ANALIZA PRIKUPLJENIH PODATAKA UKLJUUJE 1 reviziju podataka 2
- Slides: 23
ANALIZA PRIKUPLJENIH PODATAKA UKLJUČUJE: 1. reviziju podataka 2. tumačenje 3. validaciju problema
REVIZIJA PODATAKA Prikupljene podatke sestra će: q Srediti i grupirati (pogodniji za daljnju analizu) q Provjeriti njihovu usklađenost (slaganje, dosljednost) q Provjeriti zastupljenost holističkog pristupa
Primjeri grupiranja podataka PODACI PODRUČJE Stolica kod kuće svakodnevno uz čaj, jutros primijećeni tragovi svježe krvi eliminacija Čita Slobodnu Dalmaciju, sluša radio, gleda televiziju - šport i znanstvene emisije slobodno vrijeme Temp. 40 C, puls 100/min, koža topla simptomi bolesti
Grupiranje istog podatka s obzirom na različite kriterije PODACI PODRUČJE povišena tjelesna temperatura, kašalj, bol pri disanju simptomi bolesti povišena tjelesna temperatura, opća slabost, nemoć, nesposobnost za obavljanje osnovnih aktivnosti briga za sebe povišena tjelesna temperatura, vrtoglavica, pao prije tri dana zaštita od ozljeda
Tumačenje podataka Sestra pri tumačenju odgovara na pitanja: q odstupa li utvrđeno stanje/ponašanje od normalnog? q ako odstupa u kojem smislu? q što su uzroci odstupanja? q kako se utvrđeno stanje/ponašanje odražava na zadovoljavanje osnovnih ljudskih potreba? q kakve će biti posljedice ako se ništa ne poduzme? q koji subjektivni i objektivni činitelji potiču (ne) zdravstveno ponašanje?
Isti podatak tumačen u različitom kontekstu upućuje ne različite probleme PODACI i PROBLEM neuredna koža, kosa, nokti i usna šupljina nepokretan smeten Neuredna koža, kosa, nokti i usna šupljina Od pribora za održavanje osobne higijene posjeduje samo aparat i sapun za brijanje Kaže da se nije kupao jer nije očekivao da će biti zadržan u n t e r p r e t a c. Smanjena mogućnost brige o sebi nerazvijene higijenske navike
Isti podatak tumačen u različitom kontekstu upućuje na različite uzroke problema PODACI I PROBLEM Temp. 38. 3°C Kašalj, L 21, 0… N T E R P R E t. febrilitet u svezi s pneumonijom Temp. 38. 3°C Diureza 300 ml. S. tež. urina 1030… Temp. 38. 3°C Urinarni kateter, urin mutan Sediment urina: mnogo bakterija febrilitet u svezi s dehidracijom febrilitet u svezi s upalom mokraćnih puteva
Validacija - provjera točnosti zaključaka interpretacije Medicinska sestra provjerava: q raspolaže li optimalnim brojem dobrih podataka za utvrđivanje dijagnoze q odražavaju li prikupljeni podaci holistički pristup i prihvaćeni model zdravstvene njege q je li hipotetski problem (prvi zaključak interpretacije podataka) utemeljen na znanju i kliničkom iskustvu q je li problem iz područja zdravstvene njege
Utvrđivanje potreba s aspekta validacije Prikupljanje podataka revizija podataka VALIDACIJA tumačenje podataka hipotetski problem Pozitivna 100% konačni problem negativna (? %) vjerojatni problem
Validacija kada podatak upućuje na dva problema PODACI Neuredna koža, kosa usna šupljina ZAKLJUČCI Smanjena mogućnost brige o sebi NOVI PODACI Nepokretan, smeten KONAČNI ZAKLJUČAK Problem potvrđen Nerazvijene higijenske navike Od kćerke: tušira se svakodnevno, brije ujutro Problem isključen
Moguće pogreške pri analizi podataka q analiza na osnovi premalog broja podataka (vedro ponašanje bolesnika kojeg boli) q pogrešna interpretacija (bolesnik-kateter-pečenje i bol) q analiza pogrešno povezanih podataka (dijabetes-ketoacidoza-hipertenzija) q isključiva usmjerenost na sadašnje stanje (noću spava 5 sati) q isključiva usmjerenost na jedan problem (sedativ za spavanje-noćno mokrenje-pad) q prihvaćanje prve hipoteze bez provjere ostalih
Dijagnoze u procesu zdravstvene njege Dijagnoza koju postavlja prvstupnik sestrinstva (professional n. ) opis je aktualnog ili potencijalnog zdravstvenog problema koji su medicinske sestre s obzirom na edukaciju i iskustvo sposobne i ovlaštene tretirati. (Gordon, 1976. )
Obilježja dijagnoze u procesu zdravstvene njege Dijagnoza: q q q q q Je tvrdnja koja se odnosi na pacijentov problem Obuhvaća zdravstvene probleme u zdravlju i bolesti Je zaključak izveden iz analize podataka Se temelji na provjerenim subjektivnim i objektivnim podacima Je zaključak medicinske sestre Se odnosi na stanja koja je medicinska sestra ovlaštena zbrinjavati Se odnosi na tjelesno, psihičko i socijalno stanje pacijenta Je kratka sažeta tvrdnja Se odnosi na stanja koja medicinska sestra može i smije samostalno zbrinjavati Mora biti provjerena s pacijentom uvijek kada je to moguće
Dijelovi i sadržaj dijagnoze u procesu zdravstvene njege DIJAGNOZA Problem Etiologija Simptomi
Skraćena primjena PES modela DIJAGNOZA problem etiologija
Povezanost dijelova dijagnoze s drugim fazama PROBLEM UZROK u svezi smanjen unos hrane CILJ otežano gutanje INTERVENCIJE Bolesnik će konzumirati osigurati polukrutu hranu, 1700 kcal dnevno smjestiti u povišeni položaj
Isti problem može se riješiti raznim postupcima Problem: smanjen unos hrane UZROK Otežano gutanje Anoreksija Tjeskoba uoči operativnog zahvata INTERVENCIJE q osigurati polukrutu hranu q pri hranjenju smjestiti bolesnika u povišeni položaj q poticati i savjetovati bolesnika da uzima male zalogaje, stavlja hranu na korijen jezika, savjetovati mu da pažljivo guta q osigurati hranu koju voli, lijepo servirati q osigurati male, učestale visokokalorične obroke, q prije obroka prozračiti prostoriju q poticati da verbalizira emocije q odgovarati na pitanja q konzultirati kliničkog psihologa
Vrste problema u procesu zdravstvene njege q aktualni q potencijalni q vjerojatni q konačni Faze razvoja problema Normalno stanje potencijalni problem aktualni problem
Svrstavanje problema prema dva kriterija K • DOBIT ĆE DEKUBITUS IMA DEKUBITUS dekubitalna rana Knoll 27, koža neoštećena A P pothranjen mora mirovati Knoll 27, boli me trtica MOŽDA IMA DEKUBITUS MOGAO BI IMATI DEKUBITUS V Legenda: A – aktualni, P – potencijalni, K – konačni, V - vjerojatni
Razlike između aktualnih i potencijalnih problema PODACI PROBLEM CILJ pet dana nije imao stolicu, gubitak teka, nadutost opstipacija nepokretan, mogućnost dehidriran, prije opstipacije hospitalizacije neredovita stolica INTERV. bolesnik će klizma popodne (odmah) imati stolicu bolesnik će tijekom hospitalizacije imati stolicu najmanje svaki drugi dan vježbe trbušne muskulature, hidracija, defekacija u isto doba dana…
Usporedba medicinske dijagnoze i dijagnoze u zdravstvenoj njezi MEDICINSKA DIJAG. Odnosi se na bolest Zahtijeva medicinske intervencije: lijekovi, operacije, zračenje, fizikalna terapija DIJAG. U ZDRAVSTVENOJ NJEZI Odnosi se na probleme u svezi sa zadovoljavanjem osnovnih ljudskih potreba Zahtijeva intervencije iz područja zdravstvene njege: neposredna fizička pomoć, uređenje okoline, savjetovanje, edukacija, psihološka podrška…
Primjer medicinskih i dijagnoza u zdravstvenoj njezi MEDICINSKA DIJAG. NJEZI DIJAG. U ZDRAVSTVENOJ Cerebrovaskularni inzult Smanjena mogućnost brige za sebe u/s hemiplegijom Bronhiektazije Smanjena prohodnost dišnih puteva u/ s hipersekrecijom Prijelom rebara Površno disanje u/s bolom Ciroza jetre Mogućnost oštećenja kože u/s svrbežom Anemija Mogućnost pada u/s vrtoglavicom i općom slabosti Tromboza dubokih vena Neupućenost u komplikacije antikoagulantne terapije Dekompenzacija srca Nesanica u/s nikturijom
Ilustracija formalnih sličnosti između medicinskih dijagnoza i dijagnoza u zdravstvenoj njezi OSOBINE DG. PNEUMONIJA SMANJENA MOGUĆ. BRIGE O SEBI Ciljno područje Pluća Deficit (patologija) Etiologija Simptomi, nalazi Upala Vremenski tijek Postupci komplikacije Briga za sebe (održavanje higijene, oblačenje…) Snaga, izdržljivost Mikroorg. Febrilnost, Kašalj, Iskašljavanje Pat. RTG nalaz Hipoksija, toksemija Akutan Antibiotici Akutan Fizička pomoć Neuredna koža, kosa, nokti, pothranjeost, mokri u krevet, ozljede pri padu, gubitak samopouzdanja Apsces, sepsa, smrt Brzo se umara, smanjena mišićna snaga, “slab” sam. . .
- Odbor za reviziju
- Analiza podataka ekof
- Prikaz i analiza podataka
- Eksplorativna analiza podataka
- Dubinska analiza podataka
- Prikupljanje i analiza podataka
- E-r dijagram
- Spoljni kljuc
- Vrste baza podataka
- Jedinice za merenje kolicine informacija
- Baze podataka 1
- Tenable
- Mediji za prijenos podataka
- Relacijski model baze podataka
- Tehnike prikupljanja podataka
- Paketni prijenos podataka
- Relacioni operatori
- Baze podataka access primeri
- Access baza podataka
- Uvod u baze podataka
- Baza podataka primer
- Er dijagram primjeri
- Tehnike prikupljanja podataka
- Relacioni model baze podataka