ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA MODUL 05 WIJAYA PUTRA

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA MODUL 05 WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Linier Berganda Modul 05 Halaman-1

REGRESI BERGANDA • Variabel bebas berjumlah lebih dari satu • Bersifat lebih baik dari regresi sederhana, karena besar pengaruh suatu variabel bebas telah terkoreksi oleh variabel bebas lainnya yang ada di dalam model • Model regresi : Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + …. . + β 1 X 1 + ε WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Linier Berganda Modul 05 Halaman - 2

REGRESI BERGANDA • Pengujian terbagi atas dua bagian yaitu (1) bersifat simultan dan (2) bersifat parsial • Pengaruh secara simultan berarti pengaruh “gabungan” dari keseluruhan variabel bebas terhadap variabel terikat. Dilakukan uji dengan uji -F. • Pengaruh secara parsial berarti pengaruh dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Dilakukan uji dengan uji-t. WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Linier Berganda Modul 05 Halaman - 3

UJI PENGARUH SIMULTAN • Pengujian secara simultan memiliki H 0 bahwa seluruh variabel bebas mempunyai koefisien regresi yang tidak berbeda dengan nilai nol dan H 1 yang menyatakan bahwa tidak semua koefisien regresi tidak berbeda dengan nilai nol • Hal ini memberikan konsekuensi bahwa apabila hasil uji F adalah signifikan, akan dilanjutkan dengan uji secara parsial untuk mengetahui pengaruh parsial yang signifikan dan tidak signifikan WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Linier Berganda Modul 05 Halaman - 4

KOMPONEN UJI F WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Linier Berganda Modul 05 Halaman - 5

KEPUTUSAN UJI F • Nilai F dibandingkan dengan nilai kritis F pada derajat bebas k dan (n-k-1), dimana k = jumlah variabel bebas, lalu buat di daerah keputusan seperti berikut. • Pada hasil perhitungan dengan software keputusan uji F didasarkan pada p-value WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Linier Berganda Modul 05 Halaman - 6

UJI PENGARUH PARSIAL • Pengujian secara parsial berkaitan dengan hasil estimasi koefisien regresi • Memiliki H 0 bahwa koefisien regresi tidak berbeda dengan nol dan H 1 yang menyatakan bahwa koefisien regresi tidak berbeda dengan nol WIJAYA PUTRA Statistika II Analisis Regresi Linier Berganda Modul 05 Halaman - 7