Algoritma Divide and Conquer Divide and Conquer dulunya
- Slides: 14
Algoritma Divide and Conquer
• Divide and Conquer dulunya adalah strategi militer yang dikenal dengan nama divide ut imperes. • Sekarang strategi tersebut menjadi strategi fundamental di dalam ilmu komputer dengan nama Divide and Conquer.
Definisi n Divide: membagi masalah menjadi beberapa potongan-masalah yang memiliki kemiripan dengan masalah semula namun berukuran lebih kecil (idealnya berukuran hampir sama), n Conquer: memecahkan (menyelesaikan) masing -masing potongan-masalah (secara rekursif), dan n Combine: mengabungkan solusi masing-masing potongan-masalah sehingga membentuk solusi masalah semula.
n Obyek permasalahan yang dibagi : masukan (input) atau instances yang berukuran n seperti: - tabel (larik), - matriks, - eksponen, - dll, bergantung pada masalahnya. n Tiap-tiap potongan-masalah mempunyai karakteristik yang sama (the same type) dengan karakteristik masalah asal, sehingga metode Divide and Conquer lebih natural diungkapkan dalam skema rekursif.
Skema Umum Algoritma Divide and Conquer
Jika pembagian selalu menghasilkan dua potonganmasalah yang berukuran sama:
Contoh-contoh masalah 1. Mencari Nilai Minimum dan Maksimum (Min. Maks) Persoalan: Misalkan diberikan tabel A yang berukuran n elemen dan sudah berisi nilai integer. Carilah nilai minimum dan nilai maksimum sekaligus di dalam tabel tersebut.
Penyelesaian dengan Algoritma Brute Force T(n) = (n – 1) + (n – 1) = 2 n – 2 = O(n)
Penyelesaian dengan Divide and Conquer
• Ukuran tabel hasil pembagian dapat dibuat cukup kecil sehingga mencari minimum dan maksimum dapat diselesaikan (SOLVE) secara lebih mudah. • Dalam hal ini, ukuran kecil yang dipilih adalah 1 elemen atau 2 elemen.
Min. Maks(A, n, min, maks) Algoritma: 1. Untuk kasus n = 1 atau n = 2, SOLVE: Jika n = 1, maka min = maks = A[n] Jika n = 2, maka bandingkan kedua elemen untuk menentukan min dan maks. 2. Untuk kasus n > 2, (a) DIVIDE: Bagi dua tabel A menjadi dua bagian yang sama, A 1 dan A 2 (b) CONQUER: Min. Maks(A 1, n/2, min 1, maks 1) MIn. Maks(A 2, n/2, min 2, maks 2) (c) COMBINE: if min 1 <min 2 then min <- min 1 else min <- min 2 if maks 1 <maks 2 then maks <- maks 2 else maks <- maks 1
- Divide and conquer
- Divide and conquer algoritma
- Divide and conquer
- Algoritma divide and conquer
- Penerapan algoritma divide and conquer
- Divide and conquer advantages and disadvantages
- Dynamic programming vs divide and conquer
- Delaunay triangulation divide and conquer algorithm
- Delaunay triangulation divide and conquer algorithm
- Counting inversions divide and conquer
- Divide et impera
- Divide and conquer
- Dynamic programming vs divide and conquer
- Prove correctness of divide and conquer
- Strassen's matrix multiplication algorithm