Algoritmos e Estruturas de Dados I Introduo Profa

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Algoritmos e Estruturas de Dados I - Introdução Profa. Mercedes Gonzales Márquez

Algoritmos e Estruturas de Dados I - Introdução Profa. Mercedes Gonzales Márquez

Conceitos Básicos Computadores – máquinas capazes de solucionar problemas, mas que só agem quando

Conceitos Básicos Computadores – máquinas capazes de solucionar problemas, mas que só agem quando recebem instruções nos mínimos detalhes. A tarefa principal dos computadores é o processamento de dados, ou seja, receber dados (entrada), realizar operações (processamento propriamente dito) e gerar uma resposta (saída).

Conceitos Básicos Estrutura de um computador MEMÓRIA UNIDADE DE ENTRADA UNIDADE DE CONTROLE UNIDADE

Conceitos Básicos Estrutura de um computador MEMÓRIA UNIDADE DE ENTRADA UNIDADE DE CONTROLE UNIDADE LÓGICA E ARITMÉTICA Unidade Central de Processamento (UCP) UNIDADE DE SAIDA

Conceitos básicos Unidade de entrada – Traduz informação de um dispositivo de entrada em

Conceitos básicos Unidade de entrada – Traduz informação de um dispositivo de entrada em um código que a UCP entende (padrões de pulsos elétricos compreensíveis ao computador). Unidade de saída – converte os dados processados, de pulsos elétricos em palavras ou números que podem ser escritos em vídeos ou outros dispositivos de saída. Exemplos ue: – Teclado – drive de CD / DVD-ROM, pen drive.

Conceitos básicos – – – joystick, câmera filmadora, câmera digital, tela sensível ao toque,

Conceitos básicos – – – joystick, câmera filmadora, câmera digital, tela sensível ao toque, mesa gráfica, caneta ótica, etc. Exemplos de us • Vídeo • Impressora • drive de CD/DVD-ROM, pen drive • caixa de som, etc.

Conceitos básicos Memória – armazena os dados e o próprio programa. Número finito de

Conceitos básicos Memória – armazena os dados e o próprio programa. Número finito de localizações que são identificadas por meio de um único endereço. Escrita – CPU envia endereço da posição de memória a ser escrita e dados a escrever. Leitura – CPU envia endereço da posição de memória a ser lida e recebe dados. Endereço Read/Write CPU Dados 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010

Conceitos básicos Unidade lógica e aritmética – São executadas operações matemáticas de adição, multiplicação

Conceitos básicos Unidade lógica e aritmética – São executadas operações matemáticas de adição, multiplicação e divisão e operações lógicas como conjunção, disjunção, ou exclusivo e outras. Unidade de controle – Responsável pelo “tráfico” de dados. Controla a transferência de dados da memória para a unidade lógica e aritmética, da entrada para a memória e da memória para a saída.

Algoritmos - Conceito Sequência de passos que visa atingir um objetivo bem definido. Um

Algoritmos - Conceito Sequência de passos que visa atingir um objetivo bem definido. Um algoritmo é um conjunto finito de regras que fornece uma sequencia precisa de operações para resolver um problema específico. Descrição de um conjunto de comandos que, obedecidos, resultam numa sucessão finita de ações.

Algoritmos - Características Finitude: algoritmos devem terminar após um número finito de passos; Definição:

Algoritmos - Características Finitude: algoritmos devem terminar após um número finito de passos; Definição: cada passo deve ser precisamente definido Entradas: devem ter zero ou mais entradas Saídas: devem ter uma ou mais saídas; Efetividade: todas as operações devem ser simples de modo que possam ser executadas em um tempo limitado.

Algoritmos – exemplos da vida quotidiana Instruções que um professor passa aos seus alunos

Algoritmos – exemplos da vida quotidiana Instruções que um professor passa aos seus alunos em uma academia de ginástica Uma receita para preparo de um bolo O guia de preenchimento da declaração de imposto de renda. A regra para determinação de máximos e mínimos de funções por derivadas sucessivas. A maneira como as contas de água, luz e telefone são calculadas mensalmente.

Problemas mais complexos solucionados por algoritmos - A internet permite que pessoas espalhadas por

Problemas mais complexos solucionados por algoritmos - A internet permite que pessoas espalhadas por todo o mundo acessem e obtenham com rapidez grandes quantidades de informações. Para isso, são empregados algoritmos inteligentes com a finalidade de gerenciar e manipular esse grande volume de dados. Os exemplos de problemas que devem ser resolvidos incluem a localização de boas rotas pelas quais os dados viajarão e o uso de um mecanismo de pesquisa para encontrar com rapidez páginas em que residem informações específicas.

Problemas mais complexos solucionados por algoritmos - O comercio eletrônico permite que mercadorias e

Problemas mais complexos solucionados por algoritmos - O comercio eletrônico permite que mercadorias e serviços sejam negociados e trocados eletronicamente. A capacidade de manter privativas informações como números de cartão de crédito, senhas e extratos bancários é essencial para a ampla utilização do comercio eletrônico. A criptografia de chave pública e as assinaturas digitais estão entre as tecnologias centrais utilizadas e se baseiam em algoritmos numéricos e na teoria dos números.

Algoritmos - exemplo 1 Algoritmo – instruções que um professor passa aos seus alunos

Algoritmos - exemplo 1 Algoritmo – instruções que um professor passa aos seus alunos em uma academia de ginástica para fortalecer braços e pernas. 1) Repetir 10 vezes os quatro passos abaixo: 1. 1. Levantar e abaixar braço direito; 1. 2. Levantar e abaixar braço esquerdo; 1. 3. Levantar e abaixar perna esquerda; 1. 4. Levantar e abaixar perna direita.

Algoritmos - exemplo 2 Algoritmo – Fazer um bolo 1) Bater duas claras ;

Algoritmos - exemplo 2 Algoritmo – Fazer um bolo 1) Bater duas claras ; 2) Adicionar duas gemas; 3) Adicionar um xícara de açúcar; 4) Adicionar duas colheres de manteiga; 5) Adicionar uma xícara de leite de coco; 6) Adicionar farinha e fermento; 7) Colocar numa forma e levar ao forno em lume brando

Algoritmos - exemplo 3 Problema – Dispomos de duas vasilhas com capacidades de 9

Algoritmos - exemplo 3 Problema – Dispomos de duas vasilhas com capacidades de 9 e 4 litros respectivamente. As vasilhas não tem nenhum tipo de marcação, de modo que não é possível ter medidas como metade ou um terço. Faça um algoritmo que usando as vasilhas de 9 e 4 litros encha uma terceira vasilha de medida desconhecida com seis litros de água. Uma possível solução é: (1) Encha a vasilha de 9 litros;

Algoritmos - exemplo 3 (2) Usando a vasilha de 9 litros, encha a vasilha

Algoritmos - exemplo 3 (2) Usando a vasilha de 9 litros, encha a vasilha de 4 litros; (3) Despeje o que sobrou na vasilha de 9 litros (5 litros) na terceira vasilha. Observe que falta um litro para completar os seis litros; (4) Esvazie a vasilha de 4 litros; (5) Torne a encher a vasilha de 9 litros; (6) Usando a vasilha de 9 litros encha a vasilha de 4 litros; (7) Esvazie a de 4 litros; (8) Usando o que restou na vasilha de 9 litros (5 litros), encha novamente a vasilha de quatro litros; (9) Despeje o que sobrou na vasilha de 9 litros (1 litro) na terceira vasilha, que agora tem 6 litros.

Algoritmos - exemplo 4 Problema – Considere cinco rãs estão posicionadas em seis casas

Algoritmos - exemplo 4 Problema – Considere cinco rãs estão posicionadas em seis casas da seguinte maneira: rã 1 rã 2 rã 3 rã 4 rã 5 Faça um algoritmo que mostre como as rãs podem chegar a seguinte posição final: rã 5 rã 4 rã 3 rã 2 rã 1

Algoritmos - exemplo 4 As rãs foram treinadas para trocar de casas, mas sempre

Algoritmos - exemplo 4 As rãs foram treinadas para trocar de casas, mas sempre obedecendo as seguintes regras: - elas podem pular para a casa vizinha (frente ou trás), se ela estiver vazia; - elas podem pular sobre a rã vizinha para uma casa livre (frente ou trás).

Algoritmos - exemplo 4

Algoritmos - exemplo 4

Algoritmos - exemplo 5 algoritmo que inclua decisões, como o que fazer em um

Algoritmos - exemplo 5 algoritmo que inclua decisões, como o que fazer em um domingo. Um possível algoritmo poderia ser o seguinte: (1) Acordar. (2) Tomar o café. (3) Se estiver sol vou à praia senão leio o jornal e assisto TV (4) Almoçar. (5) Ir ao cinema. (6) Fazer uma refeição e comer (7) Ir dormir. Algoritmo – um

Algoritmos – Método de Construção entender o problema; definir os dados de entrada; definir

Algoritmos – Método de Construção entender o problema; definir os dados de entrada; definir o processamento; definir os dados de saída; construir o algoritmo usando descrição narrativa, fluxograma ou pseudocódigo; realizar testes.

Algoritmos - Dificuldades Difícil para iniciantes saber o que o computador pode ou não

Algoritmos - Dificuldades Difícil para iniciantes saber o que o computador pode ou não fazer Criação de algoritmos é um processo não automático e tem muito de arte Pode haver mais de uma solução para um problema.

Algoritmos – exemplo 1 Calcular a área de um retângulo. Dados de entrada Processamento

Algoritmos – exemplo 1 Calcular a área de um retângulo. Dados de entrada Processamento (cálculo) base e altura Área do retângulo = base x altura Dados de saída Área do retângulo

Algoritmos – exemplo 2 Calcular a média ponderada de um aluno e verificar a

Algoritmos – exemplo 2 Calcular a média ponderada de um aluno e verificar a sua aprovação em relação a uma média pré-definida para aprovação. n notas e n pesos devem ser considerados. Dados de entrada notas e pesos correspondentes, média para aprovação Processamento (cálculo) Média do aluno = [(N 1 x P 1) + (N 2 x P 2) +. . . + (Nn x Pn)] / (P 1 + P 2 +. . . + Pn) Se média do aluno for maior ou igual à média para aprovação, aluno aprovado. Caso contrário, aluno reprovado. Dados de saída Média do aluno, aprovação

Algoritmos – exemplo 3 Encontre o MDC de dois números A e B. Dados

Algoritmos – exemplo 3 Encontre o MDC de dois números A e B. Dados de entrada Os números A e B Processamento (cálculo) dividendo = a; divisor = b enquanto resto(dividendo/divisor) ≠ 0 c = resto(dividendo/divisor) dividendo = divisor = c Dados de saída divisor.

Algoritmos – exemplo 4 Escreva os termos da sequência de Fibonacci inferiores a L.

Algoritmos – exemplo 4 Escreva os termos da sequência de Fibonacci inferiores a L. Dados de entrada Processamento (cálculo) O número L Atribua 1 ao primeiro termo. Se 1 for menor que L escreva-o. Atribua 1 ao segundo termo. Se 1 for menor que L escreva-o. Some primeiro e segundo termo e escreva. enquanto a soma for menor que L, atualize o primeiro e segundo termo e repita o último passo Dados de saída Todos os termos inferiores a L.

Algoritmos - Representação Linguagem natural ou descrição narrativa: Algoritmos expressos diretamente em linguagem natural

Algoritmos - Representação Linguagem natural ou descrição narrativa: Algoritmos expressos diretamente em linguagem natural como as receitas. Fluxograma: representação gráfica Pseudo-código (pseudo-linguagem): linguagem intermediária entre linguagem natural e linguagem de programação.

Algoritmos - Representação Descrição narrativa Escrever, usando linguagem natural, os passos a serem seguidos

Algoritmos - Representação Descrição narrativa Escrever, usando linguagem natural, os passos a serem seguidos para a solução. Vantagens – a linguagem natural já é bastante conhecida. Não é necessário aprender nenhum conceito novo. Desvantagens – possibilidades de várias interpretações, gerando dificuldade na codificação.

Algoritmos – Representação Exemplo 1 – Descrição narrativa Passo 1 – Ingressar largura do

Algoritmos – Representação Exemplo 1 – Descrição narrativa Passo 1 – Ingressar largura do retângulo Passo 2 – Ingressar altura do retângulo Passo 3 – Multiplicar a largura pela altura Passo 4 – Mostrar o resultado da multiplicação

Algoritmos – Representação Exemplo 2 – Descrição narrativa Passo 1 – Ingressar pesos Pi

Algoritmos – Representação Exemplo 2 – Descrição narrativa Passo 1 – Ingressar pesos Pi e notas Ni Passo 2 – Ingressar media referência MF Passo 3 – Calcular a média ponderada usando MA = [(N 1 x P 1) + (N 2 x P 2) +. . . + (Nn x Pn)] / (P 1 + P 2 +. . . + Pn) � Passo 4 – Se MA>=MF COND=Aprovado senão COND=Reprovado

Algoritmos - Representação Fluxograma Descrição dos passos para a resolução do problema utilizando símbolos

Algoritmos - Representação Fluxograma Descrição dos passos para a resolução do problema utilizando símbolos gráficos definidos previamente. Vantagens – entendimento mais fácil do que a leitura de textos. Desvantagens – necessidade de aprender a simbologia. Poucos detalhes, dificultando a codificação.

Algoritmos - Representação Fluxograma – símbolos utilizados Início e fim do algoritmo Sentido do

Algoritmos - Representação Fluxograma – símbolos utilizados Início e fim do algoritmo Sentido do fluxo de dados Cálculos e atribuição de valores Entrada de dados Saída de dados

Algoritmos - Representação Exemplo 1 – Fluxograma Início b, h A=b*h A Fim

Algoritmos - Representação Exemplo 1 – Fluxograma Início b, h A=b*h A Fim

Algoritmos - Representação Exemplo 2 – Fluxograma Início n, pi, Ni, MR MA =

Algoritmos - Representação Exemplo 2 – Fluxograma Início n, pi, Ni, MR MA = [(N 1 x P 1) + (N 2 x P 2) +. . . + (Nn x Pn)] / (P 1 + P 2 +. . . + Pn) Cond=R F MA>=MR V Cond=A A MA, Cond Fim

Algoritmos - Representação Exemplo 2 – Fluxograma – Maior detalhe Início Cont=1 n, MR

Algoritmos - Representação Exemplo 2 – Fluxograma – Maior detalhe Início Cont=1 n, MR P(cont), N(cont) Cont=cont+1 V Cont<=n F MA = [(N(1) x P(1) + N(2) x P(2) +. . . + (N(n) x P(n)] / (P 1 + P 2 +. . . + Pn) Cond=R F MA>=MR MA, Cond V Cond=A Fim

Algoritmos - Representação Exemplo 3 – Fluxograma – Início a, b dividendo=a, divisor=b resto(dividendo/divisor)<>0

Algoritmos - Representação Exemplo 3 – Fluxograma – Início a, b dividendo=a, divisor=b resto(dividendo/divisor)<>0 V c=resto(dividendo/divisor) dividendo=divisor=c F divisor Fim

Algoritmos - Representação Exemplo 4 – Fluxograma – Início L T 1=1, T 2=1

Algoritmos - Representação Exemplo 4 – Fluxograma – Início L T 1=1, T 2=1 F T 1<L V T 1, T 2 Fib=T 1+T 2 Fib<L V Fib T 1=T 2 T 2=Fib F Fim

Algoritmos - Representação Pseudocódigo (portugol) Descrição dos passos a serem seguidos através de regras

Algoritmos - Representação Pseudocódigo (portugol) Descrição dos passos a serem seguidos através de regras definidas previamente. Vantagens – codificação mais rápida. Desvantagens – necessidade de aprender o pseudocódigo.

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Símbolos e palavras utilizadas (convenção nossa) Cálculos e atribuição

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Símbolos e palavras utilizadas (convenção nossa) Cálculos e atribuição de valores ← leia Entrada de dados escreva Saída de dados Se … então. . . Senão. . . V F V Tomada de decisão (1 vez) Enquanto …

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Exemplo 1 ALGORITMO Inicio escreva “Informe a largura do

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Exemplo 1 ALGORITMO Inicio escreva “Informe a largura do retângulo” leia b escreva “Informe a altura do retângulo” leia h a ← b * h escreva “Área = ”, a Fim

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Exemplo 2 – ALGORITMO Inicio escreva “Informe o número

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Exemplo 2 – ALGORITMO Inicio escreva “Informe o número de notas” leia n escreva “Informe Média de referência” Leia MF ← ← ← Contador 1, somaproduto 0, somapesos 0 Enquanto contador<=n escreva “Informe nota(contador)” leia n(contador) escreva “Informe peso(contador)” leia p(contador) somaproduto ← p(contador)*n(contador)+somaproduto ← p(contador)+somapesos contador←contador+1 somapesos

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Exemplo 2 – MA<-somaproduto/somapesos Se MA>=MF então Cond←“Aprovado“ Senão

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Exemplo 2 – MA<-somaproduto/somapesos Se MA>=MF então Cond←“Aprovado“ Senão Cond←“Reprovado“ escreva MA, Cond Fim

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Exemplo 4 – ALGORITMO Início Leia L T 1←

Algoritmos – Representação por pseudocódigo Exemplo 4 – ALGORITMO Início Leia L T 1← 1, T 2← 1 Se (T 1<L) então escreva (T 1, T 2) Fib←T 1+T 2 Enquanto (Fib<L) faça escreva Fib T 1←T 2 T 2←Fib Fib←T 1+T 2 Fim enquanto Fim se Fim

Algoritmos - Representação Exemplo 5 – Faça um algoritmo para calcular as raízes de

Algoritmos - Representação Exemplo 5 – Faça um algoritmo para calcular as raízes de uma equação do segundo grau da forma ax 2+bx+c=0. - As raízes podem ser calculadas pelas fórmulas x 1=[-b+(b 2 -4 ac)(1/2)]/(2 a) e x 2=[-b-(b 2 -4 ac)(1/2)]/(2 a) - Não podemos somente aplicar a fórmulas. Temos que considerar Por exemplo o que fazer se o valor do coeficiente a for igual a zero? Um possível algoritmo é o seguinte:

Algoritmos – Representação Exemplo 5. Descrição Narrativa Passo 1. Obter os coeficientes a, b

Algoritmos – Representação Exemplo 5. Descrição Narrativa Passo 1. Obter os coeficientes a, b e c Passo 2. Se o coeficiente a for igual a zero informar que esta não é uma equação do segundo grau e terminar o algoritmo. Caso contrário calcule delta=b 2 -4 ac Passo 3. Se o valor de delta for negativo informar que a equação não tem raízes reais e terminar o algoritmo. Caso contrário calcule a raiz quadrada de delta e guarde o resultado como raiz Passo 4. Calcule x 1=(-b + raiz)/(2 a) Passo 5. Calcule x 2=(-b - raiz)/(2 a) Passo 6. Mostrar x 1 e x 2

Algoritmos – Representação Exemplo 5. Passe a solução apresentada na representação narrativa para a

Algoritmos – Representação Exemplo 5. Passe a solução apresentada na representação narrativa para a descrição por fluxograma e por pseudocódigo.

Algoritmos – Representação Exemplo 6. Descrição Narrativa Exemplo 6: Leia três valores inteiros, determine

Algoritmos – Representação Exemplo 6. Descrição Narrativa Exemplo 6: Leia três valores inteiros, determine e imprima o menor deles. Passo 1. Obtenha os números a, b e c Passo 2. Se a é o menor dos três, fazer menor=a Caso contrário se b for menor que c fazer menor=b Caso contrário menor=c Passo 3. Mostrar menor

Algoritmos – Representação Exemplo 6. Passe a solução apresentada na representação narrativa para a

Algoritmos – Representação Exemplo 6. Passe a solução apresentada na representação narrativa para a descrição por fluxograma e por pseudocódigo.

Algoritmos – Representação Exemplo 6. Descrição Pseudo-código Leia A, B, C Se A<B e

Algoritmos – Representação Exemplo 6. Descrição Pseudo-código Leia A, B, C Se A<B e A<C então Menor ← A Senão Se B<C então Menor ← B Senão Menor ← C Fim se Escreva Menor

Algoritmos – Representação Exemplo 7. Considere o seguinte problema. Um escritório de previsão do

Algoritmos – Representação Exemplo 7. Considere o seguinte problema. Um escritório de previsão do tempo armazena diariamente a temperatura de uma determinada região. A tarefa é descobrir qual é a menor temperatura registrada nos arquivos do escritório durante um mês de 30 dias. Lembrar que temperaturas podem ser negativas ou positivas. Um possível algoritmo seria o seguinte:

Algoritmos – Representação Exemplo 7. Descrição Narrativa Passo 1. Pegue a primeira temperatura registrada.

Algoritmos – Representação Exemplo 7. Descrição Narrativa Passo 1. Pegue a primeira temperatura registrada. Passo 2. Anote esta temperatura como a menor de todas a temperaturas. Passo 3. Enquanto ainda não ler as 30 temperaturas, execute repetidamente e em ordem todas as instruções numeradas abaixo: Passo 4. Pegue a próxima temperatura. Passo 5. Se esta temperatura for menor que àquela registrada no momento como a menor então jogue fora a anteriormente registrada e anote a nova temperatura como a menor de todas. Passo 6. Pegue a temperatura que está anotada como a menor. Esta é a temperatura que estávamos procurando.

Algoritmos – Representação Exemplo 7. Passe a solução apresentada na representação narrativa para a

Algoritmos – Representação Exemplo 7. Passe a solução apresentada na representação narrativa para a descrição por fluxograma e por pseudocódigo.