Analisis Variansi 1 Analisis Variansi Analisis variansi ANOVA
- Slides: 13
Analisis Variansi 1
Analisis Variansi • Analisis variansi (ANOVA) adalah suatu metoda untuk menguji hipotesis kesamaan rata-rata dari tiga atau lebih populasi. • Asumsi § Sampel diambil secara random dan saling bebas (independen) § Populasi berdistribusi Normal § Populasi mempunyai kesamaan variansi 2
Analisis Variansi • Misalkan kita mempunyai k populasi. • Dari masing-masing populasi diambil sampel berukuran n. • Misalkan pula bahwa k populasi itu bebas dan berdistribusi normal dengan rata-rata 1, 2, …, k dan variansi 2. • Hipotesa : H 0 : 1 = 2 = … = k H 1 : Ada rata-rata yang tidak sama 3
Penyelesaian v Hipotesa : H 0: 1 = 2 = 3 H 1: Ada rata-rata yang tidak sama v Tingkat signifikasi = 0. 05 v H 0 ditolak jika nilai-p < . 4
Analisis Variansi Total 1 x 12 : x 1 n T 1 2 x 21 x 22 : x 2 n T 2 Populasi … xi 1 … xi 2 : : … xin … Ti … … … : … … k Xk 1 Xk 2 : xkn Tk Total T Ti adalah total semua pengamatan dari populasi ke-i T adalah total semua pengamatan dari semua populasi 5
Rumus Hitung Jumlah Kuadrat Untuk ukuran sampel yang berbeda Jumlah Kuadrat Total = Jumlah Kuadrat Perlakuan = Jumlah Kuadrat Galat = 6
Tabel Anova Untuk ukuran sampel yang berbeda Sumber Variasi Perlakuan Derajat bebas k– 1 Jumlah kuadrat Kuadrat Rata Statistik F -rata JKP KRP = F= JKP/(k – 1 ) KRP/KRG = JKG/(N - k) Galat N–k JKG Total N– 1 JKT 7
Contoh 2 Seorang guru SMA mengadakan penelitian tentang keunggulan metode mengajar dengan beberapa metode pengajaran. Bila data yang didapat seperti pada tabel di samping, apakah keempat metode mengajar tersebut memiliki hasil yang sama? Metode A B C D 70 65 76 67 76 70 87 66 77 74 78 50 78 67 77 57 68 89 8
Penyelesaian v Hipotesa : H 0: 1 = 2 = 3= 4 H 1: Ada rata-rata yang tidak sama v Tingkat signifikasi = 0. 05 H 0 ditolak jika nilai-p < . 9
Hasil Output SPSS • Karena nilai-p = 0, 006 < = 0, 05 maka H 0 ditolak sehingga ada rata-rata yang berbeda. • Untuk mencari mana rata-rata yang berbeda digunakan analisis pasca anova (post hoc test). 10
Hasil output SPSS • Dengan menggunakan = 5 % maka metode A dan metode D berbeda secara signifikan (nilai-p = 0, 015), metode C dan metode D berbeda secara signifikan (nilai-p = 0, 012). 11
Hasil output SPSS 12
13
- One way anova vs two way anova
- Contoh two way anova
- Perbedaan one way anova dan two way anova
- Analisis varians satu arah
- Analisis sidik ragam anova
- Ejercicios de anova resueltos paso a paso
- Analisis sidik ragam adalah
- Distribusi student t
- Rumus koefisien variasi data kelompok
- Koefisien variasi rumus
- Matriks logo
- Ekspektasi peubah acak diskrit
- Anova anidado
- Anova estatistica