ANALISIS DATA Oleh Chrisnaji Banindra Yudha M Pd

ANALISIS DATA Oleh Chrisnaji Banindra Yudha, M. Pd

Tujuan yang hendak dicapai Setelah proses pembelajaran diharapkan mahasiswa dapat: ☼ Menjelaskan jenis data pada PTK ☼ Menjelaskan pengertian analisis data ☼ Menjelaskan tahapan analisis data ☼ Mengaplikasikan teknis analisis data yang dapat digunakan dalam PTK

DATA PTK Data kualitatif: semua informasi yang diperoleh dari sumber data berupa hasil wawancara, hasil observasi, silabus dan kurikulum, metode mengajar, dan contoh hasil kerja para siswa. ª Data kuantitatif; informasi yang muncul di lapangan dan memiliki karakteristik yang dapat ditampilkan dalam bentuk angka. ª Contoh data kuantitatif hasil evaluasi pembelajaran pretes awal semester, mid tes, dan postes ª

� Data nominal adalah suatu data yang hanya terpilah menjadi dua bagian atau dua pilihan, atau dua kategori dimana yang satu dengan lainnya terpisah secara tegas (Kerlinger, 1993) � Contoh jenis data nominal: • Laki-laki Perempuan • Tua Muda • Kota Desa • Ya Tidak • Siang Malam • Sekolah Tidak sekolah • Kaya Miskin • Lulus Tidak lulus, dan seterusnya.

Data ordinal ialah suatu data yang menunjukkan urutan dalam kedudukan masing-masing data/data urutan peringkat/jenjang yang tidak menunjukkan kuantitas absolut (Kerlinger, 1993). � Contoh data ordinal: • Peringkat kejuaraan. • Urutan angka 1, 2, 3, 4, dan seterusnya. • Jenjang pendidikan. • Pemeluk agama/keyakinan. • Kelompok etnik/suku. • Jenis kendaraan. • Kelompok makanan. �

� Data interval adalah suatu data yang menunjukkan jarak yang memiliki ciri nominal dan ordinal. � Di samping itu jarak keangkaan yang sama pada skala interval mewakili jarak yang sama pula dalam hal pemilikan sifat yang diukur. � Contoh data interval: a b c d e 1 2 3 4 5 a/1 = Tidak pernah Sangat tidak setuju b/2 = Hampir tidak pernah Tidak setuju c/3 = Pernah Ragu-ragu d/4 = Kadang-kadang Setuju e/5 = Selalu Sangat setuju

� Data ratio/nisbat ialah data pengukuran yang sangat tinggi, yang mempunyai ciri-ciri skala nominal, ordinal, dan interval, dan juga memiliki nol mutlak atau nol natural yang mengandung makna empirik. � Jika suatu pengukuran menggunakan nol pada suatu skala rasio, maka dapat dikatakan bahwa obyek tertentu tidak memiliki sifat yang sedang diukur. � Angka-angka pada skala rasio menunjukan besaran sesungguhnya pada sifat yang diukur. � Untuk ilmu sosial jarang sekali menggunakan skala rasio.

PENGERTIAN ANALISIS DATA ª Analisis data adalah suatu proses mengolah dan menginterpretasikan data dengan tujuan untuk mendudukkan berbagai informasi sesuai dengan fungsinya sehingga memiliki makna. (Wina Sanjaya, 2009: 106). ª Kegiatan dinamik yang dilakukan oleh tim peneliti, bergerak dari komponen tindakan dalam satu siklus ke siklus lain, sampai terbangun interpretasi dengan fokus utama rencana (plan) dan tindakan (act) atau aspek praktis yang mendukung terjadinya perbaikan.

TAHAP ANALISIS DATA REDUKSI DATA DESKRIPSI DATA VERIFIKASI DATA

Reduksi data ª Reduksi data adalah proses penyederhanaan yang dilakukan melalui seleksi, pemfokusan dan pengabstraksian data mentah menjadi informasi yang bermakna. ª Mereduksi data merupakan kegiatan menyeleksi data sesuai dengan fokus permasalahan. ª Pada tahap ini peneliti mengumpulkan semua instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data untuk dikelompokkan sesuai masalah. ª Hal ini juga memungkinkan peneliti untuk membuang data yang tidak diperlukan. ª Reduksi data merupakan kegiatan yang kontinu

Langkah Reduksi Data Proses memilih data atas dasar tingkat relevansi dan kaitannya � Menyusun data dalam satuan-satuan sejenis (kegiatan kategori/variabel) � Membuat koding data sesuai dengan kisi-kisi � Kegiatan memfokuskan, menyederhanakan dan mentransfer data kasar ke catatan lapangan �

Mendeskripsikan Data Paparan data adalah proses penampilan data secara sederhana dalam bentuk paparan naratif, representasi tabular termasuk dalam format matriks, representasi grafis, dan sebagainya. ª Mendeskripsikan data dilakukan agar data yang telah diorganisir menjadi bermakna. ª Jadi, bentuk deskripsi tersebut dapat berupa; naratif, grafik atau tabel, diagram dll. ª

Deskripsi Data melalui Tabel (skor keterampilan. . . Siklus 1) Nama Siswa Pretes Siklus 1 R 1 67 74 R 2 56 65 R 3 62 70 R 4 55 68 R 5 56 73 R 6 72 78 R 7 64 73 R 8 50 69 Rata-rata 60, 25 71, 25 Prosentase Keterangan 10 belum tuntas 16 Belum tuntas 13 Belum tuntas 24 Belum tuntas 30 Belum tuntas 8 tuntas 14 Belum, tuntas 38 18 Belum tuntas

� Jika kriteria keberhasilan nilai rata-rata 75 dan siswa yang tuntas belajar 80 % apakah siklus 1 berdasarkan data di atas telah memenuhi kriteria? � Apa sebabnya? � Rata-rata keterampilan ……=71, 25 � Siswa yang tuntas belajar = 1 orang ( 12, 5%)

Deskripsi Data melalui Tabel (skor keterampilan…. . siklus 2) Nama Siswa Siklus 1 Siklus 2 Prosentase Keterangan R 1 74 88 18, 91 Tuntas R 2 65 74 13, 85 Belum tuntas R 3 70 90 28, 57 Tuntas R 4 68 78 14, 70 Tuntas R 5 73 85 16, 43 Tuntas R 6 78 93 19, 23 Tuntas R 7 73 89 21, 92 Tuntas R 8 69 85 23, 19 Tuntas Rata-rata 71, 25 85, 3 19, 65

� Jika kriteria keberhasilan nilai rata-rata 75 dan siswa yang tuntas belajar 80 % apakah siklus 1 berdasarkan data di atas telah memenuhi kriteria? Apa sebabnya? � Rata-rata keterampilan ……= 85, 3 � Siswa yang tuntas belajar = 7 orang ( 85, 5%)

Deskripsi Data 5 4, 5 4 3, 5 3 Pratindakan 2, 5 Siklus 1 2 Siklus 2 1, 5 1 0, 5 0 Minat siswa Partisipasi Aktivitas Motivasi

Deskripsi Data 6 5 4 Pratindakan 3 Siklus 1 Siklus 2 2 1 0 Minat Partisipasi Aktivitas Motivasi

Memverifikasi Data Penyimpulan adalah proses pengambilan intisari dan sajian data yang telah terorganisasi tersebut dalam bentuk pernyataan kalimat dan/atau formula yang singkat dan padat, tetapi mengandung pengertian yang luas. ª Tahap menganalisis dan menginterpretasikan data merupakan tahap yang paling penting karena hal ini untuk memberikan makna dari data yang telah dikumpulkan. ª Hasil analisis dan interpretasi data merupakan jawaban dari rumusan masalah yang telah ditentukan sebelumnya. ª

� Terimakasih