6 2 Copyright 2009 Cengage Learning 6 3

  • Slides: 33
Download presentation

확률의 개념 6. 2 Copyright © 2009 Cengage Learning

확률의 개념 6. 2 Copyright © 2009 Cengage Learning

확률의 종류 6. 3 Copyright © 2009 Cengage Learning

확률의 종류 6. 3 Copyright © 2009 Cengage Learning

객관적 확률 6. 4 Copyright © 2009 Cengage Learning

객관적 확률 6. 4 Copyright © 2009 Cengage Learning

확률의 개념 6. 5 Copyright © 2009 Cengage Learning

확률의 개념 6. 5 Copyright © 2009 Cengage Learning

상대도수방법(Relative Frequency Approach)… 노트북 판매대 수 일수 상대도수 0 1 1/30 =. 03 1

상대도수방법(Relative Frequency Approach)… 노트북 판매대 수 일수 상대도수 0 1 1/30 =. 03 1 2 2/30 =. 07 2 10 10/30 =. 33 3 12 12/30 =. 40 4 5 5/30 =. 17 ∑ = 1. 00 “Bits & Bytes가 어느 주어진 날에 3대의 노트북을 판매할 확률은 40%이다. ” 6. 16 Copyright © 2009 Cengage Learning

5. 2 결합확률, 한계확률, 조건부 확률… -다양한 사건들에 대하여 확률을 부여하는 방법에 대한 논

5. 2 결합확률, 한계확률, 조건부 확률… -다양한 사건들에 대하여 확률을 부여하는 방법에 대한 논 의 �여사건(complement event) �교사건(intersection of events) �합사건(union of events) �상호배타적 사건(mutually exclusive events) �종속사건(dependent events)과 독립사건(independent events) 6. 19 Copyright © 2009 Cengage Learning

합집합과 교집합 확률이론 Copyright © 2009 Cengage Learning

합집합과 교집합 확률이론 Copyright © 2009 Cengage Learning

여사건 A Ac 교사건 A 6. 28 Copyright © 2009 Cengage Learning B 합사건

여사건 A Ac 교사건 A 6. 28 Copyright © 2009 Cengage Learning B 합사건 A B 상호배타적 사건 A B

한계확률(Marginal Probabilities)… 6. 30 Copyright © 2009 Cengage Learning

한계확률(Marginal Probabilities)… 6. 30 Copyright © 2009 Cengage Learning

6. 31 Copyright © 2009 Cengage Learning

6. 31 Copyright © 2009 Cengage Learning

6. 32 Copyright © 2009 Cengage Learning

6. 32 Copyright © 2009 Cengage Learning

6. 33 Copyright © 2009 Cengage Learning

6. 33 Copyright © 2009 Cengage Learning