AMOSTRAGEM E ESTIMADORES Prof Elisson de Andrade eapandrauol

  • Slides: 31
Download presentation
AMOSTRAGEM E ESTIMADORES Prof. Elisson de Andrade eapandra@uol. com. br

AMOSTRAGEM E ESTIMADORES Prof. Elisson de Andrade eapandra@uol. com. br

Suponha que minha empresa possua milhares de notas fiscais acumuladas nos últimos anos. Como

Suponha que minha empresa possua milhares de notas fiscais acumuladas nos últimos anos. Como tenho controle TOTAL sobre tais informações, sei que a média dos valores das notas fiscais é de R$467, 82, com um desvio padrão de R$183, 78. Um auditor vai pegar uma amostra de apenas 50 notas fiscais, para tomar como base para sua análise final. Qual a PROBABILIDADE de a média dessa amostra estar entre + e – R$20, 00 ao redor da média verdadeira?

Para responder a essa questão, precisamos conhecer os estimadores de média e desvio padrão.

Para responder a essa questão, precisamos conhecer os estimadores de média e desvio padrão.

ESTIMADORES •

ESTIMADORES •

Voltando ao exercício das notas fiscais •

Voltando ao exercício das notas fiscais •

Notas fiscais • P(0< z <0, 77) = P(-0, 77< z <0) = 2.

Notas fiscais • P(0< z <0, 77) = P(-0, 77< z <0) = 2. P(0< z <0, 77) = 2. 0, 2794 = 55, 88%

Agora é com você. . . • P(0< z <1, 33) = P(-1, 33<

Agora é com você. . . • P(0< z <1, 33) = P(-1, 33< z <0) = 2. P(0< z <1, 33) = 2. 0, 4082 = 81, 64%

Mais um exercício. . . • P(0< z <1, 88) = P(-1, 88< z

Mais um exercício. . . • P(0< z <1, 88) = P(-1, 88< z <0) = 2. P(0< z <1, 88) = 2. 0, 4699 = 93, 98%

EXERCÍCIO

EXERCÍCIO

Exercício 1 • P(0< z <1, 58) = P(-1, 58< z <0) = 2.

Exercício 1 • P(0< z <1, 58) = P(-1, 58< z <0) = 2. P(0< z <1, 58) = 2. 0, 4429 = 88, 58%

Exercício 2 • P(0< z <2, 53) = P(-2, 53< z <0) = 2.

Exercício 2 • P(0< z <2, 53) = P(-2, 53< z <0) = 2. P(0< z <2, 53) = 2. 0, 4943 = 98, 86%

EXERCÍCIO PRÁTICO

EXERCÍCIO PRÁTICO

O diretor de sua empresa quer que você desenvolva o perfil médio de salário

O diretor de sua empresa quer que você desenvolva o perfil médio de salário de 200 funcionários de sua empresa. Suponha que levantar esses 200 dados fosse uma tarefa árdua e que, para simplificar seu trabalho, você decidisse traçar esse perfil apenas colhendo uma amostra de 8 observações. Será que 8 pessoas seriam suficientes? Qual seria o ERRO de sua amostragem?

Processo de Amostragem • Eu poderia dar a lista de funcionários e cada um

Processo de Amostragem • Eu poderia dar a lista de funcionários e cada um bater o olho na lista e escolher 8 elementos “aleatoriamente” - PROBLEMAS • O indicado é fazer uma AMOSTRA PROBABILÍSTICA, em que cada amostra de tamanho n tem a mesma probabilidade de se selecionada • Para isso, vamos utilizar uma tabela de números aleatórios

A primeira coisa a fazer é escolher um par qualquer dentro dessa tabela. Suponha

A primeira coisa a fazer é escolher um par qualquer dentro dessa tabela. Suponha que vamos começar por aqui.

A partir desse ponto, vamos selecionar números de 3 algarismos e ir anotando. Nesse

A partir desse ponto, vamos selecionar números de 3 algarismos e ir anotando. Nesse exemplo teríamos: - 354 - 734 - 053 - 892 - 260 - 533 - 409 - 123 - etc

Porém, como queremos selecionar 8 amostras de 1 a 200 funcionários, vamos sempre desconsiderando

Porém, como queremos selecionar 8 amostras de 1 a 200 funcionários, vamos sempre desconsiderando qualquer centena que fique acima de 200 No nosso exemplo, teríamos contabilizado apenas 2 observações, precisando continuar o exercício, até obter 8 números abaixo de 200: - 354 - 734 - 053 - 892 - 260 - 533 - 409 - 123 - etc

Agora, preciso que cada pessoa da classe faça esse processo, começando de um ponto

Agora, preciso que cada pessoa da classe faça esse processo, começando de um ponto qualquer, e obtenha uma amostra aleatória de 8 valores entre 1 e 200 OBS: se, por um acaso, entre esses 8 valores aparecer um número entre 1 e 200 REPETIDO, desconsiderar esse valor.

Uma vez que todos estão com 8 números aleatórios diferentes, vou apresentar uma tabela

Uma vez que todos estão com 8 números aleatórios diferentes, vou apresentar uma tabela com o salário dos 200 funcionários. Anote os salários apenas dos 8 elementos de sua amostra.

Estimadores • Uma vez que temos a amostra, podemos calcular a estatística amostral. •

Estimadores • Uma vez que temos a amostra, podemos calcular a estatística amostral. • Estimador da média populacional μ

Planilha em Excel

Planilha em Excel

Conclusões •

Conclusões •

Conclusões •

Conclusões •

ESTIMADORES •

ESTIMADORES •

Voltando ao exercício dos salários •

Voltando ao exercício dos salários •

Tamanho da Amostra • P(0< z <0, 56) = P(-0, 56< z <0) =

Tamanho da Amostra • P(0< z <0, 56) = P(-0, 56< z <0) = 2. P(0< z <0, 56) = 2. 0, 2123 = 42, 46%

Tamanho da Amostra • P(0< z <1, 095) = P(-1, 095< z <0) =

Tamanho da Amostra • P(0< z <1, 095) = P(-1, 095< z <0) = 2. P(0< z <1, 095) = 2. 0, 3621 = 72, 42%

Fazer 4 exercícios da lista que está no site

Fazer 4 exercícios da lista que está no site