A ler statisztikk alapelemei l Kzprtkek l Helyzeti

A leíró statisztikák alapelemei l Középértékek l Helyzeti középérték Módusz – Medián – l Számított középérték – 1 Számtani átlag 2021. 10. 18.

Módusz 2 l Az adatsor leggyakoribb értéke, a leggyakrabban előforduló adat l Bármelyik mérési szinten meghatározható, már a nominális mérési szinten is. 2021. 10. 18.

Medián 3 l a növekvő vagy csökkenő sorba rendezett adatsor középső adata (értéke) l feltétele az adatsor sorbarendezhetősége l ordinális, intervallum és arányskálán mért változón határozhatjuk meg. 2021. 10. 18.

Példa Megkérdeztük a válaszadó iskolai végzettségét. A következő eredményt kaptuk: 4 Iskolai végzettség Említések száma Kevesebb 8 ált-nál 8 általános Szakmunkás Érettségi Felsőfokú 56 61 18 102 8 Összesen 245 2021. 10. 18.

Számtani átlag 5 l A számtani átlag az a szám, amely körül az adatsorunk szóródik, amely egy számként helyettesítheti és jellemzi a sokaságot l Kiszámításának módja a következő: összeadjuk az adatokat és elosztjuk az elemszámmal l Intervallum és arány skálán mért változókon egyaránt számítható, de nominális és ordinális mérési szinten nem! l Érzékeny a kiugró adatokra 2021. 10. 18.

Mennyi az átlaga? 1, 2, 3, 4, 5 1, 2, 3, 4, 105 Átlag: 1+2+3+4+5=15 1+2+3+4+105=115 15/5=3 6 115/5=23 2021. 10. 18.

Szóródási mutatók A szóródási mutatókkal az értékek különbözőségét, változékonyságát jellemezzük l Értékterjedelem – l l Interkvartilis terjedelem – A kvartilisek negyedelik az adatsort, négy egyenlő elemszámú részre osztják – Az alsó és felső kvartilis közötti távolság az Interkvartilis terjededelem A szórás – 7 a legkisebb és a legnagyobb érték közötti távolság Az átlag körüli szóródást, az átlagtól való átlagos eltérést méri 2021. 10. 18.

Adatfeldolgozás lépései l Adatelőkészítés – – – 8 Szűrés: szükséges esetek Változók leválogatása Összefésülés Aggregálás Adattisztítás 2021. 10. 18.

Hiányzó értékek kezelése l l 9 Eset törlése Változó törlése Átlaggal való helyettesítés Közelítő eljárás 2021. 10. 18.

Adatfeldolgozás lépései l Adatelőkészítés – – – – 10 Szűrés: szükséges esetek Változók leválogatása Összefésülés Aggregálás Hiányzó értékek Kiugró értékek Adat transzformáció: új változó létrehozása 2021. 10. 18.

Statisztikai elemzések l l Feltétel: elkészült komplett adatállomány Alapstatisztikák: – – – 11 Gyakoriságok Megoszlások Legkisebb-legnagyobb értékek Terjedelem Középértékek Szóródási mutatók 2021. 10. 18.

Statisztikai elemzések l Alapábrák: – – – – 12 Pontdiagram Vonaldiagram Oszlopdiagram Boxplot, Hisztogram, Szár-levél diagram, Kördiagram 2021. 10. 18.

Statisztikai elemzések l Összefüggés-vizsgálatok – – l l Indexszerkesztés Többváltozós analízisek – – 13 Kereszttáblák Korreláció Faktoranalízis Többtényezős regresszió Klaszteranalízis Diszkriminancia analízis 2021. 10. 18.