ANALISI DEI DATI PER IL MARKETING 2020 Marco

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ANALISI DEI DATI PER IL MARKETING 2020 Marco Riani mriani@unipr. it http: //www. riani.

ANALISI DEI DATI PER IL MARKETING 2020 Marco Riani mriani@unipr. it http: //www. riani. it

Istruzioni essenziali • Caricamento file Excel • Creazione della tabella di contingenza • Funzione

Istruzioni essenziali • Caricamento file Excel • Creazione della tabella di contingenza • Funzione Cor. Ana di FSDA toolbox

Caricameto il file Excel • Il file di Excel deve essere scaricato nella stessa

Caricameto il file Excel • Il file di Excel deve essere scaricato nella stessa cartella dove si trova il file di MATLAB. m

Chiamata della funzione Cor. Ana • V. file corrisp_out. m per i dettagli dei

Chiamata della funzione Cor. Ana • V. file corrisp_out. m per i dettagli dei 3 possibili modi di chiamare Cor. Ana

Documentazione di Cor. Ana

Documentazione di Cor. Ana

Output • Output che si ottiene dopo aver lanciato la funzione Cor. Ana

Output • Output che si ottiene dopo aver lanciato la funzione Cor. Ana

out. Summary • Valori singolari e varianza spiegata dalle diverse componenti latenti • zona

out. Summary • Valori singolari e varianza spiegata dalle diverse componenti latenti • zona S 114: V 118 file Excel corrisp(out). xlsx

out. Overview. Rows • Mass = sono le masse di righe = medie ponderate

out. Overview. Rows • Mass = sono le masse di righe = medie ponderate dei profili colonna = zona F 44: F 56

out. Overview. Rows • Scores_1 Score_2 corrispondono alle coordinate dei punti riga da inserire

out. Overview. Rows • Scores_1 Score_2 corrispondono alle coordinate dei punti riga da inserire nel grafico = zona C 141: D 153

out. Overview. Rows • Inertia = variabilità del punto = distanza^2 di ogni profilo

out. Overview. Rows • Inertia = variabilità del punto = distanza^2 di ogni profilo riga dal profilo medio * massa di riga =zona I 23: I 35 • La somma di questa colonna è l’inerzia totale

out. Overview. Rows • Cntrb. Pnt 2 In_1 = il contributo di ogni punto

out. Overview. Rows • Cntrb. Pnt 2 In_1 = il contributo di ogni punto riga spiegare l’inerzia della prima dimensione latente = zona G 141: G 153 • Serve per capire quali sono i punti dominanti

out. Overview. Rows • Cntrb. Pnt 2 In_2 = il contributo di ogni punto

out. Overview. Rows • Cntrb. Pnt 2 In_2 = il contributo di ogni punto riga a spiegare l’inerzia della seconda dimensione latente = zona H 141: H 153 • Serve per capire quali sono i punti dominanti

out. Overview. Rows • Cntrb. Dim 2 In_1 = è la quota di varianza

out. Overview. Rows • Cntrb. Dim 2 In_1 = è la quota di varianza dell’inerzia del punto spiegata dalla prima dimensione (R^2) • = zona K 141: K 153

out. Overview. Rows • Cntrb. Dim 2 In_2 = è la quota di variana

out. Overview. Rows • Cntrb. Dim 2 In_2 = è la quota di variana dell’inerzia del punto spiegata dalla seconda dimensione (R^2) • = zona L 141: L 153

out. Overview. Rows • La somma di Cntrb. Dim 2 In_1+ Cntrb. Dim 2

out. Overview. Rows • La somma di Cntrb. Dim 2 In_1+ Cntrb. Dim 2 In_2 = è la quota di varianza dell’inerzia del punto spiegata dalle prime due dimensioni latenti (communalità)

out. Overview. Cols • Esattamente uguale a out. Overview. Rows ma è riferito alle

out. Overview. Cols • Esattamente uguale a out. Overview. Rows ma è riferito alle colonne

Es. di output

Es. di output