ALEKSANDRS TARVIDS LATVIJAS UNIVERSITTE AENTU MODEU IZMANTOANA DARBA
ALEKSANDRS TARVIDS LATVIJAS UNIVERSITĀTE AĢENTU MODEĻU IZMANTOŠANA DARBA TIRGUS MODELĒŠANĀ
Indivīdu modelēšanas tehnikas Mikrosimulācijas Aģentu modelēšan a Šūnu automāti 2
Indivīdu modelēšanas tehnikas • Mikrosimulācijas • Aģentiem ir vairāki atribūti, • Kuri mainās determinēti vai stohastiski • Šūnu automāti (cellular automata) • Aģenti atrodas režģa šūnās (ģeogrāfiski atdalīti) • Tiem ir tikai viens atribūts (dzīvs/miris), • Kas ir determinēti atkarīgs no kaimiņu šūnām • Aģentu modelēšana (agent-based modelling) • Galvenais aģenta atribūts ir viņa uzvedība • Uzvedība stohastiski evolucionē , • Atbildot uz veikmīgu vai neveiksmīgu mijiedarbību ar citiem aģentiem 3
Ideja • Integrēt trīs blokus • Izglītības jomas izvēli • Sekmes darba tirgū • Migrācijas lēmumus • Modeļa īpatnības • Plaša sociālo tīklu izmantošana lēmumu pieņemšanā • Izglītības jomas izvēli un sekmes darba tirgū ietekmē dažādi faktori • Ļauj aģentiem strādāt profesijās, kas neattiecas izglītības jomai
MODEĻA UZBŪVE
Kopējā uzbūve •
Aģenta raksturlielumi •
Aģenta raksturlielumi •
Aģenta raksturlielumi •
Darba tirgus dinamika •
Atbilstības kvalitāte •
Atbilstības kvalitāte •
Algas noteikšana augsta jā vidēja zema Augsta algas zona Zema algas zona Nestrādā joma atbilst profesijai? nē augsta/vidēj a zema Zema algas zona Nestrādā
mehānisms Emigrē jā atrod neatrod pārāk ilgi emigrē? nē neatrod jā nav atrasts nekvalificēts darbs pieņ. ? nē Meklē nekvalificētu darbu nav atrasts atrod neatrod nav atrasts pārāk ilgi Meklē nekvalificētu darbu atrod
Darba meklēšanas mehānisms • Pēc darba zaudēšanas aģents sāk meklēt jaunu darbu uzreiz • Mehānisms ir tāds pats, kā augstāk • Vispirms mēģina atrast darbu pēdējā profesijā, kur t as strādāja
Migrācijas mērķis •
Izglītības jomas izvēles algoritms
Sociālā tīkla ģenerēšana • a u b c d v
Sociālā tīkla ģenerēšana •
PARAMETRU IZVĒLE
Ch. 1 H Ch. 2 H Ch. 3 L Field/Prof. 1 Field/Prof. H H H 2 Field/Prof. H L L 3 • Jomas 1 un 2 pārklājas Field/Prof. L L M 4 • Jomai 3 ir zemi prasības Ch. 4 H Ch. 5 L Ch. 6 L L L L M H H • Joma 4 akcentē citus raksturlielumus
Low Medium High Field/Prof. 1 Field/Prof. 2 Field/Prof. Ch. 1 0. 6 0. 3 Ch. 2 0. 1 0. 6 0. 3 Ch. 3 0. 2 0. 6 0. 2 Ch. 4 0. 2 0. 6 0. 2 Ch. 5 0. 3 0. 6 0. 1 Ch. 6 0. 3 0. 6 0. 1 Ch. 1 H Ch. 2 H Ch. 3 L Ch. 4 H Ch. 5 L Ch. 6 L H H H L L L L L
Algas sadalījums • Algas intervāli: Nekvalificēts Prof. 1 Prof. 2 Prof. 3 Prof. 4 • Intervālu iekšā algas sadalītas log-normāli
Citi parametri •
Citi parametri • Izglītība • Varbūtība iet uz universitāti: 0. 9 • Studēšanas ilgums: 12 periodi • Atbilst 3 gadiem bakalaura studijās • Emigrācijas varbūtība • Kvalificēti aģenti: 0. 05 • Nekvalificēti aģenti: 0. 02 • Aproksimēts ar pasaules vidējiem emigrācijas likmēm indivīdiem ar augstāko un vidējo izglītību
Citi parametri •
Citi parametri • Darba tirgus dinamika • Varbūtība atrast/noturēt darbu: • Nekvalificēts: 0. 70 • Vidēji atbilstošs kvalificēts: 0. 80 • Augsti atbilstošs kvalificēts: 0. 95 • Noteikti ar Eurostat datiem par vidējo nodarbinātību indivīdiem ar vidējo un augstāko izglītību • Simulācijas palaistas 4 identiskām valstīm
REZULTĀTI
Realizācijas detaļas • Realizēts Java iekš Repast Simphony frameworka • 5 palaišanas • Analizēti periodi 100 -400 • Pietiekami tālu no sākuma nosacījumiem
Pieprasījums izglītības jomām
Pieprasījums izglītības jomām •
Strādājošie ar augstu atbilstības kvalitāti • AAK daļa starp visiem strādājošiem Prof. 1 Prof. 2 Prof. 3 Prof. 4 • AAK skaits Prof. 1 • Jomas-profesijas atbilstības daļa starp AAK Prof. 1 Prof. 2 Prof. 3 Prof. 4 dinamika Ir nestabila
Pārizglītošana • Hipotēze: • Augstāka pārizglītošana jomā 4 • Zemākas jomas 4 absolventu vidējās algas • Zemāks pieprasījums jomai 4 Field 1 Field 2 Field 3 Field 4
Sociālo tīklu ietekme uz jomas izveli • Efekts no draugu, kas absolvēja doto jomu, deciļa Field 1 0. 140 *** Field 2 0. 155 *** Field 3 – 0. 191 *** Field 4 – 0. 104 *** • Efekts no draugu, kas strādā profesijā, kas atbilst jomai, deciļa Field 1 – 0. 002 ** Field 2 – 0. 008 *** Field 3 0. 160 *** Field 4 – 0. 167 ***
Emigrācijas patterni • Sociālo tīklu izmantošana lēmumu pieņemšanā atnes vairāk struktūras emigrācijas patternos
Emigranti pēc izglītības Nekvalificēti Field 1 Field 2 Field 3 Field 4 • Nekvalificētiem, pēc konstrukcijas, ir zemāka emigrācijas varbūtība • Absolventiem jomā 4 ir zemāka tieksme emigrēt • Pat ja to darba tirgus pozīcija mājas valstī ir sliktāka
SECINĀJUMI
Secinājumi • Rezultāti par izglītību un darba tirgu ir ticami • Negaidīti rezultāti • Efektu virzieni no sociālajiem tīkliem atšķiras pa izglītības jomām • Emigrantu daļa, kas ir izglītota sarežģītākā jomā, ir mazāka, nekā sagaidīts • Sociālie tīkli spēlē svarīgu lomu emigrācijas patternu strukturēšanā
PALDIES PAR UZMANĪBU ! JAUTĀJUMI ? . .
- Slides: 41