Analiza i statistika FADN podataka u Srbiji 2013
Analiza i statistika FADN podataka u Srbiji (2013) mr Mirjana Bojčevski Оdsek za analitiku i statistiku Eduard Matveev, FADN ekspert, ESTONIJA
Sistem računovodstvenih podataka na poljoprivrednim gazdinstvima u Republici Srbiji (FADN) Okvir: • FADN istraživanje i dobijeni rezultati • Korišćenje FADN podataka i indikatori • Ekonomske analize i rezultati dobijeni iz FADN baze podataka; ü Rezulatiti po tipovima proizvodnje uporedivi za region; ü Rezultati po vrsti proizvodnje u Srbiji i u odabranim zemljama EU; ü Poređenje poljoprivrednih gazdinstava Srbije sa prosekom u EU; • Кorišćenje FADN podataka u narednom periodu;
FADN istraživanje Informacije važne za: – Praćenje i analizu prihoda – Konkurentnost poljoprivrednog sektora FADN metodologija prema EU zahtevima: – Zasnovana na Selekcijskom planu Veličina uzorka, tipovi gazdinstava i geografski raspored Broj poljoprivrednih gazdistava: • 40 (2011), 172(2012) 459(2013) Plan za izbor poljoprivrednih gazdinstava I prikupljanje podataka u potpunosti usaglašeno sa FADN metodologijom, ali: ODGOVARAJUĆA VELIČINA UZORKA I KVALITET DOZVOLJAVAJU OBJAVLJIVANJE PODATAKA 3
Ekonomske analize dobijene korišćenjem FADN podataka Standardni izveštaji u obliku standardnih tabela: ü Godišnji rezultati poslovanja poljoprivrednih gazdinstava; ü Periodični izveštaji poslovanja poljoprivrednih gazdinstava (npr. sektorski pregled, zahtevi na upit itd) Studije slučaja: ü ü ü konkurentnost i analiza prihoda farmi; troškovi i analiza prihoda ; uporedna analiza poljoprivrednog sektora ; Simulacija scenarija i predviđanja; Analiza karakteristika dobrog/ lošeg proizvođača i sl. 4
Izbor gazdinstava za FADN uzorak § FADN uzorak≈ 500 poljoprivrednih gazdinstava § Raspored NUTS 1: Srbija-Sever 188 i Srbija-jug 312 5
Broj i tipovi poljoprivrednih gazdistava za analize Povrtarstvo Vinogradarstvo Voćarstvo 1 Ispaša stoke Svinjarstvo Živinarstvo Kombinovana UKUPNO Sever 9 5 3 11 Biljna proizvodnja Proizvodnja mleka preko 4000 € . . . <4000 € 9 38 115 1 5 13 6 2 1 21 164 Jug 64 7 4 19 61 37 5 9 89 295 sva 179 8 4 24 74 43 7 10 110 459 6
TIPOVI ANALIZA Dva osnovna tipa analiza: 1) MIKRO-PROSECI – POVRATNE INFORMACIJE za poljoprivrednike koji su deo sistema/Poređenja sa grupom – UNAPREĐENJE SAVETODAVNOG RADA 2) МAKRO-izračunavanje težinskih faktora i podizanja rezultata na nivo cele Republike Srbije • Analiza sektora • Analiza na nivou regiona • Analize efekata i kreiranje poljoprivredne politike JUNE 2014 7
Podaci za Sektorsku analizu Podaci: • Kodovi unificirani=uporedivi indikatori • Ponderisani =obezbeđena reprezentativnost • Proces kontrole kvaliteta = III nivoa provere (Ri. CA test i granične vrednosti) • Veći uzorak = veći kvalitet analize • Podaci za EU u javnim bazama podataka=obezbeđuju uporedivost http: //ec. europa. eu/agriculture/rica/ • Analize godišnje= ili više godina • Mnogobrojni indikatori (zajednički preko 170)=posebni zahtevi Analize: • Zaključke nije UVEK lako doneti = potrebna ozbiljna praćenja i analize • Analiticki pristup = zahteva visoko poznavanje stanja poljoprivrede 8 (osobine sektora, oblasti, subvencije, regionalne osobine. . )
Korišćeno poljoprivredno zemljište (KPZ) KPP U VLASNIŠTVU I KPP UZETO U ZAKUP PREMA TIPU PROIZVODNJE
Korišćeno poljoprivredno zemljište / Regioni KORIŠĆENO ZEMLJIŠTE PROSEK U REGIONIMA SEVER I JUG, POJEDINI TIPOVI PROIZVODNJE
Radna snaga (GRJ) PLAĆENA I NEPLAĆENA RADNA SNAGA, PREMA TIPU PROIZVODNJE
Radna snaga (GRJ)-Regioni RADNA SNAGA U REGIONIMA SEVER I JUG, POJEDINI TIPOVI PROIZVODNJE
Koeficijent ekonomičnosti (Output-input ratio) KOEFICIJENT SA SUBVENCIJAMA I BEZ SUBVENCIJA, PREMA TIPU PROIZVODNJE
Neto dodata vrednost gazdinstva po godišnjoj radnoj jedinici (hilj. din) ( Farm net value added – FNVA per AWU) NETO DODATA VREDNOST GAZDINSTVA ( hilj. din) izražena po jednoj GRJ, SA SUBVENCIJAMA I BEZ SUBVENCIJA
Neto dodata vrednost gazdinstva po godišnjoj radnoj jedinici (hilj. din) Regioni NETO DODATA VREDNOST GAZDINSTVA ( hilj. din) izražena po jednoj GRJ, GAZDINSTVA U REGIONIMA SEVER I JUG
Bruto investicije po Godišnjoj radnoj jedinici (hilj. din) UKUPNE INVESTICIJE PO GODIŠNJOJ RADNOJ JEDINICI, PREMA TIPU PROIZVODNJE
Plaćene zarade po satu (dinar/čas) PLAĆENE ZARADE PO SATU ( sa porezima), PREMA TIPU PROIZVODNJE
Prihod porodičnog gazdinstva (Family farm income) PROCENAT BROJA GAZDINSTVA sa POZITIVNIM PRIHODOM, PREMA TIPU PROIZVODNJE SA SUBVENCIJAMA I BEZ SUBVENCIJA
Rezultati Srbija, Estonija, Mađarska, prosek EU 27 Srbija Estonija Mađarska EU 27 2013 2011 Ukupno korišćeno poljoprivredno zemljište (KPZ) - ha 14, 7 115, 5 43, 9 32, 2 27. 106 14. 221 1. 821 14. 705 3. 253 11. 452 98. 688 78. 207 22. 786 43. 268 14. 427 28. 841 63. 396 44. 974 14. 667 33. 089 5. 823 27. 266 66. 163 39. 903 10. 695 36. 954 8. 607 28. 347 43 3. 579 736 221 - Ukupni eksterni fakori - € = Prihod porodičnog gazdinstva - € Neto dodata vrednost porodičnog gazdinstva po GRJ - € 2. 132 9. 364 17. 719 14. 701 12. 293 15. 709 9. 697 18. 871 4. 604 15. 151 18. 008 18. 131 Neto dodata vrednost porodičnog gazdinstva po ha - € 777 250 622 881 + + = = Ukupni prihod (€) Ukupna međufazna potrošnja (€) Saldo tekućih subvencija i poreza (€) Bruto prihod- € Amortizacija Neto dodata vrednost gazdinstva - € + Saldo subvencija i poreza na investicije - € 19
Neto dodata vrednost gazdinstva po Godišnjoj radnoj jedinici Biljna proizvodnja (EU – 2011; Srbija, Estonija i Madjarska – 2013)
Neto dodata vrednost gazdinstva po Godišnjoj radnoj jedinici Proizvodnja mleka (EU – 2011; Srbija, Estonija i Madjarska – 2013)
Neto dodata vrednost gazdinstva po ha Biljna proizvodnja (EU – 2011; Srbija, Estonija i Madjarska – 2013)
Neto dodata vrednost gazdinstva po ha Proizvodnja mleka (EU – 2011; Srbija, Estonija i Madjarska – 2013)
Кorišćenje FADN podataka u narednom periodu • Unapređenje kvaliteta podataka kroz kontinuitet rada i stečena iskustva u prikupljanju podataka • Uključivanje više indikatora i uvođenje specifičnih analiza na osnovu zahteva • Povećanje FADN uzorka i kontinuitet; • Unapređenje analize efekata poljoprivredne politike i poboljšanje mera poljoprivredne politike; • Primena podataka za naučne svrhe; • Uključivanje više korisnika podataka za specifične analize; VELIČINA UZORKA I UNAPREĐEN KVALITET PODATAKA OBEZBEDIĆE JAVNO OBJAVLJIVANJE I KORIŠĆENJE PODATAKA ZA MNOGOBROJNE EKONOMSKE ANALIZE 24
HVALA NA PAŽNJI EDUARD MATEEVE eduard@maainfo. ee SZILARD KESZTHELYI keszthelyi. szilard@aki. gov. hu ANDRAS KISS kiss. andras@aki. gov. hu HENRY JORGENSEN hej@vfl. dk mirjana. bojcevski@minpolj. gov rs zorica. kukic@minpolj. gov. rs milan. rakic@minpolj. gov. rs bojan. andjelic@fadn. rs mirjana. nevoljica@fadn. rs vladimir. jovanovic@fadn. rs
- Slides: 25