Agrupacin de datos cuantitativos definiciones bsicas y otras
Agrupación de datos cuantitativos definiciones básicas y otras explicaciones
Descripción Igual que con los datos cualitativos es una organización de la información que resulta en un resumen numérico.
Definiciones de criterios de agrupación • Límites – valores extremos (mínimos y máximos) permitidos para los datos en una clase. Al mínimo se le llama límite inferior y al máximo, límite superior. • Fronteras (o límites falsos) – valores extremos prohibidos para los datos en una clase. Se nombran análogamente a los límites. • Puntos medios – valores representativos de los datos en una clase.
Definiciones de resultados de la agrupación • Frecuencia acumulada – suma de los datos hasta una clase dada • Frecuencia acumulada relativa – fracción de los datos según acumulados
Pasos para establecer los criterios de agrupación 1. Selección de la cantidad de clases (k): – Depende principalmente de la cantidad de datos. A mayor cantidad de datos, se deben considerar más clases. – Se debe considerar también el Recorrido (R). Si éste es pequeño, deben reducirse la cantidad de clases. – Es subjetivo y requiere de experiencia y sentido común.
Pasos para establecer los criterios de agrupación Guía para la selección de cantidad de clases en base de cantidad de datos Cantidad de datos (aprox) hasta 60 entre 61 y 80 entre 81 y 100 entre 101 y 130 entre 131 y 160 161 y más Cantidad de clases (aprox) 5 6ó 7 8ó 9 10 ú 11 12 ó 13 14 ó 15
Pasos para establecer los criterios de agrupación 2. Cálculo del Recorrido (R): – Se observan el valor máximo (vmax) y el mínimo (vmin) y se restan: R = vmax – vmin. 3. Cálculo del tamaño de clase (C): – Se divide el Recorrido (R) por la cantidad de clases (k): C = R / k – Se utiliza el número entero próximo aunque C sea entero.
Pasos para establecer lo criterios de agrupación 4. Determinación del “múltiplo” (M): – Se multiplica el valor de C modificado por el número de clases (k): M = C • k 5. Determinación del margen (e): – Se le resta el Recorrido (R) al “múltiplo” (M) y la diferencia se divide por dos (2): e = (M – R) / 2
Pasos para establecer lo criterios de agrupación 6. Determinación de límites: – – Para obtener el límite inferior de la primera clase, se le resta el margen (e) al valor mínimo (vmin) : vmin – e El límite superior se obtendrá de acuerdo con el tamaño de clases (C), así como ambos de las restantes clases. 7. Determinación de fronteras: – Se le resta a cada límite inferior la mitad (0. 5) del último lugar posicional y se le suma lo mismo a cada límite superior: 0. 05 si es a las décimas, 0. 5 si a las unidades, 5 si a las decenas, etc. , , ,
Pasos para establecer lo criterios de agrupación 8. Determinación de puntos medios: – Se suman los límites o las fronteras de una clase y se divide por dos (2) • Después de obtener el punto medio de la primera clase los restantes se pueden obtener añadiéndo el tamaño de clase (C) a éste y así sucesivamente.
Cotejo y resumen • Una vez establecidos los criterios de la agrupación se efectúa el cotejo. • Con el cotejo se resume la frecuencia, la frecuencia acumulada y las respectivas relativas.
Argumentos finales. . . De esta manera los datos están agrupados en intervalos regulares y se presume que están uniformemente distribuidos. Igual que con una agrupación de datos cualitativos, éstos se muestran así listos para su estudio.
- Slides: 12