A Method to Construct Fruit Maturity Color Scales

A Method to Construct Fruit Maturity Color Scales based on Support Vector Machines for Regression: Application to Olives and Grape Seeds Felipe Avila, Marco Mora, Miguel Oyarce, Alex Zuñiga, Claudio Fredes. marcomoracofre@gmail. com Laboratorio de Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones www. litrp. cl Universidad Católica del Maule Talca, Chile Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Paper Original Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Motivación Escalas de colores son una herramienta ampliamente usada en agronomía. Índices de madurez, momento de cosecha Determinar el color de una fruta mediante comparación visual. Modelos de Color Tratamiento de Imágenes. Objetivo: Desarrollar un método para construir escalas de colores digitales para frutos Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Esquema de la Presentación Adquisición y Segmentación de Imágenes. Método de Construcción de Escala de Colores. Validación del Modelo Mediante K-Fold Cross Validation. Estimación de Madurez Mediante Escalas de Colores. Conclusiones y Trabajos Futuros. Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Adquisición de Imágenes Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Segmentación y Color Representativo Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Construcción de la Escala de Colores Escala de colores como línea central de nube de colores en R 3 Uso del modelo de color CIE Lab. Estimación de 2 modelos: L=M 1(b) , a=M 2(b). Uso de Máquinas de Soporte Vectorial para Regresión (SVR) Validación del modelo mediante K-Fold Cross Validation Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Elección de Modelos para Escala de Colores MSE Semillas de Vino MSE Olivas Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Escalas de colores obtenidas Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Estimación de Madurez Mediante Escalas de Color Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Estimación de Madurez Mediante Escalas de Color Conclusiones Desarrollo método para crear escalas de colores. La escala de colores corresponde a la línea central de la nube de colores. SVR permiten bajo Error Cuadrático Medio y Solución Regularizada. Aplicabilidad a análisis de madurez. Futuros Trabajos Ordenar escalas según evolución de la madurez de frutos. Realizar ordenamientos de colores mediante Morfología Matemática. Realizar ordenamientos mediante aparición de pigmentos en el espectro VIS (ordenamiento químico). Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017

Agradecimientos Proyecto FONDEF ID 15 i 10142 Estimación del Contenido de Aceite en Olivas en base a Tecnologías no Destructivas Gobierno de Chile Marco Mora, Claudio Fredes, Marcos Carrasco, Lisandro Roco marcomoracofre@gmail. com Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDEF) Gobierno de Chile ¡GRACIAS POR SU ATENCIÓN! Dr. Marco Mora, Lab. Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones (LITRP), Universidad Católica del Maule, Chile IX Congreso de Agro. Informática, Universidad Tecnológica Nacional sede Córdoba, Argentina, 7 y 8 Septiembre, 2017