Abteilung Forschung und Entwicklung Malte Dreyer 1182022 Seite

Abteilung Forschung und Entwicklung Malte Dreyer

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Umfeld 1/18/2022 Seite 2

e. Science Allgemein § “e-Science is about global collaboration in key areas of science and the next generation of infrastructure that will enable it. ” John Taylor (former Director General of Research Council, UK) 1/18/2022 Seite 3

e. Science e. Sci. Doc § Management und Veröffentlichung von § Publikationsdaten § Forschungsdaten § Disziplin-übergreifend § Vereinheitlichte Infrastruktur § Spezialisierte Lösungen § Im Kontext der Forschungsfragen § Unter Anbindung von Lösungen der Disziplinen § “Anwendungsbaukasten für e. Science-Szenarien” § Auch Instrument für Open Access und LTA 1/18/2022 Seite 4

Zielgruppen § Wissenschaftler § Bibliotheken § IT-Gruppen § Institute, Forschungseinrichtungen, Hochschulen 1/18/2022 Seite 5

Projektphasen e. Sci. Doc 2. Projektphase 2005 2006 3. Projektphase 2007 Infrastruktur nach Projektende 2008 2009 Solutions Spezifikation 1/18/2022 Seite 6

Projektumfeld /1 § Organisatorische Maßnahmen: § Gründung der MPDL § Neuausrichtung FIZ Karlsruhe § Memorandum of Understanding MPG-FIZ § Einbindung von e. Sci. Doc in E-Science-Landschaft § Projektpartner (DARIAH, IMPROVE, CLARIN) § Beteiligung am Fedora-Projekt (Advisory Board, Architecture Team, Workshops und Konferenzen) § Mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten (z. B. DRIVER, Wissensschicht, nestor II) § Kooperationen mit wichtigen Partnern (z. B. mit SUB Göttingen, JISC, ARROW) 1/18/2022 Seite 7

Projektumfeld /2 § Dissemination § Projektdarstellung auf vielfältigen nationalen und internationalen Konferenzen, Tutorials und Workshops (JCDL 2006, ECDL 2006, Open Repositories 2007, GES 2007, Grid AHM) § Entwicklung eines Business Plans für ein neues Geschäftsfeld für FIZ Karlsruhe im Bereich E-Science: Know. Esis § Präsentation von Ideen, Konzepten und Produkten aus e. Sci. Doc im industriellen Umfeld mit Schwerpunkt Knowledge Management § 4 zusätzliche Projekte/Solutions in 2007 auf Basis von e. Sci. Doc in enger Zusammenarbeit mit MPIs 1/18/2022 Seite 8

FIZ Karlsruhe Know. Esis Software Beratung Know. Esis Workbench Know. Esis Publications Know. Esis Repository Know. Esis Meta. Magic Know. Esis Searches Know. Esis Annotations Know. Esis Preservation Know. Esis Consulting Know. Esis Mapping Know. Esis Visualization Know. Esis Crosswalks Know. Esis Theasauri Know. Esis Ontologies Content ASP 1/18/2022 Seite 9

Ausschnitt Systemarchitektur 1/18/2022 Seite 10

Mitarbeit im Fedora-Projekt § Berufung von e. Sci. Doc ins Architecture Board § FIZ Karlsruhe ist Mitglied im Fedora Advisory Board § Ausrichtung von zwei öffentlichen Workshops § Content Models (Mai 2006) § Disseminator Architecture (Mai 2007) § Teilnahme mit Vorträgen an Fedora User Conferences § Softwareentwicklung an der Kernsoftware 1/18/2022 Seite 11

Verknüpfung in Deutschland und Europa § Mitarbeit in nationalen Projekten und Initiativen, z. B. § Wissensschicht für das Grid § DINI e. V. § Kooperation mit wichtigen Partnern in Deutschland, z. B. § SUB Göttingen / GBV § Fraunhofer § Projektpartner in europäischen Projekten § DARIAH (e. Sci. Doc als wissenschaftliche Plattform) § IMPROVE (e. Sci. Doc als Demonstrator) § CLARIN 1/18/2022 Seite 12

Solutions 1/18/2022 Seite 13

Solutions § Pub. Man § Pilotengruppe § Early Adopters § Cluster (Rechtsinstitute) § FACES § MPI für Bildungsforschung § VIRR § MPI für Europäische Rechtsgeschichte § WALS Online § MPI für Evolutionäre Anthropologie § LAMUS-Anbindung § MPI für Psycholinguistik § Laufende Projektanträge § DARIAH, DILIA, Zusätzliche MPDL-Projekte 1/18/2022 Seite 14

Beispiel Publikationsmanagement Etablierte Anwendergruppen § Pilotgruppe § Expertise zu Anwendungsfeldern § Feedback zu Konzepten und Spezifikationen § Early Adopters § Identifikation von Migrationskandidaten § Institute mit vitalem Interesse an kurzfristiger Einführung § Cluster § Institute mit räumlicher Nähe der Standorte § Synergien zwischen Instituten mit ähnlichen Anforderungen 1/18/2022 Seite 15

Lösungen im Bereich Scholarly Workbench § Orientiert an den Forschungsfragen der Institute 1/18/2022 Seite 16

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Lösungen im Bereich Scholarly Workbench § Orientiert an den Forschungsfragen der Institute § Entwicklung von speziellen Anwendungsszenarien § Jede Solution eröffnet neue Themenfelder 1/18/2022 Seite 18

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Lösungen im Bereich Scholarly Workbench § Orientiert an den Forschungsfragen der Institute § Entwicklung von speziellen Anwendungsszenarien § Jede Solution § Eröffnet neue Themenfelder § Hat unterschiedliche Daten 1/18/2022 Seite 21

Lösungen im Bereich Scholarly Workbench § Orientiert an den Forschungsfragen der Institute § Entwicklung von speziellen Anwendungsszenarien § Jede Solution § Eröffnet neue Themenfelder § Hat unterschiedliche Daten § und Datenstrukturen 1/18/2022 Seite 22

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Lösungen im Bereich Scholarly Workbench § Orientiert an den Forschungsfragen der Institute § Entwicklung von speziellen Anwendungsszenarien § Jede Solution § Eröffnet neue Themenfelder § Hat unterschiedliche Daten § und Datenstrukturen § Content Types § Relationen § Aggregationen 1/18/2022 Seite 26

Ende Vielen Dank für die Aufmerksamkeit 1/18/2022 Seite 27