozone, and land-use changes). Sl solar irradiance (note: Sl is “S” followed by a lower case “L”, not an upper case “I”) GHG well-mixed greenhouse gases (a mixture, not explicitly defined here) Vl volcanic aerosol (note: Vl is “V” followed by a lower case “L”, not an upper case “I”) SD anthropogenic sulfate aerosol, accounting only for direct effects SS sea salt SI anthropogenic sulfate aerosol, accounting only for indirect effects Ds Dust anthropogenic sulfate aerosol direct and indirect effects BC black carbon TO tropospheric ozone MD mineral dust SO stratospheric ozone OC organic carbon ozone (= tropospheric and stratospheric ozone) AA anthropogenic aerosols (a mixture of aerosols, not explicitly defined here) SA (= SD + SI) Oz (= TO + SO) Forcing Description Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 43

CV for Modeling Center and Models Modeling Center (or Group) Institute ID Model Name The Centre for Australian Weather and Climate Research CAWCR ACCESS 1. 0 Beijing Climate Center, China Meteorological Administration BCC-CSM 1. 1 College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University GCESS BNU-ESM Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis CCCMA Can. ESM 2 Can. CM 4 Can. AM 4 University of Miami - RSMAS CCSM 4(RSMAS) National Center for Atmospheric Research NCAR CCSM 4 CESM 1(BGC) CESM 1(CAM 5) CESM 1(CHEM, CAM 5) CESM 1(CHEM) CESM 1(WACCM) Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL National Centers for Environmental Prediction 2012. NCEP CFSv 2 44

CV for Modeling Center and Models Centre National de Recherches Meteorologiques / Centre Europeen de Recherche et Formation Avancees en Calcul Scientifique CNRM-CERFACS CNRM-CM 5 Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization in collaboration with Queensland Climate Change Centre of Excellence CSIRO-QCCCE CSIRO-Mk 3. 6 EC-EARTH consortium EC-EARTH LASG, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences LASG-IAP FGOALS-G 2. 0 FGOALS-gl FGOALS-S 2. 0 The First Institute of Oceanography, SOA, China FIO-ESM NASA Global Modeling and Assimilation Office NASA GMAO GEOS-5 NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory NOAA GFDL-CM 2. 1 GFDL-CM 3 GFDL-ESM 2 G GFDL-ESM 2 M GFDL-HIRAM-C 180 Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. GFDL-HIRAM-C 360 45

CV for Modeling Center and Models NASA Goddard Institute for Space Studies NASA GISS-E 2 -H-CC GISS-E 2 -R-CC GISS-E 2 CS-H GISS-E 2 CS-R NASA Global Modeling and Assimilation Office NASA GMAO GEOS-5 National Institute of Meteorological Research/Korea Meteorological Administration NMR/KMA Had. GEM 2 -AO Met Office Hadley Centre MOHC Had. CM 3 Q Had. GEM 2 -CC Had. GEM 2 -ES Had. GEM 2 -A Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses Natural and Environmental Research Council/Met Office Hadley undeclared Hi. GEM 1. 2 CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL Centre 2012. 46

CV for Modeling Center and Models Institute for Numerical Mathematics INM-CM 4 Institut Pierre-Simon Laplace IPSL-CM 5 A-LR IPSL-CM 5 A-MR IPSL-CM 5 B-LR Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), and National Institute for Environmental Studies MIROC-ESM-CHEM Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), National Institute for Environmental Studies, and Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology MIROC 4 h MIROC 4 m MIROC 5 Max Planck Institute for Meteorology MPI-M MPI-ESM-HR MPI-ESM-LR MIP-ESM-P Meteorological Research Institute MRI-AGCM 3. 2 H MRI-AGCM 3. 2 S MRI-CGCM 3 MRI-ESM 1 Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL Norwegian Climate Centre NCC 2012. Nor. ESM 1 -M 47

Organisation des données CMIP 5 – structure des répertoires (1) The standard CMIP 5 output tool CMOR 2 writes output files to a directory structure mapping DRS components to directory names as: <activity>/<product>/<institute>/<model>/<experiment>/ <frequency>/<modeling realm>/<variable name>/<ensemble member>/ /CMIP 5/output/IPSL-CM 5 A-LR/decadal 1990/day/atmos/tas/r 3 i 2 p 1/ /CMIP 5/output/MOHC/Had. CM 3/rcp 45/mon/ocean/uo/r 1 i 1 p 1/ This structure, based on a previous version of the DRS, is incompatible with the recommended current DRS directory structure (see after). Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 48

Organisation des données CMIP 5 – structure des répertoires (2) It is recommended that ESGF data nodes should layout datasets on disk mapping DRS components to directories as: <activity>/<product>/<institute>/<model>/<experiment>/<fre quency>/<modeling realm>/<MIP table>/<ensemble member>/<version number>/<variable name>/<CMOR filename>. nc /CMIP 5/output 1/UKMO/Had. CM 3/historical/day/atmos/day/r 1 i 1 p 1/v 20110728/ta /CMIP 5/output 1/MIROC 5/rcp 26/mon/land/Lmon/r 1 i 1 p 1/v 1/lai Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 49

Organisation des données CMIP 5 – structure des répertoires (3) output 1 and output 2 merge into a single directory: <activity>/merge/<institute>/<model>/<experiment>/<frequen cy>/<modeling realm>/<MIP table>/<ensemble member>/<version number>/<variable name>/<CMOR filename>. nc /CMIP 5/merge/UKMO/Had. CM 3/historical/day/atmos/day/r 1 i 1 p 1/v 20110728/ta /CMIP 5/merge/UKMO/Had. CM 3/historical/day/atmos/day/r 1 i 1 p 1/latest/ta /CMIP 5/merge/MIROC 5/rcp 26/mon/land/Lmon/r 1 i 1 p 1/v 1/lai /CMIP 5/merge/MIROC 5/rcp 26/mon/land/Lmon/r 1 i 1 p 1/latest/lai Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 50

Le projet IPSL Prodiguer S. Denvil, A. Bhardwaj, F. Corsini, M. Morgan, H. Moulron, J. Raciazek, P. Weill, JL. Dufresne. Contact sdipsl (AT) ipsl. jussieu. fr Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 51

Prodiguer ; what's that? Calcul : ciclad. ipsl. jussieu. Fr Cluster de calcul (20 nœuds dual quad-core AMD) « Climate analysis enabled » netcdf, cdo, ferret, matlab… Stockage : /prodigfs/esg/CMIP 5/merge Sous ensemble CMIP 5 (160 To 300 To début 2012) Support à l'analyse : Prodiguer Un portail «beau et intuitif» pour naviguer dans le sous ensemble CMIP 5 : https: //prodiguer. ipsl. fr Un outil puissant de téléchargement CMIP 5 (fonctionnalités proches du script type wget CMIP 3) Un data node «maison» (accès opendap sur agrégation) (année 1 10 + 11 20 = 1 20) Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 52

Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 53

État des lieux CMIP 5 : ESG The GOOD DOI pour les données (Digital Object Identifier) ESG ça marche The BAD Mais pas très bien d’après moi Couche sécurité (cf licence) : c’est louuurd The UGLY Les portails CMIP 5 ne sont pas intuitifs Téléchargement complexe (+authentification/autorisation) Incohérence des arborescences data nodes Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 54

État des lieux CMIP 5 : IPSL The GOOD Collaboration au niveau nationale quant à l’installation du nœud de données. (L’IPSL a été moteur) IPSL et CNRM/CERFACS : parmi les 5 premiers groupes présents sur ESG (mars 2011) ~ 62% du volume de l’archive CMIP 5 vient de la communauté ENES (de l’IPSL principalement) The VERY SURPRISING Le datanode IPSL distribuant les données stockés sur ciclad est la première machine en sortie de réseau de l’UPMC (devant des serveurs distribuant linux). Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 55

État des lieux CMIP 5 : IPSL The VERY SURPRISING 2011 Volume (To) / Nombre de fichiers téléchargés Avril : 1. 26 To / 777 fichiers Mai : 2. 96 To / 1855 fichiers Juin : 16. 2 To / 7274 fichiers Juillet : 1. 51 To / 2028 fichiers Août : 13. 9 To / 8627 fichiers Septembre : 5. 9 To / 1946 fichiers Octobre : 11. 1 To / 8758 fichiers (Mi)Novembre: 28. 5 To / 17238 fichiers Total : 81. 6 To / 48503 fichiers Nombre de requêtes : 2 659 584 A comparer avec les 48 503 fichiers totaux ! Nombre d’IP ayant demandé un téléchargement : 415 Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 56

État des lieux CMIP 5 : financement actuel Source européenne: FP 7 : METAFOR/IS-ENES/EGI Source internationale : G 8 : projet Ex. Arch Source nationale : GIS : Prodiguer. Future : ANR? Labellisation INSU PRODIGUER : refusé Dossiers classés A et considérés comme de bons projets pouvant sans conteste être labellisés, mais qui mériteraient certainement une ouverture nationale plus grande ou dont l’implémentation doit être revue. PRODIGUER système de diffusion des données de modélisation, issues des exercices du GIEC, est un projet tout à fait intéressant mais dont le soutien comme SOERE peut faire débat. L’avis du comité est que cette initiative mérite d’être soutenue dans un cadre qu’Allenvi pourrait déterminer. Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 57

En soutient de cette activité FP 7 METAFOR : 60 Keuros. Work Package (WP) leader GIS Climat : PRODIGUER 118 Keuros. Porteur du projet. FP 7 IS-ENES: 110 Keuros. Contact IPSL de 2 WP. FP 7 EGI-INSPIRE : 100 Keuros. Contact IPSL d'un WP. G 8 Ex. Arch: 197 Keuros. Principa. I Investigator (PI). Un financement cumulé de 585 Keuros sur 5 ans Trois ingénieurs recrutés sur ces projets (dans la continuité), le troisième depuis un an. Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 58

Les soutients potentiels EQUIPEX 2 GENCI : DIP-HPC 70 Keuros d'équipement pour l'IPSL. WP leader. Soumis en septembre 2011. Refusé. FP 7 : IS-ENES 2 260 Keuros. WP leader. Soumis en novembre 2011. Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 59

SCIENTIFIC PARTNER OR HPC COMPUTING CENTRES CCRT (CEA) IDRIS (CNRS) IPSL CORE (CMIP 5+PMIP 3+*MIP) HTTPS / X 509 . . . Meteo-France R&D HTTPS / X 509 PRODIGUER WEB SERVERS (IPSL) ESG GATEWAY HTTPS / Open. ID HTTPS / X 509 METAFOR IS-ENES HTTPS / Open. ID PRODIGUER COMMUNITY (Scientists, Researchers, Students) Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 60

Prodiguer portal CMIP 5 subset query/access tools IPSL - METAFOR – IS-ENES - ESGF M. Morgan, S. Denvil Contact Momipsl (AT) ipsl. jussieu. fr Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 61

https: //prodiguer. ipsl. fr/ Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 62

Dashboard and data access Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 63

Start Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 64

Wait. . . Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 65

Search Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 66

Select Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 67

Tick it Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 68

Choose Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 69

copy/paste Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 70

Synchro-Data CMIP 5 data access tools IPSL - ESGF - EGI J. Raciazek, S. Denvil Contact Jripsl (AT) ipsl. jussieu. fr Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 71

Overview Search for CMIP 5 data in ESGF Metadata analysis File selection using DRS facets (realm, freq, experiment, ensemble, variable). So called template. Incremental search (keep track of what have already been downloaded) Compute total files size Check if all variables get a match in ESGF Transfer files from ESGF to local filesystem Transparent handling of x 509 Certificate based security HTTP Parallel download Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 72

WARNING You should not use it to download files IPSL Climate Modeling Group supports : Centralized templates handling To avoid redundant downloads To avoid unnecessary network burden Prefer several small templates (not a big one) Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 73

Installation Retrieve installation script from synchro-data webpage Run the script with « -b » option to start installation in $HOME/synchro_data wget http: //dods. ipsl. jussieu. fr/jripsl/synchro_data/install. sh chmod +x install. sh . /install. sh -b If you want to install in non default location, use « -t » option . /install. sh -b -t /opt Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 74

Configuration Sign up to ESGF Set username and password Edit file. synchrodata_login Select which models to download http: //cmip-pcmdi. llnl. gov/cmip 5/data_getting_started. html Edit file MODELS Select which variables to download Edit file user_selections/default. txt Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 75

Template example experiments="historical amip decadal 2000" ensembles="r 1 i 1 p 1" #ensembles="all" variables[atmos][mon]="tas" variables[land][fx]="sftgif" variables[sea. Ice][mon]="sic evap nshrice" variables[ocn. Bgchem][mon]="dissic fbddtalk" variables[atmos][mon]="ta hur clcalipso parasol. Refl" Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 76

Usage Search for files Start download . /start. sh -b Get download current status . /start. sh -a [-t template] . /start. sh -s Stop download . /stop. sh Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 77

Usage (suite) Change priority (e. g. set higher priority for a template) Update model list . /start. sh -e Retry transfer with error status . /start. sh -c -p 1500 [-t template] . /start. sh -j More options . /start. sh -h Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 78

Output Data folder DB folder $HOME/synchro_data/data Use new DRS format $HOME/synchro_data/db Sqlite database with transfer information (status, duration, priority. . ) Log folder « get_data. log » and « synchro_data_transfert. log » for transfer related messages One log file per model for discovery related messages Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 79

Aggregation node CMIP 5 subset aggregated files IPSL – GIS Climat - IS-ENES A. Bhardwaj, S. Denvil Contact Abhipsl (AT) ipsl. jussieu. fr Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 80

Thredds Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 81

Dataset Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 82

Real file Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 83

Virtual File Aggregation Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 84

All in one Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 85

Aggrégation temporelle : préparatif sur CICLAD #---------------------------# NETCDF 4 #---------------------------export PATH=/opt/netcdf 4/gfortran/bin: ${PATH} export LD_LIBRARY_PATH=/opt/netcdf 4/gfortran/lib: ${LD_LIBRARY_PATH} export NETCDF_INC_DIR=/opt/netcdf 4/gfortran/include export NETCDF_LIB_DIR=/opt/netcdf 4/gfortran/lib #---------------------------# CDO with opendap #---------------------------export PATH=/home/laliberte/local/cdo/bin: ${PATH} Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 86

Moyenne d'ensemble: #!/bin/ksh #set -vx experiment=historical which cdo set -A liste_file for Ensemble. Member in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ; do # test d'existence de l'aggregation wget --spider http: //vesg 3. ipsl. fr/thredds/dods. C/cmip 5. merge. CNRM-CERFACS. CNRMCM 5. ${experiment}. mon. atmos. Amon. r${Ensemble. Member}i 1 p 1. tas. 1. aggregation. html > /dev/null 2>&1 rc=$? if [ ${rc} -eq 0 ] ; then # aggregation présente echo success liste_file[${#liste_file[*]}]=http: //vesg 3. ipsl. fr/thredds/dods. C/cmip 5. merge. CNRM-CERFACS. CNRMCM 5. ${experiment}. mon. atmos. Amon. r${Ensemble. Member}i 1 p 1. tas. 1. aggregation else # aggregation absente echo failure fi done echo cdo ensmean "${liste_file[*]}" ensmean_CNRM-CERFACS. CNRM-CM 5. ${experiment}. tas. nc Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 87

Variante autour de l'aggrégation Moyenne saisonnière cdo seasmean http: //vesg 3. ipsl. fr/thredds/dods. C/cmip 5. merge. MOHC. Had. GEM 2 ES. historical. mon. atmos. Amon. r 1 i 1 p 1. hfls. 1. aggregation result. nc Moyenne mensuelle climatologique cdo ymonmean http: //vesg 3. ipsl. fr/thredds/dods. C/cmip 5. merge. MOHC. Had. GEM 2 ES. historical. mon. atmos. Amon. r 1 i 1 p 1. hfls. 1. aggregation result. nc Moyenne annuelle cdo yearmean http: //vesg 3. ipsl. fr/thredds/dods. C/cmip 5. merge. MOHC. Had. GEM 2 ES. historical. mon. atmos. Amon. r 1 i 1 p 1. hfls. 1. aggregation result. nc Regrillage en pré calculant le fichier de poids : cdo setgrid, IPSL. ORCA 2_grid. CF. nc http: //vesg 3. ipsl. fr/thredds/dods. C/cmip 5. merge. IPSL-CM 5 ALR. historical. mon. ocean. Omon. r 1 i 1 p 1. tos. 1. aggregation inter. nc cdo genbic, r 360 x 180 inter. nc remapweight. nc cdo remap, remapweight. nc inter. nc sst_regular. nc Et plus: cdo -h # https: //code. zmaw. de/files/cdo/html/1. 5. 2/cdo. pdf Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 88

Perspectives CMIP à 10 ans Activité de Modélisation – CMIP – ACCÈS – Prodiguer – Analyses CMIP 5 et Prodiguer. S. Denvil et al. IPSL 2012. 89