Analisi degli scout di basket mediante concetti di

Analisi degli scout di basket mediante concetti di statistica Tiziano Boldini 14. 12. 2005 TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2

Premessa alla presentazione • La presentazione illustra le caratteristiche generali di analisi di scout di basket basate su alcuni semplici concetti di statistica, in particolari quelli riferiti a media e deviazione standard per le distribuzioni cosiddette gaussiane • Lo scopo di questa proposta è di evidenziare – Parametri di riferimento per le prestazioni di squadra e individuali basati sui risultati complessivi – Prestazioni individuali largamente positive e negative rispetto alle caratteristiche rilevate sulla squadra nelle precedenti partite – Prestazioni individuali largamente positive e negative rispetto alle caratteristiche rilevate sul singolo nelle sue precedenti partite – Tendenze in atto, sia a livello di squadra e sia a livello di singolo • Questo metodo, utilizzato su più squadre omogenee, può essere di ausilio per analisi comparative tra squadre e giocatori anche di squadre diverse TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 2

Esempi di distribuzione gaussiana Illustriamo ciò a partire da un esempio "familiare". Sotto sono raffigurati gli istogrammi di distribuzione delle altezze e dei pesi rilevate alle visite di leva per la Marina Militare del 1997 (primi scaglioni); si tratta di circa 4 mila maschi italiani ventenni. Dalla forma caratteristica del disegno la distribuzione viene anche detta campana di Gauss. TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 3

Premessa (continua) • • I passi per realizzare i precedenti obiettivi sono: – Raccolta sistematica dei classici aspetti rilevanti di un incontro di basket – Determinazione di media e deviazione standard (quanto sono disperse le singole misurazioni di un fenomeno rispetto alla media). Maggiore la deviazione standard più schiacciata e più larga la campana di distribuzione dei fenomeni osservati (vedi gaussiana dell’esempio) – Calcolo del 15 -esimo e 85 -esimo percentile di squadra (ossia il valore che riparte il 15% peggiore dei risultati dai migliori 85% - per il 15 esimo – e analogamente per l’ 85 -esimo) – Utilizzo dei due percentili per evidenziare risultati individuali largamente inferiori (il 15 -esimo, in giallo) o largamente superiori alla media (l’ 85 -esimo, in verde) – Analogamente per l’analisi rispetto alle proprie performance, sia di squadra e sia di giocatore In corso d’anno la valutazione delle prestazioni può cambiare. A esempio, se una prestazione del 50% nel tiro da 2 era valutata a inizio di stagione come eccellente perché l’ 85 -esimo percentile era pari al 48%, in corso d’anno, se le prestazioni migliorano e l’ 85 -esimo percentile sale al 54% allora, ex-post, la percentuale di 50% verrà considerata media TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 4

Dati specifici di un incontro • Il foglio che segue esprime i dati un incontro e offre un primo livello di analisi • A esempio in questo primo report sono indicati i totali di squadra, le percentuali di tiro individuali e di squadra e altre importanti caratteristiche del gioco. TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 5

Dati specifici di un incontro TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 6

Totali di tutte le partite giocate alla data • Il foglio che segue contiene i valori complessivi di tutte le partite mantenute nell’archivio a partire da una certa data. • Può consentire analisi per totali. A esempio chi ha preso più rimbalzi in assoluto, chi ha perso più palle e chi ha realizzato il maggior numero di punti. • Se abbinato al tempo reale di presenza in campo potrebbe dare indicazioni utili sul rendimento dei singoli giocatori. TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 7

Totali di tutte le partite giocate alla data TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 8

Medie e distribuzioni dei valori individuali • Il foglio che segue contiene le medie individuali per i vari aspetti osservati • In cima al foglio sono indicati, come ricavati dall’insieme delle osservazioni, i valori di riferimento. In particolare: – Media – Deviazione standard – Indice di concentrazione calcolato come differenza tra media e deviazione standard riferita in percentuale alla media – 15 -esimo percentile approssimato come media meno deviazione standard – 85 -esimo percentile approssimato come media più deviazione standard – Teoria di statistica: nel caso di distribuzioni gaussiane, come quelle che noi osserviamo, tra media meno deviazione standard e media più deviazione standard è contenuto il 68% circa delle osservazioni. Da questo assunto è possibile approssimare il 16 esimo e 84 -esimo percentile che, per maggiore chiarezza, vengono indicati come 15 -esimo e 85 -esimo. TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 9

Medie e distribuzioni dei valori individuali TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 10

Analisi dell’incontro mediante distribuzioni • Il foglio che segue, ricalcolati i valori caratteristici di media e distribuzione di performance della squadra alla data, consente di tornare ad analizzare i valori della singola partita in modo più approfondito. • I valori di media e varianza ricavati da tutti gli incontri sono utilizzati per definire il 15 -esimo e l’ 85 -esimo percentile e mediante questi si possono evidenziare i risultati eccellenti in verde e quelli insufficienti in giallo. • Come detto sono evidenziate in questo modo le performance molto inferiori e molto superiori alla media di tutta la squadra fin qui osservata. TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 11

Dati specifici di un incontro senza evidenze TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 12

Analisi dell’incontro con evidenze TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 13

Analisi individuale rispetto ai propri risultati • Il foglio che segue, calcolati i valori caratteristici di media e distribuzione di performance riferiti a ciascun giocatore, consente di tornare ad analizzare i valori della singola partita riportandosi ai soli risultati individuali di ogni giocatore. • I valori di media e varianza ricavati da tutti gli incontri di ogni giocatore sono utilizzati per definire gli specifici 15 -esimo e l’ 85 -esimo percentile e mediante questi si possono evidenziare i risultati eccellenti in verde e quelli insufficienti in giallo. • Come detto sono evidenziate in questo modo le performance individuali molto inferiori e molto superiori alla media fin qui osservata di ciascun giocatore. • Per comprendere meglio il significato di questa analisi si evidenzia, a esempio, che uno stesso numero di tiri centrati da 2, cinque centri, per due giocatori è fatto risaltare come risultato insufficiente, giallo, mentre, per un altro giocatore, esso è indicato come eccellente, verde. Un quarto giocatore con 5 centri rientra invece nella sua norma. • Analogamente per le percentuali di tiro da 2 pari al 33% in certi casi sono rilevate come gialle, insufficienti, e in altri casi bianche, nella norma. TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 14

Analisi individuale rispetto ai propri risultati TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 15

Riepilogo di tutti gli incontri • • Il foglio che segue, infine, consente l’analisi sintetica di ogni incontro effettuato. Sono evidenziati con colore due caratteristiche: media e il cosiddetto indice di concentrazione, ossia il rapporto tra 15 -esimo percentile e media; più vicino a 100% è l’indice maggiore la concentrazione sulla media dei risultati osservati. E’ un modo empirico per confrontare la larghezza della campana di distribuzione. Chiave di lettura combinata Media e Indice di concentrazione – verde-verde: risultato di squadra superiore al solito e risultati individuali più omogenei, ossia i giocatori entrati si sono maggiormente concentrati su valori superiori. – giallo-verde: risultato di squadra inferiore al solito ma risultati individuali più omogenei del solito. – verde-giallo: risultato di squadra superiore al solito e risultati individuali meno omogenei del solito (solo alcuni hanno giocato molto bene). Sì è fatto meglio del solito ma il divario di performance tra i singoli è più ampio del solito. – giallo-giallo: risultato di squadra inferiore al solito e risultati individuali meno omogenei del solito (maggior divario tra chi ha giocato male e chi bene). TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 16

Riepilogo di tutti gli incontri TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 17

Indicatori di performance considerati • Fin qui si sono analizzati distintamente i vari aspetti caratteristici del gioco del basket; quanti tiri da 2 realizzati, percentuali di tiro libero, rimbalzi, palle perse, etc. • E’ però opportuno pervenire a qualcosa che rappresenti più semplicemente le performance di squadra e individuali • Tra i numerosi indicatori disponibili sono stati approfonditi i seguenti: – Valutazione di Lega – Coefficiente di Efficacia Offensiva o Offensive Efficiency Rating (OER) – Value Index Rating (VIR) • Per una trattazione generale degli indicatori statistici in uso nel gioco del basket si consiglia il seguente documento: http: //www. allenatori. fip. it/upload/Statistica%20&%20 pallacanes tro. pdf TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 18

Valutazione di Lega • Valutazione di Lega = (TL+) - (TL-) + [(T 2+) * 2 - (T 2 -)] + [(T 3+) * 3) - (T 3 -)] + PR - PP + RO + RD + AS - FF + FS + SD – SS – TL+: tiri liberi realizzati (analogo da 2 e 3) – TL-: tiri liberi sbagliati (analogo da 2 e 3) – PR/PP: palle recuperate/perse – RO/RD: rimbalzi in attacco/difesa – AS: assist – FF/FS: falli fatti/falli subiti – SD/SS: stoppate date/subite TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 19

Coefficiente di Efficacia Offensiva (OER) • Coefficiente di Efficacia Offensiva o Offensive Efficiency Rating (OER) = Punti realizzati / (T 2 + T 3 + (TL/2) + PP) – TL: tiri liberi tentati – T 2: tiri da 2 tentati – T 3: tiri da 3 tentati – PP: palle perse • Da un punto di vista offensivo una squadra dovrà cercare di avere un OER uguale o superiore a 1. • Di converso, dal punto di vista difensivo, sarà importante concedere agli avversari un OER inferiore a 1. • Un modo semplice per valutare il Defensive Efficiency Rating è questo: DER = 1 - OER avversari TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 20

Value Index Rating (VIR) • • Il Value Index Rating (VIR) è affine alla valutazione di Lega ma introduce l’aspetto fondamentale del tempo impiegato per realizzarlo Value Index Rating (VIR) = [(Punti fatti + AS * 1, 5 + PR + SD * 0, 75 + RO * 1, 25 + RD * 0, 75 + T 3+/2 + FS/2 - FF/2 - ((T 3 -) + (T 2 -)) * 0, 75 - PP - (TL -)/2) / Minuti giocati]. – – – – • • AS: assist PR: palle recuperate SD: stoppate date RO/RD: rimbalzi attacco/difesa FS/FF: falli subiti/fatti PP: palle perse TL-: tiri liberi sbagliati (analogo da 2 e 3) Questo indicatore introduce una normalizzazione importante, consentendo così di valutare le performance indipendentemente dal tempo individuale giocato Ogni giocatore, che giochi un minuto o tutta la partita, può comprendere il proprio contributo al risultato della squadra mediante questo indicatore TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 21

Valutazioni con evidenza rispetto alla squadra TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 22

Valutazioni con evidenza rispetto al giocatore TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 23

Valutazioni medie ed evidenza rispetto a squadra TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 24

Riepilogo valutazioni Risultato eccellente sia come media VIR (0, 80) e sia come concentrazione di squadra (24%). Questi due dati sono, in pratica, la “bottom line” di una partita. TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 25

Sintesi della presentazione • Il metodo illustrato si basa su raccolta e analisi degli aspetti rilevanti del gioco del basket • Le analisi realizzate consentono di evidenziare: – Risultati eccellenti, insufficienti e nella norma di ciascun giocatore rispetto ai risultati realizzati fino a quel momento: • Dalla squadra • Dal giocatore stesso – Risultati eccellenti, insufficienti e nella norma della squadra rispetto ai propri risultati • Lo scopo di tali analisi è di offrire: – Ai tecnici un sussidio basato su un metodo quantitativo per far risaltare: • Le caratteristiche individuali e di squadra su cui lavorare (insufficienza) e da valorizzare (eccellenza) • Le tendenze generali (miglioramento o peggioramento) di squadra e giocatori • Il grado di costanza delle prestazioni (livello di affidabilità di squadra e giocatori) – Ai giocatori uno strumento essenziale di coinvolgimento, motivazione e comprensione nel processo di miglioramento individuale TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 26

Credits • Gli esempi precedenti sono riferiti alle prime partite della squadra APG BEARS Mestre Under 13 “B”, diretta da Davide Toffanin e impegnata nel campionato provinciale 2005 -06 di Venezia, girone C • Gli score sono raccolti da Andrea Berlendis con il supporto di Guglielmo Feliziani e Alberto Scremin per i “minutaggi” • Per ulteriori informazioni e richiesta di materiale scrivere a: Tiziano. Boldini@gmx. at TBoldini@gmx. at - 14. 12. 2005 Analisi avanzata di uno scout di basket V 2 27