Alkalmazott statisztikai alapok Statisztikai mdszerek s adatelemzs Sklk

Alkalmazott statisztikai alapok

Statisztikai módszerek és adatelemzés • Skálák • Elfogadott módszerek: szekunder elemzés • A minta használhatósága: – A nem használható elemszámú csoportokat kihagyni, amikor a csoportok vannak terítéken, de visszatenni, ha az egyes csoportfüggetlen esetek, vagy más szempontú csoportok • Egyenes elemzés: – Gyakoriságok: célszerű ábrázolni (sorrend, ábratípus) – Relatív gyakoriság: százalék, ha „illik” – Primitív kereszttáblák: mutatók nélkül

Statisztikai módszerek és adatelemzés • Két csoport összehasonlítása: – Nominális vagy ordinális függő változó: kereszttábla – Intervallum vagy arányskála: t-próba – Regresszió-analízis (lineáris vagy binomiális) • Több csoport összehasonlítása: – Nominális vagy ordinális függő változó: kereszttábla – Intervallum vagy arányskála: ANOVA (post-hoc tesztekkel) vagy páronként elvégzett t-próba, de leginkább mindkettő – Dummyzás után regresszió-analízis (lineáris vagy binomiális)

• Statisztikai módszerek és adatelemzés Változók közti együttjárás: – Lineáris vagy nemparametrikus korreláció – Lineáris regresszió • Ha a magyarázó változó intervallum vagy arányskálás és a függő alacsonyabb: – Megfordítjuk a kérdést – Diszkriminancia-analízis – Binomiális vagy multinomiális regresszió • Ha sok a változónk: előkészítés után regresszió • Interpretálás: – Helyes kódolás és jelölés (pl. 0 -1) – Label-ök használata

folyamatos változók (pl. életkor, se Na) normál eloszlású két mintás t-próba 2 független csoport összehasonlítása 2 kapcsolt csoport összehasonlítása (pl. érték kezelés előtt és kezelés után) 3 vagy több kapcsolt csoport összehasonlítása Mann-Whitney teszt Szignifikánsan különbözik-e a súlyos és nem súlyos betegek vércukor értéke? páros t próba Wilcoxon teszt Megváltozik-e a betegek fehérvérsejt száma a kezelés hatására? Változike a betegek koleszterinszintje 10 év követés alatt? egy szempontos ANOVA 3 vagy több független csoport összehasonlítása nem normál eloszlású Kruskal-Wallis teszt Van-e különbség a különböző Dukes stadiumú betegek hemoglobin szintjében? ismételt méréses ANOVA Friedman próba Az ismételt mérések során változik-e a betegek BMI-je? Forrás: Gombos Tímea előadása: Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása több csoport összehasonlítására folytonos változók esetén.

Adatközlés statisztikai elemzés után • Elfogadhatóság: – – • • • Praktikus szempontok Szignifikancia-szintek Jóságmutatók (pl. R-négyzet) Egymást kiegészítő információk: pl. átlag és szórás Az elégséges és szokásos minimum Melléklet: nagy adattáblák Outputokat, grafikonokat mindig átszerkeszteni, fordítani Értelmezést segítő ábrák, szöveges magyarázatok Néha az adatbázist is elérhetővé kell tenni Bizonyíthatóság, feltevések explicitté tétele!

A szoftverek • Számolni mind tud, de kérdés közöl-e mindent! • Excel – a minimumot tudja, de sokszor nem közöl szignifikanciát • SPSS – kényelmes, közismert de fizetős • Gretl, R-nyelv, PSPP és célprogramok • Amit nem közölnek, „gyalog” sokszor kiszámolható