Analitika statistika Testiranje hipoteze www illustrationsof com Dijelovi

Analitička statistika Testiranje hipoteze www. illustrationsof. com

Dijelovi istraživanja • • • Istraživačko pitanje Značenje Ustroj (design) - tip istraživanja Ispitanici Varijable Statistička obrada podataka – testiranje hipoteze

TESTIRANJE HIPOTEZE •

TESTIRANJE HIPOTEZE 2. Prikupljanje odgovarajućih podataka 3. Statistički izračun – različite vrste testova 4. Određivanje P - vrijednosti 5. Tumačenje P - vrijednosti

Aritmetička sredina i standardna devijacija Parametrijska statistika Središnja/dominantna vrijednost i interkvartilno raspršenje/totalni raspon Neparametrijska statistika

IZBOR ODGOVARAJUĆEG STATISTIČKOG POSTUPKA ODABIR TESTA OVISI O VRSTI ISTRAŽIVANJA, MJERNIM LJESTVICAMA POKAZATELJA I RAZDIOBI PODATAKA! Uporabom statističkoga testa izračunava se točna P – vrijednost: mjera pouzdanosti / TOČNOSTI rezultata istraživanja.

SREDNJE VRIJEDNOSTI Aritmetička sredina Zbroj svih rezultata Broj rezultata Ovisi o vrijednosti rezultata, pa je osjetljiva na vrijednosti koje jako odstupaju Središnja vrijednost Vrijednost koja se nalazi točno u sredini niza rezultata poredanih po veličini Ne ovisi o vrijednosti rezultata, pa je vrijednosti koje jako odstupaju ne mijenjaju, ali ju može promijeniti broj rezultata Dominantna vrijednost Vrijednost koja se najčešće pojavljuje Ne ovisi ni o vrijednosti ni o broju rezultata

Procjena na temelju uzorka • Pogrešno zaključivanje o uzročnoj povezanosti može nastati zbog: – Slučajne pogreške (engl. random error) – Sustavne pogreške (engl. systematic error) – Zabune (engl. confounding)

Procjena • Slučajna pogreška niska preciznost • Sustavna pogreška niska točnost (validnost)

Procjena - osnovni pojmovi Niska preciznost Slučajna pogreška Dobra preciznost, ali niska točnost Sustavna pogreška Dobra preciznost, dobra točnost

Procjena - standardna pogreška • Procjenjuje preciznost rezultata • Ne procjenjuje točnost podataka!!! • SEM ili SE(p):

Mjera preciznosti - SE • Standardna pogreška aritmetičke sredine (SEM) • SEM je manji (procjena je preciznija): – Što je veći N (broj ispitanika) – Što je manja SD (raspršenje podataka) SE(p) = √(p(1 – p)/n)

standardna devijacija opisuje varijabilnost uzorka standardna pogrješka (SEM) NE OPISUJE UZORAK već opisuje koliko precizno aritmetička sredina uzorka predstavlja aritmetičku sredinu populacije.

Procjena - raspon pouzdanosti • Objedinjuje i preciznost i točnost procjene • Raspon vrijednosti unutar kojeg s određenom sigurnošću možemo reći da se nalazi prava vrijednost mjerenog svojstva u populaciji • Primjer 1: arit. sredina iznosi 152, a 95% CI 131 – 173 • Primjer 2: arit. sredina iznosi 152, a 95% CI 140 – 164

Raspon pouzdanosti • CI je veličina koja označava i preciznost i točnost procjene • 95 % CI za prosječnu vrijednost = – (1, 96 · SEM) = + (1, 96 · SEM)

Mjere preciznosti – 95% CI • Raspon pouzdanosti (confidence interval) • Obično se računa 95% CI (no može i 90% i 99%) • Pokazuje koliko će se puta u ponavljanim provedbama mjerenja naći stvarni rezultat • Čim uži raspon, tim je mjerenje preciznije – 3, 46 [3, 21 -3, 76] – 3, 46 [1, 06 -9, 73] – 3, 46 [0, 01 -98, 40]

Tumačenje rezultata istraživanja • Postoji li razlika u visini M i Ž? – Aritmetička sredina kod muškaraca = 183; 95% CI 180 -186 – Aritmetička sredina kod žena = 175; 95% CI 171179 • Postoji li statistički značajna razlika u visini između muškaraca i žena?

Povećanje točnosti - smanjenje preciznosti • 90% CI • 95% CI • 99% CI => => => M± 1. 65 SEM M± 1. 96 SEM M± 2. 58 SEM

PROCJENA – RASPON POUZDANOSTI

Preciznost i točnost