ANALIZA PROBLEMW ZAPASW PROF DR HAB GRAZYNA KARMOWSKA

ANALIZA PROBLEMÓW ZAPASÓW PROF. DR HAB. GRAZYNA KARMOWSKA

LITERATURA • • Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, pr. zb. pod red. K. Kukuły, PWN 1999 Krawczyk S. , Metody ilościowe w planowaniu działalności przedsiębiorstwa, C. H. BECK, Warszawa 2001. Sadowski W. , Teoria podejmowania decyzji, PWE 1969 Wybrane metody badań operacyjnych w zarządzaniu. Problemy i zadania. , pr. zb. pod red. D. Kopańskiej. Bródki, AE Katowice 2006

Metody probabilistyczne • Model probabilistyczny – przynajmniej jeden z parametrów modelu jest zmienną losową o znanym rozkładzie. • Poszczególnym wartościom zmiennych decyzyjnych nie jest przyporządkowana jedna wartość funkcji odgrywającej rolę kryterium, lecz jednej i tej samej wartości zmiennej decyzyjnej przyporządkowanych jest na ogół wiele wartości funkcji-kryterium, funkcji-kryterium występujących z różnymi prawdopodobieństwami. • Przy wyborze optymalnej wartości zmiennej decyzyjnej kierujemy się spodziewaną

Przykład 1. • Określ optymalną wielkość zapasu dobra wiedząc, że zapotrzebowanie na nie może Zapotrzebowani wynosić: Prawdopodobieństwo e 2 3 4 0, 1 0, 6 0, 3 • Zapas większy niż zapotrzebowanie to strata 10 zł na jednostce. • Zapas zbyt mały – to dodatkowy koszt uzupełnienia – 5 zł

Przykład 1. • Funkcja kosztów Zapotrzebowanie 2 3 4 2 0 5 10 3 10 0 5 4 20 10 0 Zapas

Przykład 1. Spodziewany koszt dla zapasu równego: • 2. 0*0, 1+5*0, 6+10*0, 3=6 • 3. 10*0, 1+0*0, 6+5*0, 3=2, 5 • 4. 20*0, 1+10*0, 6+0*0, 3=8 Optymalna wielkość zapasu to 3 jedn.

Elementarne modele zapasów • Należy ustalić taką wielkość zapasu (lub rozmiaru produkcji) , aby łączna suma kosztów i strat związanych z zaspokojeniem przyszłego zapotrzebowania była możliwie najmniejsza.