Aggiornamento stato dei lavori Sviluppo di un segmentatore

Aggiornamento stato dei lavori § Sviluppo di un segmentatore per isolare nelle TAC solo le zone relative ai polmoni. § Isolare la zona polmonare aumenta l’efficienza delle succesive tecniche di nodule detection diminuendo le zone da controllare e quindi la quantita’ di dati da analizzare. § Il metodo e’ composto da una combinazione di tecniche di image processing.

Problemi aperti § § Individuare i due contorni nel caso in cui i due lobi siano molto vicini (RISOLTO). Individuare i contorni nella parte bassa del polmone dove le zone di interesse si assottigliano e diventano molto frastagliate (IN FASE DI STUDIO). In questa zona l’operatore di border detection identifica un contorno unico quindi i due lobi si uniscono Questi “pezzettini” rischiano di essere eliminati dall’algoritmo di segmentazione

Risultati ottenuti § Il problema della separazione dei due lobi e’ stato risolto (anche nel caso in cui la distanza tra i due bordi e’ di un solo pixel) attraverso un region growing guidato. § Si individuan. O i punti di minima distanza dove presumibilmente e’ avvenuta la fusione. Si inizia ad erodere la zona circostante tali punti fino a che le due catene non sono completamente separate. Infine si ripristinano le zone erose applicando una tecnica di region growing guidata dai livelli di grigio.